Với các dịch vụ GrabMart (đi chợ), GrabFood (giao đồ ăn), GrabExpress (giao hàng), mỗi đơn hàng trong dịp Tết sẽ tăng thêm 5.000 đồng.

Mức phí cộng thêm sẽ được áp dụng từ 20/1/2023 đến 26/1/2023 đối với các chuyến xe/đơn hàng phát sinh trong khung từ 6 giờ đến 22 giờ.

Thông thường, các nền tảng gọi xe sẽ bị hao hụt tài xế dịp Tết do lực lượng này nghỉ làm để về quê. Việc tăng giá cước là một trong các cách để khuyến khích tài xế bật app hoạt động trong những giai đoạn cao điểm.

Theo một khảo sát của Q&Me công bố vào tháng 6/2021, dựa trên số lượng khách hàng sử dụng dịch vụ gọi xe hai bánh tại Việt Nam, Grab đang chiếm khoảng 60% thị phần, Gojek chiếm 19%, Be chiếm 18%.  

Theo số liệu từ Vụ Vận tải (Bộ GTVT), sau 7 năm phát triển từ 2015 đến 2021, thị trường gọi xe Việt Nam có khoảng 67.000 xe taxi, 90.000 xe hợp đồng đã đăng ký kinh doanh và được cấp phù hiệu. 

Với tốc độ tăng trưởng 30-35%/năm, thị trường gọi xe công nghệ có mức tăng trưởng chỉ thua thương mại điện tử bán lẻ. Vào năm 2021, quy mô thị trường này đạt doanh thu khoảng 2,4 tỷ USD.

Grab kỳ vọng hòa vốn nửa sau năm 2024

Quan chức Grab cho biết công ty kỳ vọng chạm điểm hòa vốn EBITDA trong nửa sau năm 2024.

Nhận thấy tiềm năng công nghệ của TrueID sau 3 năm hoạt động và hỗ trợ hơn 30 ngân hàng, tổ chức tài chính tại Việt Nam có thể góp phần giải quyết thử thách này, đội ngũ kỹ sư của TrueID đã ra mắt bộ sản phẩm TrueAML (AML - Anti Money Laundering) - nền tảng phòng chống rửa tiền hợp nhất dựa vào công nghệ AI. 

Với hai khối sản phẩm chính, AML Screening và Transaction Monitoring, TrueAML giúp khách hàng cải thiện vượt bậc và tự động hóa khả năng giám sát, phát hiện sớm các hoạt động rửa tiền hoặc có nguy cơ rửa tiền, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp sàng lọc và ngăn chặn tối đa các hoạt động đáng ngờ, cũng như nhanh chóng báo cáo với các cơ quan chức năng để có thể đưa ra các biện pháp kịp thời. Bộ sản phẩm được thiết kế theo hướng dẫn của Lực lượng đặc nhiệm tài chính quốc tế (FATF) và tư vấn của các chuyên gia quốc tế về phòng chống rửa tiền.

AML Screening - giải pháp kiểm tra thông tin phòng chống rửa tiền đầu tiên tại Việt Nam

Cụ thể, với AML Screening, giải pháp kiểm tra thông tin phòng chống rửa tiền, doanh nghiệp sẽ được tiếp cận kho dữ liệu đáng tin cậy được TrueID tổng hợp và cập nhật tự động liên tục từ các nguồn chính thống về danh sách đối tượng rửa tiền và có nguy cơ rửa tiền ở Việt Nam và quốc tế. Hệ thống cho phép tra soát và đối chiếu nhanh chóng giữa thông tin khách hàng cá nhân hoặc doanh nghiệp với danh sách theo dõi của Ngân hàng Nhà nước Việt Nam, các tổ chức quốc tế như Liên Hợp Quốc, Bộ Tài chính Hoa Kỳ,... Kết quả được trả về chỉ trong vài giây, giúp doanh nghiệp nhận biết lập tức nếu khách hàng tiềm năng đó có thể là đối tượng nghi ngờ. 

