LG cùng AKA Furniture thiết kế ‘ngôi nhà lý tưởng’

Đồng hồ sinh học, giống như chiếc đồng hồ báo thức trong cơ thể, có khả năng kiểm soát thói quen mỗi ngày, bao gồm đi ngủ hay thức dậy, đối với cả trẻ em và người lớn. 

Đồng hồ sinh học vận hành tốt khi mọi người hoạt động theo ánh sáng, thức dậy khi mặt trời mọc và ngủ nhanh trong môi trường tối. Đồng hồ sinh học rối loạn sẽ làm tăng nguy cơ mắc các bệnh về tim mạch, béo phì, cao huyết áp, mỡ máu cao, tiểu đường. 

Vậy thời gian nào là tốt nhất để đi vào giấc ngủ? Các nhà khoa học ghi nhận những người đi ngủ trước 22h sẽ khỏe mạnh và sống lâu hơn.

Từ góc độ ngăn ngừa các bệnh tim mạch, nghiên cứu công bố trên tạp chí của Hiệp hội Tim mạch châu Âu cho thấy thời gian tốt nhất để đi vào giấc ngủ trong khoảng từ 22-23h. Nếu bạn không bắt đầu ngủ trong khung giờ này rất dễ dẫn đến tình trạng thiếu ngủ, tim hoạt động trong thời gian dài tăng nguy cơ mắc bệnh. 

Khi bị mất ngủ, bạn nên tìm ra nguyên nhân để điều chỉnh. Đó có thể là môi trường ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng giấc ngủ bao gồm nhiệt độ trong nhà, độ ẩm, ánh sáng, tiếng ồn. Ngưng sử dụng điện thoại di động trước giờ ngủ cũng giúp bạn dễ thiếp đi hơn.  

Việc kiểm soát thời gian chợp mắt trong ngày cũng rất quan trọng. Một số người không ngủ được vào ban đêm nên ngủ bù vào ban ngày. Nếu điều này diễn ra trong thời gian dài sẽ dễ tạo thành một vòng luẩn quẩn. 

Thói quen ngủ không đều đặn đó sẽ làm tăng xác suất mất ngủ. Các nhà khoa học lưu ý rằng, thời gian nghỉ trưa chỉ nên trong vòng 20-30 phút, để dành thời gian nghỉ ngơi tối ưu cho buổi tối. 

Ngoài ra, bạn nên tránh xa tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến giấc ngủ trước khi đi lên giường như dùng quá nhiều rượu, cà phê, đồ uống kích thích; ăn tối quá no; tránh vận động quá sức; tâm trạng bất an. 

Số bước cần đi mỗi ngày để giảm nguy cơ tử vong vì mọi lý do

Một câu chuyện đau lòng vừa xảy ra mới đây tại thị xã Hải Ninh, tỉnh Chiết Giang, Trung Quốc đã làm dấy lên những tranh luận trong giới trẻ nước này khi có người cho rằng, “muốn kết hôn, đầu tiên phải mua được nhà”.

Xiao Jia và vợ của anh sống chung cùng nhà chồng tại Hải Ninh, nhưng những va chạm mẹ chồng nàng dâu rồi thêm thu nhập chẳng khá mấy của hai vợ chồng khiến tình cảm vợ chồng Xiao Jia luôn mâu thuẫn, căng thẳng. 

Nhìn thấy con gái như vậy, mẹ vợ Xiao Jia liền yêu cầu anh phải chi ít nhất 100.000 NDT để mua một ngôi nhà, nếu không sẽ không cho anh gặp vợ con nữa. Nhưng số tiền tiết kiệm của Xiao Jia chỉ có 45.000 NDT, lại thêm phải là người kiếm tiền chính trong nhà nuôi vợ và hai con còn nhỏ nên anh đã từ chối lời yêu cầu của mẹ vợ.

Câu chuyện đau lòng xảy ra tại Trung Quốc khiến nhiều người đàn ông ám ảnh bởi hai chữ "hôn nhân" (Hình minh họa).

