Xuân Trường muốn trở thành ca sĩ sau khi giải nghệ

Vì sao bệnh nhân Whitmore có tỷ lệ tử vong cao?

Theo Nghiên cứu Tầm nhìn Sản xuất năm 2024 của Zebra, 61% các nhà lãnh đạo ngành sản xuất toàn cầu kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029. Một báo cáo khác của Zebra về AI trong ngành ô tô cho thấy AI, chẳng hạn như deep learning, đang được sử dụng trên toàn bộ chuỗi cung ứng ô tô, nhưng người dùng muốn nhiều hơn nữa từ công nghệ này. Những tính năng mới do Zebra công bố hứa hẹn đáp ứng nhu cầu của ngành.

Theo đó, bộ phần mềm Aurora của Zebra với các công cụ deep learning cung cấp các giải pháp kiểm tra trực quan mạnh mẽ cho các nhà chế tạo máy, kỹ sư, lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp ô tô, điện tử, bán dẫn, thực phẩm và đồ uống, và đóng gói. 

Bộ phần mềm này có tính năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng deep learning không cần mã, môi trường kéo và thả, và các thư viện mở rộng, cho phép người dùng tạo ra các giải pháp để giải quyết các trường hợp phức tạp mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống gặp khó khăn.

Theo ông Christanto Suryadarma, Phó chủ tịch bán hàng khu vực Đông Nam Á (SEA), Hàn Quốc và Kênh APJeC, Zebra Technologies, các nhà sản xuất Việt Nam đã nhanh chóng thích nghi với những thay đổi này và đang tích cực tìm kiếm các giải pháp sáng tạo tích hợp AI để cải tiến chuỗi cung ứng của họ. Bộ phần mềm Aurora nâng cao có thể giải quyết những nhu cầu này và giúp họ có được khả năng hiển thị giám sát doanh nghiệp toàn diện hơn đối với hàng tồn kho và tài sản của mình, từ đó đưa ra quyết định quan trọng một cách nhanh chóng và dứt khoát.

Aurora Design Assistant

Người dùng môi trường phát triển tích hợp Aurora Design Assistant của Zebra có thể tạo ứng dụng bằng cách xây dựng và cấu hình sơ đồ quy trình (flowchart) thay vì viết mã chương trình truyền thống. Phần mềm này cũng cho phép người dùng thiết kế giao diện người-máy (HMI) dựa trên web cho các ứng dụng.

Phần mềm hiện đi kèm với tính năng phát hiện đối tượng deep learning và phiên bản mới nhất của ứng dụng đồng hành Aurora Imaging Copilot với không gian làm việc chuyên biệt để đào tạo mô hình deep learning về phát hiện đối tượng. Các tiện ích bổ sung riêng biệt cũng có sẵn để đào tạo mô hình deep learning bằng thẻ GPU Nvidia và chạy mô hình deep learning để thực hiện suy luận hoặc dự đoán trên GPU Nvidia và GPU tích hợp Intel.

Aurora Vision Studio

Các kỹ sư giám sát bằng hình ảnh (machine and computer vision) sử dụng Aurora Vision Studio để nhanh chóng tạo, tích hợp và giám sát các ứng dụng machine vision mạnh mẽ. Phần mềm tiên tiến và không phụ thuộc vào phần cứng này mang tới một môi trường đồ họa trực quan để tạo các ứng dụng thị giác tinh vi mà không cần viết một dòng mã nào. 

Với bộ công cụ toàn diện gồm hơn 3.000 bộ lọc đã được chứng minh và sẵn sàng sử dụng, các kỹ sư có thể thiết kế giải pháp tùy chỉnh trong quy trình làm việc đơn giản gồm ba bước: thiết kế thuật toán, tạo HMI cục bộ tùy chỉnh hoặc HMI Web trực tuyến, và triển khai vào máy tính công nghiệp chạy trên PC.

Chuỗi công cụ deep learning của Aurora Vision Studio cũng đã được chuyển sang một công cụ huấn luyện mới với các cơ chế cân bằng dữ liệu huấn luyện, giúp cải thiện kết quả trên các tập dữ liệu chất lượng thấp. Quá trình huấn luyện giờ đây nhanh hơn và có thể lặp lại nhiều lần hơn, với tiện ích bổ sung deep learning tương thích với các hệ thống Linux, chuyên biệt cho suy luận.