Đặc biệt bằng công nghệ AI nhận diện gương mặt, TrueID là đơn vị đi đầu trên thị trường dùng khuôn mặt các đối tượng tình nghi để tăng cường thông tin cho các danh sách theo dõi ở Việt Nam, từ đó cũng cung cấp thêm cho các tổ chức tài chính khả năng kiểm tra thông tin phòng chống rửa tiền bằng khuôn mặt.

Ngoài ra, được xây dựng bởi đội ngũ kỹ sư giàu kinh nghiệm và nắm rõ thị trường Việt Nam, giải pháp AML Screening có thể dễ dàng tích hợp với các hệ thống tài chính, và có khả năng xử lý khối lượng kiểm tra lên đến hàng triệu đối tượng mỗi ngày.

Transaction Monitoring – phát hiện giao dịch đáng ngờ

Khối sản phẩm thứ 2, Transaction Monitoring, giải pháp Kiểm Soát Giao Dịch (KYT – Know Your Transaction) dựa trên Công nghệ Học sâu cho phép doanh nghiệp bám sát các giao dịch, phát hiện hoạt động mờ ám dựa vào công nghệ AI nâng cao và hiện đại nhất hiện nay. Hệ thống sẽ tự động rà soát thông tin người dùng (thông tin từ quy trình KYC, các mối liên kết giữa các tài khoản,...), giao dịch (số lượng, nội dung), thiết bị (hệ điều hành, IP, địa chỉ ví tiền điện tử,...), tính ra điểm rủi ro bằng Công nghệ Học sâu và Phân tích Đồ thị để báo về kết quả. Nếu có dấu hiệu đáng ngờ, hệ thống sẽ đánh giá rủi ro rửa tiền của những giao dịch, người dùng và báo động cho các chuyên gia phòng chống rửa tiền chuyên trách của các tổ chức tài chính để xử lý. 

TrueID còn cung cấp cho các nhân sự chuyên trách phòng chống rửa tiền những bộ công cụ để tiến hành điều tra và báo cáo như Quản lý các ca nghi ngờ (Case management), Công cụ điều tra bằng đồ thị (Graph investigation tool); cùng với những cảnh báo của AI, bộ công cụ sẽ giúp cho hiệu quả công việc của những cán bộ chuyên trách phòng chống rửa tiền tăng lên đến 250% (theo số liệu sử dụng sản phẩm của TrueID).

TrueAML vừa ra mắt nhưng đã được tin tưởng và sử dụng bởi nhiều khách hàng, đặc biệt là một công ty fintech lớn tại Việt Nam với hàng triệu người dùng. Công ty này ghi nhận số giao dịch đáng ngờ được hệ thống TrueAML báo động tăng gấp 4 lần so với trước khi sử dụng hệ thống, đặc biệt,  độ chính xác của những báo động này là gần như tuyệt đối 99.9%. Từ việc không có công cụ giám sát, tiêu tốn nhân lực để kiểm tra bằng tay, bằng việc áp dụng bộ giải pháp trên, đơn vị này không chỉ đạt hiệu quả năng suất cao hơn mà còn tuân thủ đầy đủ các yêu cầu về phòng, chống rửa tiền của cả Việt Nam và Quốc tế.

TrueID hiện nay là một trong những đơn vị dẫn đầu về ứng dụng công nghệ AI trong lĩnh vực tài chính tại Việt Nam. Các sản phẩm của đơn vị này cung cấp đã vượt qua nhiều bài kiểm tra gắt gao để đạt chứng nhận về chất lượng theo tiêu chuẩn quốc tế như PCI-DSS, ISO 27001, ISO 30701-3. Đội ngũ của TrueID là các chuyên gia AI hàng đầu tại Việt Nam, được đào tạo cấp Tiến Sĩ và Thạc Sĩ từ những trường đại học danh giá trên thế giới như Đại học Nam California USC, Đại học Saint Petersburg State ở Nga, Đại học Paris 6, cùng nhiều năm kinh nghiệm ở thung lũng công nghệ Silicon Valley và châu Âu. 