Chẳng bao lâu, vợ của Xiao Jia ôm hai con nhỏ trở về quê của mình mà không để lại bất cứ lời nhắn nào đồng thời cắt đứt mọi liên lạc. Suy sụp về tinh thần và bế tắc trong cuộc sống, Xiao Jia đã tìm đến cái chết.

Mua nhà cứ cho là một việc bình thường, nhưng chỉ vì một căn hộ mà đẩy đến cảnh phải tự tử, gia đình ly tán thì có chút đáng sợ. Nhưng đồng thời cũng phản ánh một hiện tượng, lối suy nghĩ khác của giới trẻ ngày nay.

Một cuộc điều tra tại Trung Quốc cho thấy, 80% những người trẻ tuổi tại nước này đều có suy nghĩ phải mua được nhà trước khi kết hôn, nhưng do giá đất hiện nay không dễ để mua nên họ còn phải cày, cày nữa để có thể mua nhà cho bằng đươc mà bỏ qua chuyện lập gia đình. 

Trong khi đó, 20% thanh niên còn lại nghĩ không cần thiết phải mua mà với giá cao như hiện nay, hãy cứ kết hôn rồi thuê nhà ở cũng tốt.

Một số cư dân mạng Trung Quốc còn ví, ngôi nhà của thế kỷ 21 chẳng phải là ngôi nhà bình thường, mà đây là ngôi nhà đắt nhất trong lịch sử. Với một người mới chỉ tốt nghiệp được vài năm, thời gian công tác chưa lâu, tiền tích lũy trong tay chưa có nhiều thì có mấy ai sẽ tự mua được nhà để rồi tính đến chuyện kết hôn.

Ý nghĩ phải mua nhà mới đồng ý kết hôn đang gây nhiều áp lực lên tầng lớp thanh niên.

Trung Quốc có câu nói, “Yêu mà không kết hôn thì chỉ toàn nước mắt”. Nhưng nay, giới trẻ nước này lại sửa thành “Nói đến kết hôn mà không mua nhà thì chỉ toàn nước mắt”. Thực tế này cho thấy, ý nghĩ phải mua nhà mới đồng ý kết hôn đang gây nhiều áp lực lên tầng lớp thanh niên.

Ngôi nhà là tài sản vật chất phần nào bảo đảm cuộc sống hôn nhân sau này đỡ áp lực hơn. Nhưng bản chất của hôn nhân chính là tình yêu của cả hai người. Vì vậy hãy nên xem, việc có ngôi nhà trước khi kết hôn là điều kiện bên ngoài chứ không nên coi là cần thiết phải có. 

Đừng để ý nghĩ về ngôi nhà đè nặng lên mối quan hệ của hai bạn. Bởi nó có thể là bằng chứng đảm bảo cho cuộc sống thoải mái về sau nhưng nó cũng có thể khiến cuộc sống vợ chồng mâu thuẫn hơn. Tốt nhất nên đạt được sự đồng thuận từ hai bên. Tránh tham lam, muốn có tất cả cùng lúc, rồi cuối cùng chính mình lại tự làm tổn thương mình.

(Theo Dân Việt)

Nếu được chẩn đoán và điều trị với kháng sinh thích hợp, bệnh nhân bị sốt mò sẽ sớm cắt sốt; trường hợp để lâu, có thể gặp phải biến chứng như viêm cơ tim, sốc nhiễm khuẩn, viêm phổi, suy hô hấp, viêm não - màng não. 

Trước đó, tại phiên họp thứ 4, Ban Chỉ đạo phòng chống tham nhũng, tiêu cực tỉnh đã thống nhất kết thúc theo dõi chỉ đạo vụ việc sai phạm trong giao đất sân bay Nha Trang để thanh toán cho các dự án BT. Tuy nhiên, việc xử lý sai phạm về đất đai tại sân bay Nha Trang vẫn đang được Ban Chỉ đạo Trung ương về phòng chống tham nhũng, tiêu cực theo dõi, chỉ đạo xử lý.

