Trong đó, bom tấn Wonder Woman của nữ đạo diễn Patty Jenkins là điểm sáng lớn nhất. Bộ phim về "nữ thần chiến binh" Diana Prince bán được hơn 870 triệu USD tiền vé.

Ngoài Justice League, một thất bại lớn khác của Warner Bros. là Blade Runner 2049. Được giới phê bình khen ngợi hết lời, thậm chí được đánh giá là ứng cử viên Oscar, nhưng phần kế tiếp của tác phẩm kinh điển năm 1982 chỉ kiếm được 256 triệu USD toàn cầu.

Nhưng Warner Bros. vượt qua được hai cú sốc đó khi hợp tác cùng nhiều studio khác để phân phối hơn 10 bom tấn lớn trong năm 2017. Có thể kể đến tác phẩm kinh dị IT của đạo diễn Andres Muschietti.

Bộ phim dựa trên tiểu thuyết của Stephen King kiếm được hơn 690 triệu USD, trở thành him kinh dị dán nhãn R có doanh thu cao nhất nhất tại thị trường Bắc Mỹ từ trước đến nay.

Tác phẩm chiến tranh Dunkirk của đạo diễn Christopher Nolan cũng đem về cho Warner Bros. hơn 525 triệu USD, con số vượt xa kỳ vọng. Ngoài ra, Kong: Skull Island (566 triệu USD), The LEGO Batman Movie (312 triệu USD), Annabelle: Creation (305 triệu USD) đã giúp đảm bảo một năm tươi sáng cho Warner Bros.

Ngoài Warner Bros., hãng phim Walt Disney Studios cũng đã vượt ngưỡng doanh số 5 tỷ USD. Năm nay, Disney có rất nhiều bom tấn thành công lớn như Thor: Ragnarok, Guardian of the Galaxy Vol. 2, Beauty and the Beast, Coco...

Và hãng vẫn còn một "con quái vật phòng vé" nữa là Star Wars: The Last Jedi sẽ ra mắt khán giả vào ngày 15/12 tới. Giới quan sát tin tưởng phần 8 của Star Wars sẽ thu được không dưới 1,5 tỷ USD.

Theo GameK

Top 10 tựa game ở cả ba nền tảng PC, Console, Mobile có doanh thu cao nhất thế giới trong tháng 10/2017 - theo số liệu từ SuperData

Tựa game thể loại sinh tồn của hãng Bluehole, Inc đã “tẩu tán” được tổng cộng hơn 20 triệu bản, nhưng chưa có dấu hiệu giảm nhiệt – đặc biệt nếu quan tâm tới việcphiên bản Xbox Onesắp lên kệ vào ngày 12/12 sắp tới.

Tuy nhiên,PUBGđã vấp phải sự cạnh tranh khốc liệt tới từ Fortnite: Battle Royalevới lượng người người đông đảo sẵn có cùng trạng thái free-to-play trên cả hai nền tảng PC và console.

Mặc dù vậy, doanh thu của Fortnite: Battle Royalethấp hơn hẳn so với PUBG– khi mức giá 30 USD của PUBGđem lại lợi nhuận hơn hẳn những món đồ thẩm mỹ trong cửa hàng hiện hành trong Fortnite: Battle Royale.

SuperDatalưu ý rằng, tháng 12 sẽ là quãng thời gian quan trọng của cả hai tựa game khi PUBGlần đầu xuất hiện trên hệ máy console cùng map sa mạc mới, trong khi đây cũng là thời điểm diễn ra sự kiện mùa nghỉ lễ của Fortnite.

Bất chấp sự cạnh tranh gắt gao tới từ Fortnite, PUBGvẫn là tựa game PC có mức doanh thu cao thứ nhì toàn cầu vào tháng 10, chỉ xếp sau Liên Minh Huyền Thoại (LMHT).

Chịu (Theo Dot Esports)

Ông Lâm Quốc Vũ, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành toàn cầu của KMS Technology, cho biết đặt mục tiêu tăng trưởng trung bình hơn 20% trong vòng bốn năm tới. Trong đó bao gồm tiếp tục phát huy thế mạnh trong mảng gia công và phát triển sản phẩm phần mềm, qua việc mở rộng đội ngũ kinh doanh tại thị trường Úc.

Ông Lâm Quốc Vũ, nhà sáng lập kiêm giám đốc điều hành toàn cầu của KMS Technology.

Song song đó, sẽ mở rộng kinh doanh ra khu vực châu Á, với Việt Nam là trọng tâm. Tại thị trường này, KMS chuyên tư vấn và cung cấp các giải pháp về quản lý và phân tích dữ liệu (data analytics); giải pháp quản lý chuỗi cung ứng (supply chain) và tư vấn quản lý chất lượng phần mềm, nhắm đến thị trường khách hàng tầm trung tại Việt Nam và sau đó sẽ là các thị trường tiềm năng trên toàn châu Á.

