Theo dự kiến từ 09g00 – 17g00 ngày 18/6 sắp tới, bốn đội tuyển xuất sắc nhất tại CFEL 2017 S1 gồm Boss.CFVN, CherryStars, Born Evil và Freedom Gaming sẽ tranh tài khách sạn Mường Thanh, Nha Trang. BTC sẽ mở cửa miễn phí cho những khán giả muốn theo dõi trực tiếp diễn biến tại vòng Chung kết CFEL 2017 S1, với sức chứa của hội trường hơn 500 người.

Bốn trận đấu tại vòng Chung kết CFEL 2017 S1 được phân định kiểu “bậc thang” sẽ diễn ra theo thể thức Best-of-Three (Bo3), theo quy chuẩn FPS thế giới, tổng 9 đổi bên và đội nào “chạm” 10 trước sẽ giành chiến thắng. Nếu có tỉ số hòa 9-9, các đội sẽ thi đấu “Golden Round” – giữ nguyên side, map để tìm ra đội chiến thắng ở round đấu quyết định – VTC Game đề cập trong bản thông cáo.

Nhà vô địch của CFEL 2017 S1 sẽ nhận được số tiền thưởng 150 triệu đồng – tương đương với Freedom đã giành được sau khi đăng quang tại CFEL 2016 S2. Bên cạnh đó, đội Á quân sẽ “đút túi” 80 triệu đồng cùng tấm vé tham dự giải đấu Đột Kíchquốc tế CROSSFIRE Global Invitational (CFGI) 2017, được tổ chức tại Trung Quốc vào đầu tháng 8 tới đây, với nhà đương kim vô địch.

“Năm nay cũng là năm đầu tiên các đội tuyển được tham gia tập huấn trước thềm vòng Chung kết (một giải đấu CFEL)”, đại diện của VTC Game thông tin với GameSao. “Năm nay, các đội tuyển được tập trung sớm và tham gia một số hoạt động giao lưu, tập huấn của BTC.”

Ngoài ra, theo thông lệ, Crossfire Semi-Pro Championship (CSC) 2017 Season 1, giải đấu bán chuyên nghiệp của Đột KíchViệt Nam, cũng sẽ tìm ra cái tên xuất sắc nhất vào ngày 17/6. Goats và GoatsFamily.RT sẽ tranh đấu cho chiếc vé duy nhất thăng hạng CFEL 2017 S2.

Gamer

Longzhu làm rõ rằng, “trước khi bài viết được xuất bản…lương đã trễ hạn cùng với các khoản tiền thưởng dành cho Gu Bon-taek (Expession) đã được thanh toán.” Tổ chức cũng thừa nhận, họ có “những vấn đề do tái cơ cấu và các thay đổi về chính sách của Trung Quốc” đã khiến việc thanh toán cho tuyển thủ bị chậm trễ.

Điều khiến cho lời xin lỗi của Longzhu tiếp tục nhận thêm lời chỉ trích liên quan đến 10% lương tháng 10 năm ngoái vẫn chưa được thanh toán. “Chúng tôi đã yêu cầu chứng từ về khoản lương quá hạn từ các tuyển thủ trong năm 2016, nhưng chúng tôi chỉ nhận được các tài liệu từ bốn tuyên thủ, do đó các khoản thanh toán vẫn đang bị trì hoãn.”

Đoạn giải thích tiếp theo liên quan đến hai câu hỏi về lý do tại sao tổ chức yêu cầu những chứng từ về các khoản thanh toán quá hạn, và nguyên nhân họ cần nó từ tất cả tuyển thủ. Longzhu khẳng định, họ biết về số tiền vẫn chưa chi trả, và cả lý do đằng sau nó.

Tuy nhiên, họ từ chối hành động trừ khi các tuyển thủ nộp lại đầy đủ bằng chứng. Hơn nữa, Longzhu lập luận rằng, những khoản tiền lương quá hạn đã được thanh toán với các tuyển thủ, và khẳng định họ vẫn còn tiền để trả lương.

Lời xin lỗi cũng không giải đáp các cáo buộc của “Nhân viên A”, bao gồm những vấn đề liên quan tới ký kết hợp đồng trong năm 2017.

