Phố Wall đã có một khởi đầu thuận lợi về AI. Bốn thập kỷ trước, các nhà toán học định lượng bao gồm Jim Simons, người sáng lập Renaissance Technologies, đã phát triển các thuật toán để chuyển các quyết định đầu tư sang máy tính của họ.

Simons cùng các chuyên gia định lượng khác đã dành nhiều năm sử dụng máy học, xây dựng các mô hình sử dụng dữ liệu trong quá khứ để xác định các hình mẫu (pattern) để giao dịch có lợi nhuận với sự can thiệp hạn chế của con người.

Nhưng rất ít công ty thành công khi chuyển hoạt động của họ sang máy móc. Những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực đào tạo AI hay học tăng cường vẫn chưa mang lại sự đột phá về chiến lược giao dịch. Renaissance và những người khác chủ yếu dựa vào số liệu thống kê tiên tiến hơn là các phương pháp AI tiên tiến.

“Hầu hết các nhà định lượng vẫn áp dụng cách tiếp cận ưu tiên lý thuyết, trong đó trước tiên họ thiết lập một giả thuyết về lý do tại sao một sự bất thường nhất định có thể tồn tại và họ hình thành một mô hình xung quanh điều đó,” Larkin nói.

Thách thức chưa lời giải

Các nhà đầu tư dựa vào các bộ dữ liệu hạn chế hơn so với dữ liệu được sử dụng để phát triển chatbot ChatGPT và các nỗ lực AI dựa trên ngôn ngữ tương tự. Ví dụ: ChatGPT là một mô hình có 175 tỷ tham số, sử dụng hàng chục năm và đôi khi hàng thế kỷ văn bản và dữ liệu khác từ sách, tạp chí, Internet... Ngược lại, các quỹ phòng hộ và các nhà đầu tư khác thường đào tạo hệ thống giao dịch của riêng họ bằng cách sử dụng giá cả và dữ liệu thị trường khác, vốn bị hạn chế hơn nhiều.

Jon McAuliffe, cựu D.E. Shaw hiện là đồng sáng lập của Voleon Capital Management LP, một quỹ phòng hộ dựa trên học máy. “Chúng tôi không có lượng dữ liệu vô hạn để chạy các mô hình có kích thước không giới hạn.”

Thêm vào đó, dữ liệu thị trường “nhiễu” hơn so với ngôn ngữ và các dữ liệu khác, khiến việc sử dụng nó để giải thích hoặc dự đoán các động thái của thị trường trở nên khó khăn hơn. Trong khi đó, các yếu tố thu nhập, động lượng cổ phiếu, tâm lý nhà đầu tư và các dữ liệu tài chính khác chỉ giải thích một phần biến động của cổ phiếu, và phần còn lại là “tín hiệu nhiễu” không thể giải thích. Do đó, các mô hình máy học có thể xác định mối tương quan trong các dữ liệu thị trường khác nhau nhưng lại không có khả năng dự đoán các động thái của cổ phiếu trong tương lai.

Ngoài ra, không giống như ngôn ngữ, thị trường có thể thay đổi nhanh chóng, các công ty thay đổi chiến lược, các nhà lãnh đạo mới đưa ra quyết định mới, môi trường kinh tế - chính trị thay đổi đột ngộ, khiến việc giao dịch sử dụng các mô hình phụ thuộc vào xu hướng dữ liệu dài hạn trở nên khó khăn hơn.

Và mặc dù ChatGPT đã chứng tỏ được sự ấn tượng, nhưng nó thường xuyên mắc phải các loại lỗi rõ ràng có thể khiến các nhà đầu tư mất tiền và gây nguy hiểm cho danh tiếng của họ.

Richard Dewey, giám đốc điều hành của công ty công nghệ tài chính Proven, cũng lưu ý rằng đầu tư là một quá trình mang tính "đối kháng". Điều đó khiến việc sử dụng AI trở nên khó khăn hơn so với việc sử dụng các phương pháp này cho ngôn ngữ tự nhiên, phân loại hình ảnh hoặc trong ô tô tự lái.