Ngoài ra, ông Vũ cho biết một sản phẩm dành cho thị trường ngành quản lý nhân sự sẽ được công ty ra mắt trong năm 2019.

“Các doanh nghiệp Việt Nam và khu vực Châu Á cần có các công cụ công nghệ và giải pháp tối ưu để tăng tính cạnh tranh, hỗ trợ phát triển hoạt động kinh doanh. Với bề dày kinh nghiệm phát triển công nghệ với các đối tác quốc tế, chúng tôi tin tưởng có thể đồng hành cùng các doanh nghiệp ở các thị trường này”, ông Lê Trần Bảo Duy, Phó giám đốc mảng dịch vụ của KMS chia sẻ.

Khó tin nhưng là thực: Một AI của Google đã tạo ra được một AI khác.

Tháng 5 năm 2017, các nhà nghiên cứu ở Google Brain – mảng chuyên nghiên cứu về AI của Google, từng công bố họ đã tạo ra thiết bị AutoML - một trí tuệ nhân tạo, có khả năng tạo ra các một trí tuệ nhân tạo khác của riêng nó.

Khi đó, nhiều người cho rằng, “thật là một ý nghĩ điên rồ”, nhưng gần đây, họ đã đưa ra thách thức lớn nhất từ trước đến giờ cho AutoML và thật khó tin, AI này đã tạo ra một “AI con", vượt trội hơn tất cả những AI khác tạo bởi con người.
Theo đó, các nhà nghiên cứu ở Google đã tự động hoá việc thiết kế các “mô hình học máy” bằng cách sử dụng một phương pháp gọi là “học tập củng cố”. Qua đó, AutoML đã hoạt động như “một bộ điều khiển mạng nơ-ron” để phát triển một “AI con” để đảm nhiệm một nhiệm vụ cụ thể khác.

“AI con” này được các nhà nghiên cứu ở Google đặt tên là NASNet. Nhiệm vụ của nó là nhận dạng vật thể, như xe hơi, đèn giao thông, túi xách, ba lô,.... trong một video có thời gian thực.

AI mẹ – AutoML, sẽ đánh giá hiệu suất của “AI con NASNet” và sử dụng những thông tin đó để cải thiện cho chính AI con, rồi lặp đi lặp lại quá trình này nhiều lần.

Khi kiểm tra lại trên bộ phân loại hình ảnh ImageNet và bộ dữ liệu phát hiện đối tượng COCO - là hai hệ thống được các nhà nghiên cứu của Google đánh giá là "hai trong số những bộ dữ liệu học thuật có quy mô lớn nhất về thị giác máy tính", các nhà nghiên cứu của Google thấy rằng, NASNet thậm chí hoạt động còn tốt hơn các hệ thống thị giác máy tính khác.

Theo các nhà nghiên cứu, NASNet có thể dự đoán hình ảnh trên bộ xác nhận của ImageNet chính xác đến 82,7%. Con số này thậm chí còn cao hơn 1,2% so với tất cả các kết quả đã được công bố trước đây, và hệ thống cũng hiệu quả hơn 4%.

Thêm vào đó, một phiên bản NASNet đòi hỏi ít tính toán hơn đã hoạt động tốt hơn các mô hình với kích thước tương tự cho các nền tảng di động tới 3,1%.
Với kết quả này, các nhà nghiên cứu ở Google đang đặt nhiều hy vọng vào tương lai, vào những gì mà AI có thể làm được. Theo họ, việc “học máy” có thể giúp cho nhiều hệ thống AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cụ thể. Mặc dù khái niệm “học máy” khá là đơn giản (thực ra là một thuật toán có thể học được bằng cách cho nó ăn 'cả tấn' dữ liệu), nhưng quá trình này đòi hỏi một khối lượng lớn thời gian và công sức.

Riêng đối với NASNet, các thuật toán thị giác máy tính hiệu quả và chính xác đang được các nhà nghiên cứu trọng dụng do có các ứng dụng thực tiễn cao. Một nhà nghiên cứu đã đề xuất rằng, các thuật toán này có thể được sử dụng để tạo ra các robot có trí tuệ nhân tạo, hoặc giúp những người khiếm thị có thể nhìn lại được.

Ở góc độ khác, các thuật toán thị giác máy tính này còn có thể giúp các nhà thiết kế cải tiến công nghệ xe tự lái. Nếu xe tự lái có thể nhận ra các vật thể trên đường đi nhanh hơn, chúng có thể phản ứng linh hoạt hơn, và theo đó, có thể tăng độ an toàn của những chiếc xe không người lái.

