Nhận định, soi kèo Suwon FC vs Jeonbuk Hyundai Motors, 12h00 ngày 26/4: Tập trung quốc nội

Đề Hóa học thi vào lớp 10 chuyên Khoa học Tự nhiên

Chiều 27/5, thí sinh đã trải qua bài thi môn Hóa học vào lớp 10 Trường THPT chuyên Khoa học Tự nhiên (ĐH Quốc gia Hà Nội) năm 2019.

Tin không khí lạnh và rét

Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn quốc gia cho biết, sáng sớm hôm nay 8/12, không khí lạnh đã ảnh hưởng đến Tây Bắc Bộ, Bắc Trung Bộ và một số nơi ở Trung Trung Bộ. Vịnh Bắc Bộ đã có gió đông bắc mạnh cấp 6, có lúc cấp 7, giật cấp 8.

Hôm nay, không khí lạnh tiếp tục ảnh hưởng đến các nơi khác ở Trung Trung Bộ, sau đó đến một số nơi ở Nam Trung Bộ. Gió đông bắc trong đất liền mạnh cấp 3, vùng ven biển cấp 4-5.

Bắc Bộ và Bắc Trung Bộ trời rét với nhiệt độ thấp nhất trong đợt không khí lạnh này phổ biến 15-18 độ C, vùng núi 12-14 độ C, vùng núi cao có nơi dưới 10 độ C.

Ảnh hưởng của không khí lạnh, ngày và đêm 8/12, Hà Tĩnh đến Quảng Ngãi có mưa, mưa rào, cục bộ có nơi mưa to và dông với lượng mưa từ 10-30mm, có nơi trên 60mm.

Dự báo thời tiết 10 ngày tới trên cả nước

Dự báo thời tiết từ nay đến ngày 9/12, cơ quan khí tượng cho biết, Bắc Bộ mưa vài nơi, trời rét.

Bắc và Trung Trung Bộ có mưa, mưa rào rải rác, cục bộ có nơi mưa to và dông. Trong đó, Bắc Trung Bộ từ đêm 8/12 mưa vài nơi, trời rét.

Các khu vực khác mưa rào và dông vài nơi, riêng Bình Định đến Khánh Hoà có mưa, mưa rào rải rác và có nơi có dông.

Nhận định thời tiết từ đêm 9/12 đến ngày 17/12, theo Trung tâm Dự báo khí tượng thuỷ văn quốc gia, Bắc Bộ và Thanh Hóa mưa vài nơi, trời rét, thời kỳ từ 10-11/12 đêm và sáng trời rét.

Ngày 11-12/12, Bắc Trung Bộ có mưa, mưa rào rải rác, trời rét. Trong đó, từ 10-12/12 trời rét về đêm và sáng.

Trung và Nam Trung Bộ đêm 9/12 có mưa, mưa rào rải rác, từ 11-15/12 có mưa, mưa vừa, cục bộ có nơi mưa to đến rất to và dông.

Tây Nguyên và Nam Bộ mưa rào và dông vài nơi, từ 11-15/12 mưa rào và dông rải rác, cục bộ có nơi mưa to.

Dự báo thời tiết các vùng trên cả nước trong ngày và đêm 8/12/2024

Hà Nộimưa nhỏ vài nơi. Gió đông bắc cấp 3. Trời rét. Nhiệt độ thấp nhất 15-17 độ C. Nhiệt độ cao nhất 18-20 độ C.

Phía Tây Bắc Bộmưa vài nơi. Gió nhẹ. Trời rét. Nhiệt độ thấp nhất 14-17 độ C, có nơi dưới 14 độ C. Nhiệt độ cao nhất 18-21 độ C, có nơi trên 22 độ C.

Phía Đông Bắc Bộmưa vài nơi. Gió đông bắc mạnh cấp 3, vùng ven biển cấp 4-5. Trời rét. Nhiệt độ thấp nhất 15-18 độ C, vùng núi 12-14 độ C, vùng núi cao có nơi dưới 10 độ C. Nhiệt độ cao nhất 18-21 độ C.