Trong khi đó, fan hâm mộ LMHTHàn Quốc đang tỏ ra tức giận vì lời tuyên bố của Longzhu, không chỉ bởi “tình hình dường như đã được khắc phục ngay sau khi bài viết được xuất bản” mà còn bởi “tổ chức vẫn đòi hỏi một điều gì đó từ những tuyển thủ bởi thứ mà họ hoàn toàn xứng đáng.”

ABC(Theo Inven Global)

Ống kính zoom quang học 2.3x của ZenFone 3 Zoom cho phép ghi lại những hình ảnh và video cận cảnh sắc nét. Công nghệ zoom kỹ thuật số tăng cường của ZenFone 3 Zoom có thể nâng độ phóng đại đến 12 lần - đây chính là khả năng zoom tối đa 12 lần của Zenfone 3 Zoom.

Như trên đã nói, ZenFone 3 Zoom được trang bị camera 12 megapixel với khẩu độ rộng ƒ/1.7 và cảm biến Sony IMX362. Sự kết hợp này, cùng với kích cỡ điểm ảnh lớn 1.4µm và ống kính sáu thành phần cho phép lượng ánh sáng đi qua cảm biến nhiều hơn 1,25 lần. Ngoài ra, máy còn trang bị công nghệ SuperPixel của Asus, cho phép tăng lượng ánh sáng chụp được lên đến 2,5 lần. Vì vậy, ZenFone 3 Zoom có khả năng chụp ảnh rất tốt vào buổi tối và trong điều kiện thiếu sáng. Máy cũng có công nghệ chống rung ảnh bằng quang học và điện tử (OIS và EIS), cho phép ghi lại hình ảnh và video không bị mờ, nhòe, cảm biến chỉnh màu RGB cho màu sắc hình ảnh sống động và video 4K UHD chân thực.

ZenFone 3 Zoom cũng được trang bị Công nghệ TriTech+ của ASUS, bổ sung thêm hệ thống PDAF điểm ảnh kép (tự động lấy nét bằng phát hiện pha) tương tự như công nghệ được sử dụng trên máy ảnh DSLR. TriTech với khả năng lấy nét theo dõi chủ thể cho cả hình ảnh và video, kết hợp với lấy nét tự động bằng laser cho các điều kiện sáng khác nhau chỉ trong 0,03 giây.

Đầu tuần này, Thượng phụ của nhà thờ Russian Orthodox được mời đến Bộ Nội vụ để vẩy các giọt nước thánh lên toàn bộ máy tính trong văn phòng. 

Trên một trang đăng tin giả mạo này, dưới bức ảnh có chú thích "Thượng phụ của nhà thờ chính thống Nga đảm bảo rằng các máy tính của Bộ Nội vụ sẽ không bị ảnh hưởng bởi cuộc tấn công của virus WannaCry". 

Tuy nhiên, bức ảnh trên thực tế có từ 2013, và vị Thượng phụ được mời đến để ban phước lành cho Trung tâm các mục đích đặc biệt trong an toàn đường bộ (MIA) của Nga trong ngày khánh thành. Sự việc này không liên quan đến mã độc WannaCry và Bộ Nội vụ Nga.  

Mạng xã hội đã lan truyền thông tin giả mạo này trong ngày 18/5.

WannaCry là loại mã độc được xếp vào dạng ransomware (bắt cóc dữ liệu đòi tiền chuộc). Tin tặc triển khai mã từ xa SMBv2 trong Microsoft Windows. Khai thác này (có tên mã là "EternalBlue") đã được làm sẵn trên Internet thông qua Shadowbrokers dump vào ngày 14/4, dù lỗ hổng này trước đó đã được vá bởi Microsoft từ ngày 14/3. Tuy nhiên, rất nhiều tổ chức và người dùng chưa cài đặt bản vá này và trở thành nạn nhân của WannaCry. 

Sau khi bị nhiễm WannaCry, máy tính nạn nhân hiện dòng chữ thông báo toàn bộ dữ liệu đã bị mã hoá và không thể sử dụng. Để đòi lại dữ liệu này, người dùng cần chi trả số tiền nhất định càng sớm càng tốt. Càng đợi lâu, số "tiền chuộc" càng tăng lên. Tinh vi hơn, các hacker đứng sau cuộc tấn công này chỉ nhận tiền chuộc bằng bitcoin. 

