Siêu máy tính dự đoán AZ Alkmaar vs Tottenham, 00h45 ngày 7/3

Theo một báo cáo được công bố hôm thứ Hai, phiên bản hệ điều hành Android P, thế hệ tiếp theo của hệ điều hành mã nguồn mở sẽ bổ sung hỗ trợ cấu hình thiết bị Bluetooth HID. Điều này sẽ cho phép Android P biến các thiết bị cầm tay chạy phiên bản hệ điều hành này thành một bàn phím QWERTY hoặc chuột thông qua kết nói Bluetooth. Tính năng này thực ra đã bắt đầu vào năm 2014 khi một thành viên của diễn đàn Qualcomm CodeAurora gửi một bản vá cho Bluetooth HID.

Bước tiếp theo được thực hiện vào tháng 12 năm 2016, khi bản vá này đã được thêm vào như một bản cam kết. Mặc dù vậy, tính năng này đã bị vô hiệu hoá trên Android cho đến bây giờ. Và cuối cùng nó cũng đã được cấp phép hoạt động trên Android P sau khi các cam kết thứ hai đã được đăng lên. Các API thích hợp hiện đã được ẩn cho các nhà phát triển sử dụng để tích hợp vào những ứng dụng của họ.

Tổ chức Hợp tác và Phát triển Kinh tế (OECD), một cơ quan liên chính phủ toàn cầu, đã kêu gọi sự thỏa thuận về các khuôn khổ mới cho việc đánh thuế các công nghệ mới nổi như tiền mật mã.

Trong một báo cáo gửi tới các Bộ trưởng tài chính và các nhà quản lý Ngân hàng Trung ương của các nước thành viên G20 vào hôm thứ ba, OECD cho biết họ đang tìm cách phát triển các công cụ thực tiễn và xây dựng hợp tác để "kiểm tra những hậu quả về thuế của các công nghệ mới", chẳng hạn như tiền mật mã và công nghệ sổ cái phân tán.

Trong nỗ lực mới, tổ chức cho biết, sẽ bắt đầu ngay lập tức như là một phần của Khung thống nhất rộng hơn mà OECD đang phát triển. Khung sẽ được cập nhật vào năm 2019, trước khi được đưa ra vào năm 2020, OECD cho biết.

Theo Cục Công nghệ thông tin, Bộ Y tế, trong thời gian vừa qua, Sở Y tế Hà Nội đã triển khai thực hiện Nghị quyết số 36a/NQ-CP ngày 14/10/2015 của Chính phủ về Chính phủ điện tử và các quyết định về đẩy mạnh ứng dụng công nghệ thông tin. Kể từ ngày 15/8/2016, Sở Y tế Hà Nội đã chính thức tiếp nhận, giải quyết thủ tục hành chính qua mạng internet đối với việc cấp mới chứng chỉ hành nghề cho người hành nghề và giấy phép hoạt động đối với các cơ sở khám bệnh, chữa bệnh…

Trong dự án của các nhà nghiên cứu đến từ học viện Allen về AI (AI2, một tổ chức phi lợi nhuận ở Seattle, Mỹ), họ đã phát triển một tập dữ liệu mang tên AI2 Reasoning Challenge (ARC) bao gồm các câu hỏi nhiều lựa chọn trong lĩnh vực khoa học cấp tiểu học. Mỗi câu hỏi cần một số hiểu biết về cách thức vận hành của thế giới.

Một ví dụ như câu hỏi này:Món nào dưới đây không được làm từ một nguyên liệu trồng trong tự nhiên? (A) áo sơmi cotton, (B) ghế gỗ, (C) muỗng nhựa, (D) rổ bằng cỏ

Câu hỏi này rất dễ khi bạn biết rằng nhựa không phải là cái trồng được trong tự nhiên. Câu trả lời liên quan tới bức tranh kinh nghiệm thực tiễn (common-sense) về thế giới mà hầu hết mọi người đều có, kể cả các trẻ nhỏ.

Nhưng với AI thì câu hỏi trên đây là một câu hỏi khó, vì kinh nghiệm thực tiễn là cái mà AI thua kém các trợ lý âm thanh, chatbot, và cũng là thiếu sót của các phần mềm dịch thuật. Đó là một trong những lý do khiến AI dễ dàng lúng túng trước câu hỏi này.

Cho tới nay, các hệ thống ngôn ngữ phụ thuộc vào học máy thường chỉ cung cấp các câu trả lời thuyết phục cho những câu hỏi mà chúng đã thấy qua nhiều ví dụ tương tự. Ví dụ, một hệ thống đào tạo hàng ngàn cuộc trò chuyện (chat) hỗ trợ công nghệ thông tin có thể tự nhận mình là người hỗ trợ kỹ thuật trong những tình huống giới hạn. Nhưng hệ thống này sẽ thất bại trong những câu hỏi cần kiến thức rộng hơn.