Thanh Hóa - Thừa Thiên Huếphía Bắc (Thanh Hoá - Nghệ An) có mưa, mưa nhỏ rải rác. Phía Nam có mưa, mưa rào rải rác, cục bộ có nơi mưa to và dông. Gió bắc đến tây bắc cấp 2-3, vùng ven biển cấp 4-5. Phía Bắc trời rét. Trong mưa dông khả năng xảy ra lốc, sét và gió giật mạnh. Nhiệt độ thấp nhất phía Bắc 16-19 độ C, phía Nam 19-22 độ C. Nhiệt độ cao nhất phía Bắc 20-23 độ C, phía Nam 24-26 độ C.

Đà Nẵng đến Bình Thuậncó mưa, mưa rào rải rác, cục bộ có nơi mưa to và dông. Gió đông bắc cấp 2-3. Trong mưa dông có thể xảy ra lốc, sét và gió giật mạnh. Nhiệt độ thấp nhất 22-25 độ C. Nhiệt độ cao nhất phía Bắc 24-27 C, phía Nam 27-30 độ C, có nơi trên 30 độ C.

Tây Nguyênmưa rào và dông vài nơi. Gió đông bắc cấp 2-3. Nhiệt độ thấp nhất 18-21 độ C. Nhiệt độ cao nhất 26-29 độ C.

Nam Bộmưa rào và dông vài nơi. Gió đông bắc cấp 2-3. Nhiệt độ thấp nhất 23-26 độ C. Nhiệt độ cao nhất 30-33 độ C.

Công an tỉnh Thái Bình vừa tổ chức khai giảng lớp đào tạo, tập huấn chuyển giao công nghệ và phần mềm hệ thống Cơ sở dữ liệu (CSDL) quốc gia về dân cư năm 2020.

Theo Cổng thông tin Công an Thái Bình, trong đợt này Công an tỉnh sẽ tổ chức 14 lớp đào tạo, tập huấn chuyển giao công nghệ và phần mềm hệ thống CSDL quốc gia về dân cư cho lực lượng Cảnh sát quản lý hành chính về trật tự xã hội thuộc Phòng Cảnh sát Quản lý hành chính về trật tự xã hội và Công an các huyện, thành phố.

Tại đây, học viên sẽ được hướng dẫn 3 chuyên đề gồm bảo mật cơ yếu, sử dụng phần mềm nội bộ và chuyển giao phần mềm hệ thống Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư.

Phát biểu tại buổi khai giảng, ông vũ Mạnh Hà, Phó Giám đốc Công an tỉnh cho biết: việc đào tạo, chuyển giao công nghệ và phần mềm hệ thống cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư là một trong những nội dung quan trọng góp phần đào tạo cho lực lượng Cảnh sát quản lý hành chính từ tỉnh đến cơ sở nắm vững nghiệp vụ để quản trị, sử dụng, vận hành hiệu quả hệ thống Cở sở dữ liệu quốc gia về dân cư.

Theo đó, Lãnh đạo Công an tỉnh yêu cầu Ban quản lý lớp học cần chủ động theo dõi, duy trì chấp hành nội quy lớp học. Ngoài việc truyền đạt những nội dung liên quan đến công nghệ và phần mềm hệ thống CSDL quốc gia về dân cư, quá trình tổ chức đào tạo phải đảm bảo an ninh, an toàn thông tin của hệ thống CSDL quốc gia về dân cư, quy định của pháp luật và Bộ Công an.

Các học viên phải nêu cao trách nhiệm, tự giác học tập; chú ý lắng nghe và vận dụng thực hành. Những vấn đề thắc mắc hoặc chưa hiểu rõ phải kịp thời đề xuất giảng viên giải đáp; đảm bảo sau khi kết thúc, cán bộ tham gia đào tạo phải nắm vững được quy trình quản lý, khai thác, vận hành hệ thống CSDL quốc gia về dân cư.

D.V

Việt Nam tham dự trực tuyến Hội nghị Bộ trưởng ASEAN về An ninh mạng

Hội nghị Bộ trưởng ASEAN về An ninh mạng lần thứ 5 bao gồm chủ đề “Củng cố năng lực bảo vệ an ninh mạng cấp khu vực, thông qua các biện pháp bảo vệ cơ sở hạng tầng trọng yếu về mạng”.

Cũng như dàn sao Việt, Đông Nhi dù mang thai 9 tháng 10 ngày nhưng chỉ biết cười trừ khi con gái Winnie được nhận xét là "phiên bản mini" của ông xã Ông Cao Thắng.