Theo vị giám đốc này, con người có vai trò không thể thiếu trong các thị trường "nhiều nhiễu" và chuyển động dựa trên hành vi tâm lý. "Đó là lý do khiến các công ty như Renaissance và D.E. Shaw vẫn tuyển dụng rất nhiều tiến sỹ". Dewey khẳng định “Khi nói đến đầu tư, vẫn rất khó để giao mọi việc cho máy móc.”

Theo WSJ

Xuất hiện phím tắt đưa ChatGPT lên iPhone và MacBook

Đây là những vấn đề đặt ra trong cuộc trò chuyện giữaVietNamNetvới TS Phạm Thị Ly. TS Ly là Giám đốc Chương trình Nghiên cứu (Viện Đào tạo Quốc tế - ĐHQG TP.HCM) và Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Đánh giá Giáo dục ĐH của Trường ĐH Nguyễn Tất Thành.

Xem clip

Bộ trưởng ngoại giao Nhật Bản Taro Kono

Tại một số nước Châu Á như Trung Quốc hay Hàn Quốc, tên người được viết họ trước, tên sau. Cách thức gọi tên truyền thống của người Nhật Bản cũng tương tự như vậy.

Tuy nhiên, từ thế kỷ XIX, quy ước cho phiên âm tiếng Anh của tên tiếng Nhật đã đặt tên lên đầu tiên, viết họ thứ hai. Điều này một phần nằm trong nỗ lực nhằm phù hợp với tiêu chuẩn quốc tế của nước này.

Nhưng hệ thống này từ lâu đã được sử dụng không nhất quán. Cho đến tận năm 1986, Quỹ Nhật Bản do chính phủ tài trợ đã quyết định sử dụng định dạng họ đầu tiên trong các ấn phẩm tiếng Anh, các tác phẩm lịch sử hoặc tài liệu học thuật.

Cũng trong bài phát biểu của mình, Bộ trưởng Ngoại giao đã nhắc lại một báo cáo năm 2000 của Hội đông Ngôn ngữ Quốc gia, Bộ trưởng đã khuyến nghị sử dụng định dạng tiếng Nhật.

"Tôi đang lên kế hoạch gửi đi yêu cầu tới truyền thông thế giới", ông nói.

Ông cho biết sẽ thay đổi cách viết tên riêng của người Nhật Bản trong các tài liệu chính thống, có thể bao gồm hộ chiếu.

Bộ trưởng Giáo dục Masahiko Shibayama cũng kêu gọi các cơ quan chính phủ sử dụng cách viết tên riêng người dân Nhật Bản theo thứ tự họ trước, tên sau.

Tokyo mong muốn tạo ra sự thay đổi khi bắt đầu thời đại Lệnh Hòa (Reiwa), cũng như để chuẩn bị cho các sự kiện quốc tế lớn sắp diễn ra tại Nhật Bản như Hội nghị thượng đỉnh nhóm các nền kinh tế phát triển và mới nổi hàng đầu thế giới (G20) năm 2019, Tokyo Olympic 2020,...

Ngày 25/5 tới đây, Tổng thống Trump sẽ có chuyến thăm cấp nhà nước đến Nhật Bản, đánh dấu cuộc gặp đầu tiên của ông Trump với tân Nhật hoàng Naruhito.

Chưa rõ liệu Tổng thống Trump có gọi thủ tướng Nhật Bản là Abe Shinzo theo đề nghị của ông Kono hay không. Năm 2017, nhà lãnh đạo Mỹ từng gọi ông Abe theo cách thân mật là "Thủ tướng Shinzo".

Trường Giang (Theo National Post)

Đề thi Tiếng Việt dành cho người Nhật khiến dân mạng 'ngả mũ' về độ khó

Hình ảnh một tờ đề ôn tập kỳ thi năng lực Tiếng Việt đang thu hút sự quan tâm chú ý của mọi người.