Thông tin vừa được công bố tại Diễn đàn Chính sách “Dữ liệu lớn trong kinh tế và quản lý” do Học viện Chính sách và Phát triển (Bộ Kế hoạch và Đầu tư) tổ chức sáng 2/4 ở Hà Nội.

Khan hiếm nhân lực về khoa học dữ liệu

Phát biểu tại Diễn đàn,êmmộtsốtrườnglầnđầutuyểnsinhchuyênngànhkhoahọcdữliệxếp hạng la liga TS. Đàm Thanh Tú, Bộ môn Toán – Kinh tế, Học viện Chính sách và Phát triển, nhận định khoảng cách giữa khả năng đào tạo nhân lực phân tích dữ liệu và nhu cầu nhân lực phân tích dữ liệu ngày càng lớn.

Ông Tú dẫn số liệu nghiên cứu của Accenture cho biết, tại Mỹ, 80% các công việc liên quan đến phân tích dữ liệu mới được sinh ra trong khoảng năm 2010 đến năm 2011 vẫn chưa tìm được ứng viên nhận làm. Riêng nước Mỹ tạo ra 400.000 việc làm mới liên quan đến phân tích dữ liệu trong khoảng thời gian từ 2010 đến 2015 nhưng chỉ có thể tạo ra được 140.000 học viên tốt nghiệp mới đáp ứng được công việc này.

Hoặc theo Viện Nghiên cứu toàn cầu McKinsey, nhu cầu thế giới về những người có đủ kỹ năng để tạo ra tri thức từ dữ liệu lớn sẽ vượt 50% so với nguồn cung, trong đó chỉ riêng nước Mỹ cần đến 490.000 người, trong khi đào tạo và nguồn cung thu hút từ các nước khác chỉ được gần 200.000 người.

Những lý do chính gây thiếu hụt nhân lực phân tích dữ liệu là do công việc này đòi hỏi tiêu chuẩn khá cao, cụ thể: Vừa phải nắm được kỹ thuật thống kê và khai phá dữ liệu, vừa phải biết lập trình và quản trị dữ liệu lớn, đa dạng về cấu trúc, tốc độ truyền tải nhanh; Cần có hiểu biết về doanh nghiệp hoặc các ngành công nghiệp cụ thể, nơi mà các kết quả phân tích được ứng dụng; Cần kỹ năng giao tiếp tốt, kỹ năng trình bày báo cáo dễ hiểu để giúp doanh nghiệp ra quyết định kịp thời...

“Sự khan hiếm nhân lực về khoa học dữ liệu trên thị trường quốc tế là cơ hội cho các nước có nền tảng toán học và các ngành khoa học tự nhiên tốt ở bậc phổ thông như Việt Nam. Thế giới vẫn còn thiếu 6 triệu chuyên gia phân tích dữ liệu, cơ hội nằm ở những bộ não linh hoạt, điều mà người trẻ Việt Nam có lợi thế…”, TS. Đàm Thanh Tú dẫn lại nhận định của Chủ tịch FPT Trương Gia Bình.

Bản thân TS. Tú cũng nhấn mạnh: “Chuyên gia phân tích dữ liệu đang nổi lên như một nghề được săn lùng nhiều nhất và có mức lương đứng trong top 10 ngành nghề có mức thu nhập cao nhất. Tuy nhiên, đang có sự thiếu hụt lớn nguồn nhân lực này. Đây chính là cơ hội cho các nước có nền tảng toán học và các ngành khoa học tự nhiên tốt ở bậc phổ thông như ở Việt Nam”.

Toàn cảnh Diễn đàn Chính sách "Dữ liệu lớn trong kinh tế và quản lý" sáng 2/4 ở Hà Nội.

(责任编辑：Ngoại Hạng Anh)