Theo Europool, ít nhất có 200.000 nạn nhân của WannaCry ở 150 quốc gia. Trong đó có nhiều doanh nghiệp, tập đoàn lớn.

Theo Zing

Zuckerberg khẳng định 99% nội dung liên quan tới khủng bố bị Facebook gỡ xuống trước khi chúng bị báo cáo. Đó là một tin đáng mừng – nhưng Zuckerberg thừa nhận nội dung này là loại dễ tìm nhất.

Điều khó khăn hơn rất nhiều chính là tìm ra những bài viết thù hận (hate speech), bắt nạt và đe dọa trên Facebook – những chủ đề phụ thuộc rất nhiều vào ngữ cảnh, thường được ngụ ý và có thể giải thích theo nhiều cách khác nhau.

Ví dụ điển hình nhất chính là việc: Google và Jigsaw, hai công ty của Alphabet, có một công cụ tên là Perspective nhằm xác định một đoạn văn bản trực tuyến có phải là "độc hại" hay không. Nhưng hệ thống này lại thường nhầm lẫn những từ có ý nghĩa tiêu cực với những bài viết thù hận và gây hại, như trang tin Quartz đã đưa tin trước đây.

Thông qua máy dò phát hiện từ ngữ này, "garbage truck" (xe rác) có 78% độc hại, trong khi "race war now" (cuộc chiến tranh chủng tộc bây giờ) chỉ là 24%. Điều này là do cách mà hình thái phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo ngày nay, học sâu, được đào tạo để học hỏi. Nói một cách đơn giản, một kỹ sư cho hệ thống học sâu nhiều ví dụ về những điều tốt và những điều xấu. Bằng cách phân chia riêng rẽ chúng, trí tuệ nhân tạo có thể học được mối quan hệ giữa những từ đó và xây dựng một mạng lưới phức tạp của tốt và xấu.

Nhưng hệ thống AI này chỉ có thể học hỏi từ những dữ liệu của con người một cách "máy móc". Tại thời điểm ra mắt Perspective, Jigsaw đã nói rằng những thiếu sót của hệ thống AI này là do nó thiếu các dữ liệu có nhãn này. Nó chưa nhìn thấy đủ các ví dụ về những nội dung phức tạp để có thể hiểu được rằng "cuộc chiến tranh chủng tộc" là xấu trong một vài ngữ cảnh, nhưng trong sách lịch sử hay trong một bài báo học thuật thì không.

Thách thức của Facebook là tìm ra tất cả những hoán vị về ngôn từ thù thận, bắt nạt, đe dọa và chủ nghĩa khủng bố để huấn luyện AI của họ cách tìm ra những ví dụ tương tự. Vấn đề trở nên rắc rối hơn khi không phải ai cũng có thể đồng tình điều gì khiến cho một bài đăng có hại hoặc có tính lăng mạ.

Facebook đã phải đối mặt với vấn đề này vào năm 2016, khi nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới bị lạm dụng để phát tán tin giả (fake news) trong thời gian cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ diễn ra. Tuy Zuckerberg nói rằng AI chính là vị cứu tinh cho vấn đề này, công ty vẫn đang phải tuyển thêm 20.000 người để kiểm duyệt tất cả các nội dung.

Mevan Babakar, người đứng đầu bộ phận kiểm tra sự thực tự động tại tổ chức phi lợi nhuận Full Fact cho rằng bất kể AI hay con người được sử dụng để kiểm duyệt nội dung, cả hai đều phải trả lời câu hỏi về việc ai sẽ quyết định kiểu bài viết nào là chấp nhận được.

"AI làm dấy lên những câu hỏi lớn về khả năng định nghĩa. Những lời thù hận thông thường rất dễ thấy nhưng trong một số trường hợp thì không phải mọi người đều đồng ý. Điều này cũng đúng với việc tích hợp kiểm tra sự thực với nội dung. Ai sẽ là người thực hiện những lựa chọn này, khi những lựa chọn nhỏ cũng để lại hậu quả to lớn?"

