Điểm chuẩn đại học 2016 của Trường ĐH Dược Hà Nội là 26,75

Đáp án môn Toán

Mã đề: 113

Để xét công nhận tốt nghiệp THPT, thí sinh học chương trình giáo dục THPT phải dự thi 4 bài thi gồm 3 bài thi độc lập là Toán, Ngữ văn, Ngoại ngữ và 1 bài thi do thí sinh tự chọn trong số 2 bài thi tổ hợp.

Thí sinh học chương trình GDTX cấp THPT phải dự thi 3 bài thi, gồm 2 bài thi độc lập là Toán, Ngữ văn và 1 bài thi do thí sinh tự chọn trong số 2 bài thi tổ hợp.

Thí sinh được đăng ký chọn dự thi cả 2 bài thi tổ hợp. Điểm bài thi tổ hợp nào cao hơn sẽ được chọn để tính điểm xét công nhận tốt nghiệp THPT.

Bộ GD-ĐT lưu ý, thí sinh đã đăng ký dự thi cả 2 bài thi tổ hợp thì bắt buộc phải thi cả 2 bài thi này, nếu bỏ 1 trong 2 bài thi sẽ bị coi là dự thi không đủ số bài thi và không được xét công nhận tốt nghiệp THPT.

Thí sinh GDTX có thể chọn dự thi cả bài thi Ngoại ngữ, điểm bài thi này để xét tuyển sinh ĐH, CĐ, TC; không dùng để tính điểm xét công nhận tốt nghiệp THPT.

Để xét tuyển sinh ĐH, CĐ, TC, thí sinh đã tốt nghiệp THPT phải dự thi các bài thi độc lập, bài thi tổ hợp hoặc các môn thi thành phần của bài thi tổ hợp, phù hợp với tổ hợp bài thi, môn thi xét tuyển vào ngành, nhóm ngành theo quy định của trường ĐH, CĐ, TC.

BAN GIÁO DỤC

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, cách mạng hóa cách thức hoàn thành nhiệm vụ và nâng cao hiệu quả.

Trong những năm gần đây, AI đã tìm được đường vào lĩnh vực in 3D, mang đến những khả năng mới và vượt qua các ranh giới của công nghệ tiên tiến này.

Trí tuệ nhân tạo (AI), một nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích tạo ra những cỗ máy có khả năng học hỏi và giải quyết vấn đề, đã đạt được những bước tiến đáng kể trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính.

Khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu đã được chứng minh là vô giá trong việc tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu quả.

Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể phân tích dữ liệu sản xuất, dự đoán lỗi thiết bị và hợp lý hóa việc quản lý chuỗi cung ứng, cùng nhiều ứng dụng khác.

Trong khi đó, công nghệ in 3Dđã nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi, cho phép tạo ra các vật thể phức tạp, tùy chỉnh bằng cách đặt vật liệu theo từng lớp.

Phương pháp sản xuất này có nhiều ưu điểm so với các kỹ thuật sản xuất truyền thống, như giảm chất thải, chi phí thấp hơn và thời gian sản xuất nhanh hơn.

Hơn nữa, in 3D cho phép tạo ra các thiết kế phức tạp mà việc sản xuất bằng các phương pháp thông thường là không thể hoặc cực kỳ tốn kém.

Sự kết hợp giữa AI và in 3D có tiềm năng cách mạng hóa sản xuất theo nhiều cách. Đầu tiên, AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa thiết kế của các vật thể in 3D, tạo ra các sản phẩm hiệu quả và bền vững hơn.

Bằng cách phân tích các yêu cầu về cấu trúc của một đối tượng nhất định và mô phỏng các tùy chọn thiết kế khác nhau, AI có thể xác định giải pháp hiệu quả và tiết kiệm tài nguyên nhất.

Quá trình này, được gọi là thiết kế tổng quát, có thể giúp tiết kiệm đáng kể nguyên liệu và giảm thời gian sản xuất.

Hơn nữa, AI có thể nâng cao khả năng của máy in 3D bằng cách cho phép chúng học hỏi từ kinh nghiệm trong quá khứ và điều chỉnh hành động của mình cho phù hợp.

Ví dụ: máy in 3D được hỗ trợ bởi AI có thể phân tích dữ liệu từ các lệnh in trước đó để xác định và khắc phục các sự cố tiềm ẩn, chẳng hạn như tắc nghẽn đầu in.

Cách tiếp cận thích ứng này có thể giúp cải thiện chất lượng in và giảm lãng phí, vì máy in trở nên thành thạo hơn trong việc xác định và khắc phục các sự cố tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề rắc rối.

Một ứng dụng đầy hứa hẹn khác của AI trong lĩnh vực in 3D là phát triển các vật liệu tiên tiến. Bằng cách phân tích các đặc tính của các vật liệu khác nhau và mô phỏng tính chất của chúng trong các điều kiện khác nhau, AI có thể giúp các nhà nghiên cứu xác định các vật liệu mới, với các đặc tính độc đáo, chẳng hạn như tăng độ bền, tính linh hoạt hoặc khả năng chịu nhiệt.

Những vật liệu này sau đó có thể được sử dụng trong hoạt động in 3D để tạo ra các vật thể có đặc tính nâng cao, mở ra những khả năng mới cho thiết kế và kỹ thuật sản phẩm.

Việc tích hợp AI và in 3D cũng có ý nghĩa quan trọng đối với lực lượng lao động. Khi những công nghệ này trở nên phổ biến hơn, nhu cầu về lao động lành nghề có chuyên môn về AI và sản xuất in 3D sẽ tăng lên.

Sự thay đổi này sẽ đòi hỏi phải phát triển các chương trình giáo dục và đào tạo mới, đảm bảo rằng người lao động được trang bị những kỹ năng cần thiết để phát triển trong bối cảnh công nghệ đang phát triển nhảy vọt nhanh chóng.

Nhìn chung, sự hội tụ của AI và in 3D báo trước một kỷ nguyên mới trong sản xuất, được đánh dấu bằng hiệu quả, tính bền vững và đổi mới ngày càng tăng.

Bằng cách khai thác sức mạnh của những công nghệ này, nhà sản xuất có thể tạo ra những sản phẩm phức tạp hơn, tối ưu hóa quy trình sản xuất và giảm lãng phí, đồng thời giảm chi phí và tăng khả năng cạnh tranh.

Khi khám phá tiềm năng của AI và in 3D, điều quan trọng là phải đầu tư phát triển các kỹ năng và cơ sở hạ tầng mới để hỗ trợ cuộc cách mạng đang phát triển này và đảm bảo rằng lợi ích của nó được khai thác tối đa trong toàn bộ hệ sinh thái sản xuất.

(theo Datacenters)

Mỹ lập kế hoạch phóng các máy bay in 3D cực nhanh vào vũ trụ