 Với dịch vụ điện toán đám mây nông nghiệp số, công ty ứng dụng công nghệ vệ tinh giám sát từ các tổ chức châu Âu để có thể ứng dụng công nghệ viễn thông vào quản lý nông nghiệp thông minh và nông nghiệp chính xác. Đồng thời, kết hợp mạng lưới thiết bị IoT để tối ưu hoá quy trình, mang lại độ chính xác cao trong nông nghiệp. Hiện đơn vị cung cấp dịch vụ đám mây cộng đồng, đám mây doanh nghiệp và đám mây kết hợp.

Hệ sinh thái nền tảng nông nghiệp số Việt Nam của Rynan Technologies cung cấp hạ tầng từ các thiết bị IT, thiết bị IoT theo mô hình cho thuê hay bán các thiết bị.

Tầng thứ 2 là cung cấp các nền tảng để truy xuất các sản phẩm trong nông nghiệpTraceme.VN; nền tảng canh tác tôm siêu thâm canh Tomgoxy hay nền tảng cung cấp dữ liệu quan trắc chất lượng nước và sâu rầy thông minh Rynan Mekong cho phép bà con sử dụng miễn phí.

Ngoài ra, ông Cường cho biết, công ty cũng hướng đến đối tượng khách hàng là nhà nước, doanh nghiệp, trung tâm nghiên cứu để thực hiện các dự án trong nông nghiệp.

Với hệ sinh thái đa dạng trên, doanh nghiệp giới thiệu một số sản phẩm nổi bật trong canh tác nông nghiệp. Đơn cử, ứng dụng di động Rynan Mekong với các phao và trạm quan trắc xâm nhập mặn, giám sát lũ thông minh (hiện được áp dụng tại Bạc Liêu, Kiên Giang, Bến Tre, Đồng Nai, Đồng Tháp...). Bên cạnh đó là các trạm giám sát sâu rầy thông minh được áp dụng tại Nghệ An, Lâm Đồng, Long An, Đồng Tháp, Hậu Giang, Sóc Trăng.... "Công ty hiện đang có 55 trạm giám sát sâu rầy thông minh và đang triển khai 4 trạm thử nghiệm tiến tới triển khai 100 trạm tại Nhật Bản vào năm tới", ông Cường cho hay.

Thay vì sử dụng theo cách truyền thống, hệ thống giám sát sâu rầy thông minh áp dụng công nghệ xử lý AI tại chỗ trên nền tảng IoT tích hợp để có thể nhận diện được hơn 80 loại sâu hại và gửi thông tin cảnh báo cho người dân qua ứng dụng di động. 

Các trạm giám sát sâu rầy thông minh cũng giúp cho nông dân theo dõi được các chỉ số khác như: Hướng gió, nhiệt độ, độ ẩm để có thể nhận biết được mật độ sâu rầy, tình hình thời tiết, từ đó chủ động xử lý trong sản xuất, góp phần nâng cao chất lượng lúa, giảm chi phí đầu tư, tăng lợi nhuận.

“Mục tiêu của chúng tôi là xây dựng được bản đồ sâu hại và thiên địch học cho Việt Nam để có thể giúp các cơ quan quản lý có thể đưa ra các cảnh báo để người dân có thể ứng dụng các công nghệ phun đúng thời điểm, đúng liều lượng, mang lại hiệu quả cao trong nông nghiệp thông minh trong thời gian tới", ông Cường nói.

Đồng quan điểm, các chuyên gia Bkav nêu số liệu thống kê, nếu như trong năm 2021 chưa tới 1.000 máy chủ nhiễm ransomware thì năm 2022 đã ghi nhận hơn 14.500 máy. Riêng chiến dịch tấn công ransomware nhắm vào máy chủ chứa dữ liệu kế toán được ghi nhận từ tháng 4/2022, số máy chủ bị xâm nhập đã lên tới gần 1.400.

“Máy chủ là nơi lưu trữ dữ liệu quan trọng của cơ quan, tổ chức, doanh nghiệp, cũng là nơi công khai các dịch vụ ra Internet nên hacker dễ tiếp cận hơn. Cùng với đó, kỳ vọng thu được nguồn lợi tài chính từ việc mã hóa tống tiền là các nguyên nhân khiến dòng mã độc này tăng đột biến thời gian qua và được sẽ tiếp tục nở rộ trong năm tới”, ông Nguyễn Tiến Đạt, Tổng Giám đốc phụ trách mảng Chống mã độc của Bkav cho hay.