Facebook sẽ có quyền kiểm soát lớn hơn nếu họ chọn sử dụng con người để kiểm duyệt thay vì chọn các thuật toán – những thứ đưa ra quyết định không thể giải thích. Trong khi Facebook có thể loại bỏ những ví dụ rõ ràng nhất một cách dễ dàng, sẽ luôn có những quyết định khó khăn buộc con người phải đứng ra chịu trách nhiệm.

Babakar nói thêm: "Mark Zuckerberg có cơ sở khi nói rằng ‘chúng tôi sẽ có những công cụ AI có thể phát hiện các sắc thái trong 5-10 năm tới', nhưng có rất nhiều sắc thái và không phải tất cả chúng đều có thể tự động hóa".

Các nhà nghiên cứu khác không đồng tình với mốc thời gian của Zuckerberg, khẳng định những dự đoán về công nghệ luôn "nói dễ hơn làm".

Delip Rao, đồng sáng lập của Fake News Challenge và CEO của R7 Speech Sciences cho rằng tập trung vào AI như là con đường duy nhất để chống lại những lời thù hận có thể dẫn đến những ràng buộc trong suy nghĩ. Quy định, giáo dục, thiết kế nền tảng và các công cụ AI để giúp người kiểm duyệt tìm các nội dung đều là những lựa chọn khả thi thay thế cho các tiếp cận đặt AI lên hàng đầu.

"Từ những gì chúng ta đang thấy trong nghiên cứu khoa học, tôi rất hoài nghi về mốc thời gian 5-10 năm để chống lại những lời thù hận trực tuyến bằng AI/các cách tiếp cận tự động hóa. Chúng ta vẫn có thể hy vọng, nhưng cũng vẫn phải tiếp tục làm việc dưới giả định rằng đó là điều phi thực tế", ông nói.

Chiến thắng của Freedom tại BEAT Inivtational, tiền thân là Canada Cup, chỉ tới sau vài ngày “is GG” ký hợp đồng với tổ chức có trụ sở chính đặt tại Bắc Mỹ và chỉ được xếp hạng hai tại khu vực này với những thành tích không nổi bật.

Kể từ The International 6vào hồi tháng 8 năm ngoái, năm thành viên của Freedom đã gia nhập tới tám tổ chức khác nhau. Về Freedom, phụ thuộc vào niềm tin của họ, đã trôi qua bốn hoặc năm đội hình khác nhau kể từ khi sáng lập vào tháng 12/2015, khiến đây trở thành một trong những tổ chức có sự biến động nhất Dota 2, ít nhất là về khoản nhân sự.

Nhưng chiến thắng vừa qua của tổ chức tại BEAT Invitational là phần thưởng cho sự bền bỉ của họ sau hàng loạt những quyết định thay thế nhân sự và cũng là kết quả đáng chú ý nhất của Freedom cho đến hiện tại.

BEAT Invitational, được tổ chức vào cuối tuần trước, bao gồm 12 team Bắc Mỹ hạng hai và ba tới tham dự. Freedom, với các thành viên của “is GG”, đã nhận được lời mời trực tiếp tham dự vòng play-off, nơi họ đánh bại team bán chuyên Uncle Blink ở Tứ kết.

Thách thức đầu tiên của họ là team tới từ Peru, Elite Wolves, nhưng Freedom cũng nhanh chóng hạ gục đối thủ với tỉ số 2-0.

Freedom đối đầu với compLexity ở trận Chung kết, và chiến thắng 3-1 đã dành cho các cựu thành viên của “is GG”. Hai game đấu đầu tiên kéo dài hơn một giờ, và game đấu cuối cùng chứng kiến Freedom hoàn toàn “trên cơ” so với compLexity.

Cả hai team đều có vẻ đã thích nghi được với patch 7.06, dựa vào những lượt pick Kunka, Jakiro và Batrider – những hero đang nhanh chóng trở nên “ăn khách” nhất ở metagame hiện tại.

Với chiến thắng này, Freedom nhận được 10.000 USD tiền thưởng. Có được danh hiệu BEAT Invitational không đủ để đảm bảo Freedom chắc chắn được mời trực tiếp tới TI7, nhưng chắc chắn họ sẽ không phải tham dự vòng loại mở rộng của giải đấu, dự kiến diễn ra vào tháng 6 tới.

ABC(Theo Dot Esports)