Diệu Anh 

Phiên thảo luận tập trung vào các vấn đề đang đặt ra với báo chí trong kỷ nguyên số như đa dạng hóa nguồn thu, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản trị tòa soạn và sản xuất nội dung...

Mô hình Total VTV trong sản xuất, phân phối nội dung sóng - số

Trình bày tham luận, ông Phạm Anh Chiến, Phó Giám đốc Trung tâm sản xuất và phát triển nội dung số, Đài Truyền hình Việt Nam (VTV Digital) chia sẻ lý do VTV quyết định phải đầu tư mạnh mẽ vào các nền tảng công nghệ, với 2 nội dung được nêu ra là rating sóng - số và chiến lược Total VTV trong sản xuất, phân phối nội dung.

Theo ông Chiến, đối với một đài truyền hình, vấn đề rating có ý nghĩa sống còn. Rating cao đồng nghĩa mang lại nguồn thu lớn, từ đó sẽ đầu tư ngược lại vào sản xuất nội dung trên nền tảng công nghệ.

Ông Phạm Anh Chiến, Phó Giám đốc VTV Digital chia sẻ về mô hình Total VTV.

Dẫn số liệu về tăng trưởng rating và người xem trên nền tảng VTVGo hay các nền tảng OTT, Cable, IPTV, DHT, DVB so với trên tivi, Phó Giám đốc VTV Digital cho biết đây là cơ sở để VTV đưa ra khái niệm Total VTV (truyền thông tổng thể).

"Sau nhiều năm nghiên cứu, đánh giá xu thế, VTV nhận thấy rằng, không thể tách rời sóng và số. Trước đây, sóng và số đã tạo ra bước tiến đáng kể, song song, nhưng bây giờ phải tổng hòa. Một sản phẩm làm ra phải được phân phối trên đa nền tảng, chạy trên một nền tảng công nghệ chung, từ đó mới đạt được hiệu quả tối đa", ông Chiến nói.

Ông cho biết, VTV hiện đang hướng đến một nền tảng công nghệ dùng chung (sản xuất, phân phối, kinh doanh sản phẩm trên cùng một nền tảng), cùng với đó là dữ liệu tập trung từ nhiều nền tảng, tạo ra một kho dữ liệu lớn phục vụ việc phân tích, quyết định nên đầu tư vào công cụ gì, loại hình gì để có hiệu quả nhiều hơn.

Chia sẻ về VTVGo trong chiến lược Total VTV, ông Chiến thông tin, hiện ứng dụng xem truyền hình này ghi nhận tổng cộng 42 triệu lượt cài đặt với hơn 8 triệu lượt hằng tháng và 240 triệu lượt xem, trong đó có 5 triệu lượt cài đặt, 1 triệu lượt xem hằng tháng trên 200 quốc gia.

Theo đại diện VTV, có 2 yếu tố góp phần vào sự phát triển của VTVGo. Thứ nhất, VTVGo có 20 điểm lấy dữ liệu, thu thập dữ liệu người xem. Khi có dữ liệu lớn, đưa vào hệ thống phân tích sẽ tạo ra được nhiều giá trị, quay ngược lại phân tích, tìm hiểu hành vi khán giả.

Yếu tố thứ hai là ứng dụng AI trong nhận dạng tất cả các quảng cáo hiện tại trên các chương trình của VTV, từ đó quyết định các hành vi đối với các chương trình đó, cần tương tác thế nào, điều chỉnh ra sao. "AI sẽ giúp các nhà quản trị hiểu khán giả hơn, đồng thời đưa ra các khuyến cáo cần thiết", ông Chiến cho hay.

Giải pháp tòa soạn hội tụ dành cho các cơ quan báo chí

Trong khuôn khổ phiên thảo luận, ông Bùi Công Duyến, Giám đốc sản phẩm Tòa soạn hội tụ ONECMS có bài tham luận về hệ thống quản trị tòa soạn hiện đại cho các cơ quan báo chí.

Ông Duyến cho biết, hầu hết các cơ quan báo chí tại Việt Nam đều có đồng thời nhiều loại hình báo chí: in, điện tử, video clip, podcast… Nhiều cơ quan báo chí thậm chí còn phân phối nội dung của mình trên các nền tảng mạng xã hội…

Ông Bùi Công Duyến trình bày về giải pháp tòa soạn hội tụ dành cho các cơ quan báo chí.

