Kết quả bóng đá Bình Dương vs HAGL Kiatisuk nói gì HAGL không thắng

Đây là một điều thú vị: Mỗi iPad mà Apple bán ra, ngoài trừ iPad 1 (xuất hiện lần đầu vào tháng 4 năm 2010, ngưng sản xuất 1 năm sau đó với khoảng 15 triệu máy tới tay người dùng), đều có thể chạy được hệ điều hành iOS mới nhất.

Tuy nhiên vào buổi WWDC 2016 vừa qua, mọi thứ đã thay đổi. Apple đã công bố rằng họ sẽ ngưng hỗ trợ phần mềm cho iPad 2, iPad 3 và iPad mini thế hệ đầu tiên.

Điều này có nghĩa khi iOS 10 ra mắt chính thức vào mùa thu năm nay, hàng triệu chiếc iPad sẽ trở nên lỗi thời. Dựa trên số liệu của tháng 3 năm 2016 từ công ty Localytics, khoảng 40% số lượng iPad sẽ bị Apple bỏ rơi vì chúng không thể nâng cấp lên hệ điều hành iOS 10 được nữa.

iPad 2 đang là máy tính bảng phổ biến thứ nhì của Apple, nó được bán ra vào tháng 3 năm 2011 và tháng 3 năm 2014, chỉ thấp hơn 1% so với iPad Air. Tuy đến thời điểm này, những số liệu trên có thể đã thay đổi nhưng với số lượng iPad hiện nay là 318 triệu chiếc, lượng iPad bán ra từ tháng 3 đến tháng 6 sẽ không thay đổi gì nhiều với biểu đồ trên.

XEM THÊM: iPhone 4S không được nâng cấp lên iOS 10" alt="Canh bạc của Apple: 40% số lượng iPad sẽ lỗi thời với iOS 10" />Canh bạc của Apple: 40% số lượng iPad sẽ lỗi thời với iOS 10

Đầu tháng 6/2016, người dùng diễn đàn và mạng xã hội ở Việt Nam tràn ngập bình luận và dõi theo từng bước diễn biến của vụ du khách người Anh mất tích ở Sapa. Khi nỗi tiếc thương du khách và trách móc công tác cứu hộ chậm chạp còn chưa nguôi thì ngày 14/06/2016 lại xảy ra sự cố mất liên lạc với máy bay Su-30MK2 tại vùng biển Nghệ An. Ngay sau khi tìm được một phi công thì lại bị mất liên lạc với toàn bộ phi hành đoàn 9 người của máy bay tìm kiếm CASA 212, một trong những máy bay tuần thám biển hiện đại nhất của Việt Nam.

Những sự cố xảy ra liên tục thêm một lần cảnh báo về nhu cầu hiện đại hóa công tác tìm kiếm cứu hộ hiện nay ở Việt Nam. Việc áp dụng công nghệ định vị, cảm biến tự động trên phạm vi rộng trong lĩnh vực này là nhu cầu bức thiết không thể chậm trễ nhằm hạn chế tổn thất về con người trong công tác cứu hộ, với cả người được tìm kiếm và người tham gia tìm kiếm. Nên chăng đã tới lúc các cơ quan chức năng cần cân nhắc ứng dụng các phương tiện bay không người lái (UAV) có khả năng tìm kiếm bao quát rộng, định vị tốt nhằm rút ngắn thời gian tìm kiếm và giảm thiểu sự tham gia của con người vào công tác cứu hộ?

Trên thế giới, việc ứng dụng các phương tiện không người lái thông minh tích hợp kèm máy tính và hệ thống đa cảm biến đã được sử dụng theo rất nhiều cách để phục vụ con người tốt hơn. Từ những năm 2005, sau thảm họa bão Katrina tại Mỹ, các UAV đã được sử dụng để tìm kiếm những nạn nhân mắc kẹt trong vùng bão. Tương tự, Philippine cũng dùng UAV cho công tác cứu hộ và tìm kiếm sau cơn bão Hải Yến (Haiyan). Hiện nay Hiệp hội tìm kiếm cứu nạn quốc gia (NASAR) của Mỹ cũng đang ứng dụng UAV vào các hoạt động của mình và quyết liệt vận động thông qua quy chuẩn quốc gia về ứng dụng UAV trong công tác tìm kiếm cứu nạn.

Về cơ bản một thiết bị UAV áp dụng cho tìm kiếm cần có các thành phần sau: hệ thống định vị vệ tinh, hệ thống camera có độ phân giải siêu cao, bộ phận truyền tín hiệu mặt đất, hệ thống cảm biến nhiệt hồng ngoại, bộ phận xử lý video và hình ảnh trực tuyến cùng các hệ thống cảm biến môi trường khác. Tuy có phạm vi hoạt động rộng, một UAV đơn lẻ thường không đủ để đem lại hiệu quả tìm kiếm. Chính vì vậy về mặt lý tưởng cần một mạng lưới các UAV hoạt động đồng thời và giao tiếp với nhau qua một giao thức trao đổi nội bộ. Hệ thống xử lý mặt đất sẽ bắt tín hiệu từ mạng UAV, phân tích và chuyển tiếp kết quả và chỉ dẫn cho các đội tìm kiếm như hình mô tả dưới đây.

Các vấn đề cần chú ý trong xử lý dữ liệu tìm kiếm từ UAV trong lĩnh vực này bao gồm: Chất lượng phân tích dữ liệu cảm biến: Trong công tác cứu hộ, việc đánh giá đúng chất lượng và độ tin cậy của thông tin gửi cho đội tìm kiếm là đặc biệt quan trọng. Một UAV được phân công giám sát một vùng nào đó thì xác suất kết quả âm tính giả (false negative – tức báo không thấy nạn nhân trong khi nạn nhân có ở đó) cần đảm bảo thấp nhất có thể. Trong khi đó xác suất dương tính giả (false positive – tức xác suất báo đã tìm thấy nạn nhân bị sai) phải không quá cao để hạn chế việc gửi đội tìm kiếm sai mục tiêu. Như vậy cần phải xây dựng được một mô hình tốt về đánh giá chất lượng dữ liệu cảm biến. Dữ liệu cảm biến nếu có thể nên có sự trùng lặp nhất định từ nhiều UAV.