Aurora Imaging Library

Aurora Imaging Library của Zebra là bộ công cụ phát triển phần mềm dành cho các lập trình viên giàu kinh nghiệm viết mã cho các ứng dụng thị giác bằng C++, C# và Python. Bộ công cụ này bao gồm một bộ sưu tập lớn các công cụ để xử lý và phân tích hình ảnh 2D và dữ liệu 3D bằng các phương pháp dựa trên quy tắc truyền thống cũng như các phương pháp dựa trên deep learning.

Các công cụ mới nhất mở rộng năng lực của bộ giải pháp này bằng cách giới thiệu các công cụ phát hiện bất thường sử dụng deep learning để phát hiện lỗi và xác minh lắp ráp, với mục đích phát hiện bất thường. Không giống như các công cụ deep learning khác, quá trình huấn luyện không được giám sát và chỉ cần các tham chiếu thông thường.

Công cụ OCR dựa trên deep learning sử dụng mô hình mạng nơ-ron sâu được huấn luyện trước để đọc các ký tự, chữ số, dấu câu và một số ký hiệu nhất định mà không cần chỉ định hoặc dạy phông chữ cụ thể. Công cụ OCR dựa trên deep learning này bao gồm các mô hình chuỗi và các ràng buộc để cho phép đọc dữ liệu mạnh mẽ và chính xác hơn.

Doãn Phong 

Bào chữa cho bị cáo Nguyễn Thị Phụng (nguyên Phó Cục trưởng Cục Thanh tra, giám sát ngân hàng II (Cục II), Cơ quan Thanh tra, giám sát ngân hàng, NHNN), luật sư cho rằng bị cáo chỉ thực hiện theo chỉ đạo của hai bị cáo Nguyễn Văn Hưng và Đỗ Thị Nhàn. 

Luật sư cho rằng, cáo trạng quy kết bị cáo là tham mưu cho bị cáo Nhàn phạm tội, nhưng thực tế việc này không hề có. 

Luật sư dẫn chứng, tại phiên tòa, bị cáo Nhàn cũng thừa nhận bị cáo chỉ đạo công tác thanh tra cho các thành viên nên điều đó chứng tỏ không có việc bị cáo Phụng tham mưu cho bị cáo Nhàn. Bị cáo sai ở chỗ là đã đồng ý sửa báo cáo thanh tra.

Tuy nhiên, bị cáo đã khắc phục hậu quả, khai báo thành khẩn ăn năn hối cải, phối hợp CQĐT. Vì vậy, luật sư đề nghị HĐXX xem xét giảm nhẹ hình phạt cho bị cáo.

Tự bào chữa, bị cáo Bùi Tuấn Khoa (nguyên Phó Cục trưởng Cục Thanh tra, giám sát ngân hàng II (Cục II), trình bày, quá trình được giao thanh tra khoản vay nhóm 71 khách hàng địa chỉ số 4 Nguyễn Thị Minh Khai, bị cáo đã báo cáo lãnh đạo chuyển sang cơ quan điều tra để có biện pháp ngăn chặn.
Bị cáo mong HĐXX xem xét hoàn cảnh gia đình khó khăn, bị cáo đã thành khẩn khai báo, hợp tác với CQĐT để làm sáng tỏ vụ án.

Bào chữa cho bị cáo Nguyễn Anh Tuấn (nguyên công chức Vụ Thanh tra, giám sát các tổ chức tín dụng trong nước (Vụ I), Cơ quan Thanh tra giám sát ngân hàng, NHNN), luật sư cho rằng, bị cáo là thành viên trẻ nhất, có xuất phát điểm thấp nhất, không giữ chức vụ gì.

Bị cáo được đào tạo cơ bản về công nghệ và có năng lực nên khi tham gia đoàn thanh tra đảm nhận báo cáo của các tổ, vì thế bị cáo nhận tập hợp và làm theo chỉ đạo. Vì vậy, luật sư đề nghị HĐXX xem xét cho bị cáo được hưởng án treo.