Tuy nhiên, mỗi loại hình báo chí lại sử dụng các phần mềm quản lý nội dung (CMS) riêng rẽ hoặc chưa có CMS quản lý. Đồng thời, chưa có các phần mềm phục vụ hành chính trị sự như quản lý công việc, trang thiết bị, văn bản.

Các cơ quan báo chí thiếu công cụ hỗ trợ sản xuất nhanh các tác phẩm báo chí đa phương tiện như emagazine, longform, megastory; thiếu công cụ quản lý nội dung tập trung trên các nền tảng mạng xã hội như Facebook, TikTok, YouTube, Zalo…; ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động của tòa soạn còn hạn chế.

Để khắc phục các tồn tại trên, ông Duyến giới thiệu giải pháp tòa soạn hội tụ dành cho các cơ quan báo chí, trong đó tích hợp nhiều tiện ích hiện đại như cho phép thiết kế trực tiếp các ấn phẩm đặc biệt (eMagazine, longform...); quản trị song song cả báo in và báo điện tử; gợi ý từ khóa, kiểm tra lỗi chính tả...; cho phép điều hướng một bài viết đi các ấn phẩm khác nhau, loại hình khác nhau.

Ngoài ra, mô hình tòa soạn hội tụ tạo một quy trình xuất bản khép kín, giúp các cơ quan báo chí quản lý bảng tiến độ tin bài; quản lý dàn trang và biên tập, duyệt bông, cho phép copy nội dung các bài viết bằng các công cụ có sẵn và chuyển đổi sang các định dạng phông chữ khác nhau bảo đảm không bị lỗi phông trên các phần mềm dàn trang.

Về sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tòa soạn hội tụ, ông Duyến dẫn khảo sát của Viện nghiên cứu Reuters và Đại học Oxford cho thấy, các tòa soạn hiện nay rất quan tâm đến việc đưa công cụ trí tuệ nhân tạo vào trong quản trị tòa soạn. Theo đó, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt (tìm lỗi chính tả, gán nhãn bài viết với hệ thống từ khóa, chuyển văn bản thành giọng nói và ngược lại…); gợi ý, phát hiện xu hướng; gợi ý nội dung cho loại hình báo chí khác...

Phát triển độc giả thông qua các giải pháp công nghệ

Tham gia phiên thảo luận, bà Nguyễn Thị Thùy Dương, chuyên gia chương trình Google News Initiative (GNI), Tập đoàn Google đã có những chia sẻ về các giải pháp mà Google có thể hỗ trợ các cơ quan báo chí phát triển tệp độc giả của mình.

Theo đó, đại diện Google nêu 8 bước tiếp cận, theo tuần tự là: Hiểu độc giả, nâng cao chất lượng sản phẩm báo chí, mở rộng phân phối, phát triển doanh thu, xây dựng văn hóa đổi mới, sáng tạo. 

Bà Dương cho biết, hiểu hành vi và phân loại độc giả là các bước quan trọng để phát triển độc giả. Số liệu khảo sát của Google cho thấy, các cơ quan báo chí đánh giá, 80% lượt truy cập đến từ gần 20% độc giả.

Theo chuyên gia GNI, với các ứng dụng của mình, Google có thể hỗ trợ các cơ quan báo chí phát triển độc giả thông qua 3 bước: Phân tích; Tối ưu; Tương tác hiệu quả. Cụ thể, phân tích hành vi đọc, tương quan giữa nội dung và hành vi đọc để từ đó phân loại độc giả theo hành vi, xác định các tệp độc giả có giá trị cao (tệp độc giả giúp tăng doanh thu quảng cáo hay doanh thu bạn đọc, thu phí độc giả, thu phí thành viên).

Trên cơ sở dữ liệu phân tích có được, các cơ quan báo chí có thể tùy chỉnh trải nghiệm cho từng tệp độc giả khác nhau, khảo sát độc giả và tiếp nhận phản hồi. "Đây sẽ là quá trình giao tiếp liên tục, tòa soạn phải làm thường xuyên để nắm bắt được thị hiếu độc giả của mình", bà Dương nói.

Sử dụng công nghệ để khắc phục các nhược điểm của công nghệ

Chia sẻ về vai trò của tác phẩm báo chí đa phương tiện, nhà báo Thi Uyên đến từ báo Nhân Dân cho biết, mục đích của tính năng tương tác đa phương tiện là thu hút người dùng và tương tác với họ theo cách mà phương tiện truyền thông truyền thống như (truyền hình và phát thanh, báo in,…) không làm được.