"Chúng ta cần sử dụng kinh nghiệm thực tiễn để lấp đầy những khoảng trống trong ngôn ngữ mà chúng ta thấy được, để có một bức tranh mạch lạc về những gì đang được phát biểu. Máy móc không có kinh nghiệm chung này, vì vậy chúng chỉ có thể hiểu được những gì được viết ra rõ ràng mà bỏ qua nhiều ẩn ý và giả định bên dưới văn bản", lời trưởng nhóm nghiên cứu dự án ARC, Peter Clark.

Thử nghiệm mới là một trong những sáng kiến của học viện AI2 để giúp các hệ thống AI thấm nhuần những hiểu biết dạng này về thế giới. Nghiên cứu này rất có ý nghĩa vì việc xác định cách thức mà một hệ thống ngôn ngữ hiểu rõ điều mình đang nói sẽ đòi hỏi sự tinh tế, khéo léo như con người.

Một ví dụ cho quan điểm trên là nghiên cứu của Microsoft và một nhóm ở Alibaba hồi tháng 1 vừa qua. Trong một thử nghiệm đơn giản mang tên Stanford Question Answering Dataset (tập dữ liệu trả lời câu hỏi Stanford), các nhà nghiên cứu đã phát triển một chương trình hỏi và trả lời thể hiện năng lực giỏi hơn con người. Những tiến bộ này đã xuất hiện trên tiêu đề các báo với các ý kiến cho rằng, giờ đây AI có thể đọc hiểu tốt hơn con người.

Thật ra thì các chương trình nêu trên chưa thể trả lời những câu hỏi phức tạp hơn hoặc truy cập được những nguồn kiến thức khác. Vì vậy, trong thời gian tới, các công ty công nghệ sẽ tiếp tục phát triển năng lực AI theo hướng mới này. Gần đây, Microsoft đã công bố việc phát triển một phần mềm có khả năng dịch các tin tức từ tiếng Anh sang tiếng Hoa và ngược lại, với kết quả được các tình nguyện viên độc lập đánh giá là tương đương các nhà biên dịch chuyên nghiệp. Để đạt được mức độ chính xác cao hơn, các nhà nghiên cứu của Microsoft đã sử dụng một kỹ thuật học sâu cao cấp. Kết quả này tuy rất hữu ích và có tiềm năng nhưng hệ thống AI vẫn sẽ phải vật lộn với việc biên dịch các hội thoại tự do hoặc văn bản trong một lĩnh vực xa lạ như các ghi chú y khoa.

Trong bối cảnh đó, bài kiểm tra mới thách thức năng lực AI của học viện AI2 đã nhận được sự ủng hộ của một giáo sư đại học New York. Theo ông, "đây là một liều thuốc giải độc rất tốt cho những chuẩn mực đo lường hời hợt đã quá phổ biến trong lĩnh vực học máy. Nó sẽ thật sự ép buộc các nhà nghiên cứu AI vượt lên trước trong cuộc chơi của mình".

Những người chơi để ý tới số nhát chém ít ỏi hơn trước, và cho rằng đây là một lỗi với Dragonblade. “Lỗi này đã được khắc phục, nó khiến cho người chơi đột ngột chém ít hơn so với những gì quen thuộc”, Nhà thiết kế chính của Overwatch, Geoff Goodman nói trong diễn đàn trò chơi.

Ngưỡng ping trước nhát chém thứ bảy “khá thấp”, Goodman bổ sung, khiến cho người chơi dễ dàng tận dụng nó hơn so với sáu lần trước đó. Đây là một lỗi thực sự mà Blizzard đang phải tiếp tục tìm hiểu.

Nhưng bên cạnh lỗi, Blizzard cũng đang dự định đưa nhát chém thứ bảy quay trở lại bằng cách gia tăng tốc độ chém. Với nhiều người, sự điều chỉnh này sẽ đưa Genji quay trở lại trạng thái bình thường, nhưng với số còn lại, nó chắc chắn là buff.

“Tôi không hoàn toàn chắc chắn chúng tôi có thể cập nhật thông tin tới người chơi, nhưng chúng tôi sẽ đảm bảo nó có trong bản vá lỗi khi hoàn thiện”, Goodman kết lại.

Vì vậy, hãy thư giãn đi. Kiếm khách của bạn sẽ sớm lấy lại được trọn vẹn sức mạnh trong thời gian sớm nhất.

ABC(Theo Dot Esports)