HCA Healthcare, một trong những hệ thống y tế lớn nhất tại Mỹ, đã và đang thử nghiệm mô hình AI của Google từ đầu năm nay, cho biết hiệu quả của công nghệ này là có thực, song họ vẫn cần tiến hành áp dụng từng bước một cách cẩn trọng.

Aashima Gupta, giám đốc toàn cầu về chiến lược và giải pháp chăm sóc sức khỏe của Google Cloud, cho biết công ty nhận thấy rằng các mô hình AI được điều chỉnh về mặt y tế khác nhau có thể thực hiện một số nhiệm vụ tốt hơn các mô hình khác. Đó là lý do tại sao Google quyết định giới thiệu một bộ mô hình thay vì cố gắng xây dựng một giải pháp “phù hợp cho tất cả”.

Chẳng hạn, Google cho biết mô hình MedLM lớn hơn của họ sẽ tốt hơn trong việc thực hiện các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi kiến thức sâu và nhiều sức mạnh tính toán như tiến hành nghiên cứu sử dụng dữ liệu từ toàn bộ bệnh nhân của một bệnh viện.

Nhưng theo Gupta, nếu các công ty cần mô hình linh hoạt hơn, có thể được tối ưu hóa cho các chức năng cụ thể hoặc theo thời gian thực, chẳng hạn như tóm tắt sự tương tác giữa bác sĩ và bệnh nhân, thì mô hình cỡ trung bình sẽ hoạt động tốt hơn.

Theo Greg Corrado, người đứng đầu bộ phận AI về sức khỏe của Google, cho biết bác sĩ lâm sàng thường không cần trợ giúp với những câu hỏi “dễ tiếp cận” về bản chất của bệnh. Thay vào đó, các tổ chức y tế thường muốn AI giúp giải quyết vấn đề hậu cần như quản lý giấy tờ.

“Các bác sĩ muốn thứ gì đó giúp họ giải quyết những khó khăn thực sự và các rào cản trong quy trình mà chỉ họ mới biết”, Corrado nói với CNBC.

Ghi chú, bàn giao ca tự động

Tiến sĩ Michael Schlosser, Phó Chủ tịch cấp cao về chuyển đổi và đổi mới tại HCA, cho biết công ty đã sử dụng MedLM để giúp các bác sĩ cấp cứu tự động ghi lại các tương tác của họ với bệnh nhân.

Ông nói HCA đã sử dụng MedLM trong các phòng cấp cứu tại bốn bệnh viện và công ty muốn mở rộng việc sử dụng trong năm tới, với kỳ vọng công nghệ của Google sẽ chiếm 50% số ghi chú mà không cần sự trợ giúp từ phía con người, từ đó giúp các bác sĩ tiết kiệm đáng kể thời gian cho công việc giấy tờ văn thư.

MedLM còn được sử dụng để phát triển công cụ bàn giao ca giữa các y tá. Công cụ này có thể đọc qua hồ sơ sức khỏe điện tử và xác định thông tin liên quan để các nhân sự chuyển sang ca tiếp theo.

Schlosser cho biết, việc chuyển giao là “tốn công sức” và là một điểm thực sự gây khó khăn cho các y tá, vì vậy việc tự động hóa quy trình sẽ tạo ra sự chuyển đổi “mạnh mẽ”. Trung bình, các y tá của HCA thực hiện khoảng 400.000 lượt giao ca/ tuần.

Tuy nhiên, đây chưa phải là sản phẩm cuối cùng mà vẫn đang trong giai đoạn phát triển. Dù các phản hồi ban đầu là tích cực, song các chuyên gia trong ngành nhận định vấn đề “ảo giác” của AI vẫn là thách thức lớn, bên cạnh những khó khăn về dữ liệu và cách thức quản lý AI theo thời gian thực.

“Chúng tôi đang rất thận trọng với cách tiếp cận những mô hình AI này”, Schlosser nói. “Chúng tôi không sử dụng những trường hợp mà kết quả đầu ra của mô hình có thể ảnh hưởng bằng cách nào đó đến việc chẩn đoán và điều trị của bệnh nhân”.

Cuộc cách mạng AI đang diễn ra tại Trung Quốc