Nói đơn giản hơn, tính năng tương tác đa phương tiện là “đặc sản” của môi trường số, bao gồm báo điện tử. Tính năng này giúp các tòa soạn tạo ra các nội dung hạng “sang”, nội dung chất lượng; tăng cường trải nghiệm cho người dùng; tăng sức cạnh tranh trong bối cảnh số lượng độc giả giảm mạnh.

Nhà báo Thi Uyên chia sẻ về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất tác phẩm báo chí đa phương tiện.

Tính năng tương tác đa phương tiện xuất hiện khi mạng Internet ra đời vào những năm 1990, và ngày càng phổ biến khi công nghệ được cải tiến (sự ra đời của máy tính, máy tính bảng, điện thoại thông minh, kính thực tế ảo, pin cài áo trí tuệ nhân tạo,…).

Công nghệ hỗ trợ nhà báo sản xuất và người dùng trải nghiệm tính năng tương tác đa phương tiện trong tác phẩm báo chí số, mang lại nhiều lợi ích cụ thể như: Tăng cường trải nghiệm người dùng; truyền tải thông tin hiệu quả; tạo sự tương tác, độc đáo và khác biệt; và tăng khả năng lan truyền và chia sẻ thông tin...

Tuy nhiên, theo nhà báo Thi Uyên, tính năng này cũng có một số nhược điểm cần xem xét, đó là tốn thời gian và công sức; tốn tài nguyên và băng thông; phức tạp trong khả năng tương thích; và khó khăn khi tương thích với thiết bị di động.

Để khắc phục nhược điểm của tính năng tương tác đa phương tiện, các cơ quan báo chí cần tối ưu hóa quy trình sản xuất; xây dựng giao diện người dùng thân thiện; quản lý và kiểm soát nội dung; đánh giá hiệu quả và phản hồi người dùng…

Một giải pháp khác cũng được nhà báo Thi Uyên đề cập là sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh trong sản xuất tác phẩm tương tác đa phương tiện. Nói một cách khác, đó là sử dụng công nghệ để khắc phục nhược điểm của công nghệ.

"AI tạo sinh đang được sử dụng trong báo chí với 8 mục đích chính: Tóm tắt bài viết, tạo tiêu đề, biên tập, ghi chú và giải băng, biên dịch, tạo hình ảnh, tạo bài viết, tạo kênh truyền hình, người dẫn chương trình ảo", nhà báo Thi Uyên dẫn dự báo xu hướng báo chí, công nghệ, truyền thông năm 2024 của Viện Báo chí Reuters cho biết.

Theo đó, AI đã giúp các toà soạn tiết kiệm được thời gian, nhân lực và chi phí sản xuất - vốn là một trong những điểm yếu lớn của tác phẩm báo chí có tính năng tương tác đa phương tiện.

Phiên tọa đàm bàn tròn.

Sau phần tham luận, tọa đàm bàn tròn diễn ra với sự tham gia của 4 diễn giả gồm: ông Lee Kah Whye, Giám đốc Khu vực của Hiệp hội các nhà xuất bản Tin tức thế giới (WAN-IFRA); bà Nguyễn Thị Thùy Dương, chuyên gia chương trình Google News Initiative (GNI), Tập đoàn Google; ông Trần Việt Hưng, Phó Tổng biên tập báo Thanh Niên; ông Phạm Anh Chiến, Phó Giám đốc VTV Digital.

Các diễn giả đã cùng nhau trao đổi về cách thức để các tòa soạn có thể sản xuất được những tác phẩm báo chí ấn tượng; các giải pháp đầu tư công nghệ và đa dạng hóa nguồn thu cho các cơ quan báo chí; định hướng đầu tư về trí tuệ nhân tạo trong quản trị tòa soạn và sản xuất nội dung số.

Bên cạnh việc học hỏi lẫn nhau giữa các cơ quan báo chí, các diễn giả cho rằng quá trình đầu tư công nghệ tại các tòa soạn cần được thực hiện song song giữa củng cố các nền tảng cơ bản có thể tối ưu được và tiến hành các đổi mới về công nghệ thông qua quan hệ với các đối tác trong xây dựng các nền tảng mới, sản phẩm mới.

Theo Nhân Dân