Bác sĩ chuyên khoa I Hoàng Thanh Hà, Khoa Hồi sức Cấp cứu Bệnh viện Đa khoa Mộc Châu, cho biết bệnh nhân nhập viện trong tình trạng tỉnh, khó tiếp xúc. Các y bác sĩ đã tiến hành rửa dạ dày theo quy trình. Tuy nhiên, bệnh nhân vẫn để lại di chứng như co giật, rối loạn nhịp tim, tổn thương gan, thận, niêm mạc đường tiêu hóa, rối loạn điện giải.

Bác sĩ Hà cho biết ngoài trường hợp của T., thời gian qua tại khoa cũng tiếp nhận nhiều bệnh nhân ngộ độc thuốc trừ sâu. Nhiều trường hợp là uống nhầm, còn lại là người bệnh tự tử.

Các loại thuốc trừ sâu, diệt cỏ là loại hóa chất cực độc, khi vào cơ thể gây tổn thương tất cả các cơ quan đường tiêu hóa, nghiêm trọng nhất là tổn thương phổi, sau đó xơ phổi tiến triển nặng dần và không thể hồi phục. Do thành phần trong thuốc trừ sâu khác nhau nên tác động ngộ độc, triệu chứng cũng khác nhau. Biểu hiện thông thường là buồn nôn và nôn, hô hấp khó khăn, kích động, buồn bực không yên, đau đầu, sưng phổi, sưng màng não, tim mạch dừng đột ngột, sốc, hôn mê…

Trường hợp ngộ độc thuốc trừ sâu nếu được cấp cứu kịp thời sẽ tăng tỷ lệ sống và phục hồi cho người bệnh. Vì vậy, người bệnh cần được đưa đến cở sở y tế gần nhất sớm để cấp cứu kịp thời.

Chủ tịch Quốc hội Nguyễn Thị Kim Ngân thực hiện nghi thức bấm nút khởi động “Tháng Nhân đạo” 2019

Phát biểu tại Lễ phát động, Phó Thủ tướng Chính phủ Vũ Đức Đam khẳng định, Đảng, Nhà nước luôn tôn trọng, ủng hộ tôn chỉ mục đích của Phong trào Chữ thập đỏ - Trăng lưỡi liềm đỏ quốc tế, luôn đồng hành và tạo điều kiện thuận lợi nhất cho các hoạt động của Hội Chữ thập đỏ Việt Nam.

Ngay từ khi Hội mới thành lập, Chủ tịch Hồ Chí Minh và đến nay là Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Nguyễn Phú Trọng đều là Chủ tịch danh dự của Hội, luôn quan tâm sát sao hoạt động của Hội, chỉ đạo các cấp ủy Đảng, vận động tổ chức, cộng đồng xã hội tham gia đồng hành với Hội trong các hoạt động nhân đạo. 

Theo Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam, sự hiện diện của Chủ tịch Quốc hội Nguyễn Thị Kim Ngân tại Lễ phát động là minh chứng cho sự quan tâm của Đảng, Nhà nước dành cho công tác nhân đạo, thiện nguyện…

“Tháng Nhân đạo” được Trung ương Hội Chữ thập đỏ Việt Nam tổ chức thí điểm từ năm 2018 đã mang lại hiệu quả thiết thực. Tổng giá trị vận động trong “Tháng Nhân đạo” năm 2018 của toàn Hội đạt hơn 243 tỷ đồng, trợ giúp cho hơn 620 nghìn lượt người có hoàn cảnh đặc biệt khó khăn.

Mọi người cùng nhau hưởng ứng tháng nhân đạo

Hưởng ứng “Tháng nhân đạo 2019”, Trung ương Hội Chữ thập đỏ Việt Nam, Tập đoàn Công nghiệp - Viễn thông Quân đội Viettel, Báo điện tử VietNamNet và Bộ Tư lệnh Biên phòng phối hợp tổ chức đợt vận động nhắn tin ủng hộ chương trình “Mái ấm nhân đạo vì người nghèo vùng biên” qua Cổng 1407 từ 00h00 ngày 25/4/2019 đến hết 24h00 ngày 23/6/2019.