Trong chia sẻ mới đây, các chuyên gia hãng bảo mật Fortinet cũng cho rằng, Ransomware ngày càng trở nên tinh vi hơn, đòi tiền chuộc nhiều hơn và ảnh hưởng đến các công ty trong mọi ngành nghề ở mọi khu vực địa lý. 

Sự gia tăng của các cuộc tấn công bằng ransomware trong năm 2022 là cơ sở để các chuyên gia Fortinet đưa ra dự báo rằng nguy cơ từ loại mã độc này sẽ tiếp diễn trong thời gian tới. Các chuyên gia bảo mật cần lường trước việc phương thức tấn công bằng ransomware sẽ trở nên phổ biến hơn trong năm 2023. 

Các biện pháp bảo vệ hệ thống trước ransomware

Phân tích của chuyên gia NCS chỉ ra rằng, có 2 điểm yếu lớn khiến các máy chủ dữ liệu tại Việt Nam bị khai thác, tấn công, đó là sử dụng mật khẩu yếu cho dịch vụ truy cập từ xa - Remote Desktop và sử dụng mật khẩu mặc định cho tài khoản quản trị cơ sở dữ liệu. Vì thế, hacker thường tấn công dò mật khẩu, sau đó cài mã độc mã hoá dữ liệu để tống tiền.

Để phòng chống hình thức tấn công bằng ransomware, theo chuyên gia NCS, các quản trị cần thiết lập mật khẩu mạnh cho các tài khoản quản trị từ xa; nếu truy cập từ xa cần sử dụng kênh truyền riêng có mã hóa; đóng các cổng dịch vụ không cần thiết, đổi mật khẩu mặc định của các tài khoản quản trị cơ sở dữ liệu. Các cơ quan doanh nghiệp cũng cần xây dựng hệ thống sao lưu dữ liệu thường xuyên và trang bị các phần mềm diệt virus để bảo vệ thường trực.

Ở góc độ của hãng bảo mật toàn cầu, chuyên gia Aamir Lakhani, thành viên đội ngũ nghiên cứu của Fortinet nhấn mạnh, việc phát hiện và ngăn chặn ransomware hiệu quả đòi hỏi sự kết hợp giữa đào tạo và công nghệ. 

Để không bị đặt vào tình huống buộc phải quyết định giữa trả tiền chuộc hay mất dữ liệu quan trọng, lựa chọn tốt nhất với các doanh nghiệp là cần thực hiện các bước thích hợp để bảo vệ hệ thống, qua đó giúp đơn vị giảm nguy cơ bị tấn công bằng ransomware. “Cách tiếp cận này yêu cầu một mô hình bảo mật theo lớp kết hợp các biện pháp kiểm soát mạng, endpoint, biên, ứng dụng và trung tâm dữ liệu, cũng như cập nhật thông tin về các mối đe dọa”, chuyên gia Aamir Lakhani khuyến nghị.

Ngoài việc triển khai các công cụ và quy trình bảo mật phù hợp, cũng cần tính đến vai trò của giáo dục an ninh mạng trong chiến lược giảm thiểu thiệt hại từ mã độc tống tiền. Các tổ chức, doanh nghiệp cần hướng dẫn nhân viên cách phát hiện các dấu hiệu của một cuộc tấn công bằng mã độc tống tiền, đào tạo cho nhân viên biết các biện pháp đảm bảo cho an ninh mạng, đây là biện pháp phòng thủ khôn ngoan trước những kẻ tấn công xảo quyệt.

Chuyên gia Aamir Lakhani cho rằng các doanh nghiệp, tổ chức cần thường xuyên hướng dẫn nhân viên cách phát hiện các dấu hiệu của phần mềm tống tiền, chẳng hạn như email được thiết kế giống như email đến từ các doanh nghiệp đáng tin cậy, hay cách nhận diện liên kết bên ngoài và tệp đính kèm đáng ngờ.