Với cú pháp ND gửi 1407, với mỗi tin nhắn, mỗi người ủng hộ sẽ đóng góp 20.000 đồng. Số tiền đóng góp của nhân dân thông qua đợt vận động nhắn tin ủng hộ sẽ được sử dụng để hỗ trợ xây nhà và sinh kế cho người nghèo có hoàn cảnh khó khăn tại các vùng biên giới, có ý nghĩa thiết thực góp phần thực hiện mục tiêu giảm nghèo bền vững của Đảng, Nhà nước.

Tại Lễ phát động sáng nay đã diễn ra nhiều hoạt động: Tổ chức hiến máu tình nguyện, đăng ký hiến tặng mô, tạng nhân đạo, tặng xe đạp cho trẻ em nghèo học giỏi và tặng nhà cho cựu chiến binh tỉnh Hà Giang; đi bộ quanh Hồ Hoàn Kiếm hưởng ứng “Tháng nhân đạo” và khai trương Thùng Quỹ Nhân đạo tại Bưu điện Hà Nội.

Phạm Bắc

Phát động chương trình "Mái ấm nhân đạo cho người nghèo vùng biên"

Từ ngày 25/4/2019 đến 23/6/2019, Cổng thông tin điện tử nhân đạo quốc gia triển khai đợt vận động nhắn tin ủng hộ chương trình “Mái ấm nhân đạo cho người nghèo vùng biên”.

Samsung cũng góp mặt phân khúc này với Galaxy A22 phiên bản 5G (6.290.000 đồng) cũng dùng chip Dimensity 700 cùng màn hình giọt nước 6,6 inch Full HD+.

Gần đây nhất, HMD Global đã trình làng chiếc Nokia G50 5G tại Việt Nam vào tháng 12/2021 với giá bán chính thức 6,49 triệu đồng, có thiết kế màn hình giọt nước lớn 6,82 inch HD+, sử dụng chip Snapdragon 480 hỗ trợ 5G. Chiếc máy này đang được khuyến mãi giảm giá bán chỉ còn 4.99 triệu đồng.

Cùng thời gian này thì thương hiệu Poco cũng đã giới thiệu chiếc M4 Pro 5G (5.490.000 đồng) với chip Dimensity 810 cùng màn hình 6,6 inch Full HD+ 90Hz và cụm camera sau 50MP.

Ở mức giá 7-9 triệu đồng thì có thêm nhiều hãng sản xuất góp mặt vào cuộc chơi 5G giá rẻ ở thị trường chính hãng với hàng loạt cái tên như OnePlus Nord CE 5G (7.990.000 đồng), Vivo Y72 5G (7.990.000 đồng), Oppo A74 5G (7.990.000 đồng), Realme 8 5G (7.990.000 đồng) hay sắp tới là Xiaomi Redmi Note 11 Pro 5G (giá dự kiến: 8.990.000 đồng)…

OnePlus Nord CE 5G.

Hoặc với hầu bao rủng rỉnh hơn thì bạn có thể cân nhắc đến phân khúc tầm trung, cận cao cấp. Tầm giá này sẽ có thêm nhiều lựa chọn smartphone hỗ trợ 5G với cấu hình và tính năng “ổn áp” hơn, như khả năng hiển thị mượt mà video độ phân giải cao (2K thậm chí 4K…), xử lý tối ưu nội dung đồ họa nặng nề (từ game online) được truyền tải nhanh chóng về smartphone thông qua mạng dữ liệu tốc độ cao.

Với chi phí trên dưới 10 triệu đồng ta có thể lựa chọn các máy như Xiaomi 11 Lite 5G NE (9.490.000 đồng), Oppo Reno6 Z 5G (9.490.000 đồng), Samsung Galaxy A52s 5G (10.990.000 đồng), Xiaomi 11T 5G (10.990.000 đồng) hoặc cao hơn nữa có Oppo Reno6 5G (12.990.000 đồng), Vivo V23 5G (12.990.000 đồng)…

Thảo Trần

Nhà bán lẻ tập trung vào kênh online, smartphone 5G sẽ là tâm điểm

Nhìn vào xu hướng thị trường, các nhà bán lẻ công nghệ cho rằng trong năm 2022, smartphone 5G sẽ tiếp cận đa số người dùng hơn, đồng thời doanh số bán hàng online sẽ gia tăng.