NASNet có thể rất hữu ích cho hàng loạt các ứng dụng - Các nhà nghiên cứu ở Google thừa nhận. "Chúng tôi hy vọng rằng cộng đồng học máy lớn hơn sẽ có thể xây dựng trên những mô hình này để giải quyết nhiều vấn đề về thị giác máy tính mà chúng tôi vẫn chưa hình dung được," - Các nhà nghiên cứu đã viết một bài trên blog.

Mặc dù các ứng dụng cho NASNet và AutoML rất phong phú, mở ra nhiều cơ hội, nhưng việc tạo ra một AI có thể xây dựng nên một AI khác cũng gây ra không ít lo ngại cho các nhà khoa học nói riêng và loài người nói chung. Và, chúng ta có thể làm gì để ngăn chặn việc các AI mẹ truyền các “lỗi không mong muốn” xuống cho AI con, để kết quả cuối cùng là chính chúng ta phải hứng chịu?

Cũng may là các nhà lãnh đạo thế giới đang nhanh chóng tìm phương cách để đảm bảo rằng, “các hệ thống như vậy không dẫn tới một tương lai u tối như trong phim viễn tưởng”.

Và, Amazon, Facebook, Apple và các công ty công nghệ khác đều là thành viên của “Partnership on AI to Benefit People and Society” - tạm dịch là Khối Quan hệ đối tác về trí tuệ nhân tạo để làm lợi cho con người và xã hội - một tổ chức tập trung vào sự phát triển có trách nhiệm của AI.

Chẳng hạn, Viện Kỹ sư Điện và Điện tử (IEE) đã đề xuất các tiêu chuẩn đạo đức cho AI. Hay DeepMind - một công ty nghiên cứu về AI thuộc sở hữu của Alphabet (công ty mẹ của Google), gần đây đã thông báo về việc thành lập nhóm tập trung vào những vấn đề liên quan đến ứng dụng đạo đức và nguyên tắc của AI.

Không chỉ có thế, nhiều chính phủ cũng đang thành lập các quy định để ngăn ngừa việc sử dụng AI cho các mục đích nguy hiểm, ví dụ như chế tạo vũ khí tự trị.

Thế nên chừng nào con người vẫn kiểm soát được hướng phát triển của AI, lợi ích của việc một AI có khả năng xây dựng được các AI con sẽ vượt xa những nguy hiểm tiềm tàng.

Trí tuệ nhân tạo sẽ biến smartphone thành Intelligent phone

“Nếu bạn nhìn vào toàn bộ hệ sinh thái, trí tuệ nhân tạo sẽ cơ bản thay đổi điện thoại từ “smartphone” sang "intelligent phone”.

Karsa đến với FW vào hồi tháng 01/2015. Tại thời điểm đó, FW vẫn còn là một cái tên vô danh trên bản đồ LMHTthế giới. Là một đội tuyển hạng trung tại LMS Đài Loan vào lúc đó, FW không thể giành quyền tham dự các giải đấu quốc tế tầm cỡ. Nhưng sau khi đem về Karsa, tất cả đã thay đổi và FW đã hoàn toàn “lột xác”.

Họ bắt đầu giành chức vô địch LMS và góp mặt tại các sự kiện quốc tế, như Mid-Season Invitational và CKTG, với thứ hạng thường xuyên cao hơn các đại diện tới từ LCS Bắc Mỹ.

Nhưng Karsa không phải là thành viên duy nhất của FW nhận được sự tán dương từ phía fan hâm mộ và cộng đồng LMHTtoàn cầu. Hỗ trợ Hu "SwordArT" Shuo-Chieh cùng đường giữa Huang "Maple" Yi-Tang cũng đã vụt sáng để trở thành những ngôi sao hàng đầu thế giới, ngay khi Karsa xuất hiện trong đội hình FW.

Bộ ba này là tác nhân chính giúp FW được tất cả mọi người biết tới và là thế lực số một trong làng LMHTĐài Loan trong suốt hai mùa giải đã qua.

Một trong những ngôi sao lớn nhất trong đội hình FW đã không còn

Ngoài sự đóng góp về chuyên môn, Karsa còn để lại dấu ấn khi khoác áo FW bằng án phạt cấm thi đấuvì đã vi phạm các quy tắc thi đấu quốc tế liên quan tới ngắt kết nối do Riot Games ban hành. Trong trận đấu gặp Raise Gaming thuộc khuôn khổ vòng bảng LMS Mùa Hè 2017 vào ngày 11/6, Karsa đã chủ động thoát khỏi Ván 2 trước khi nó chính thức khép lại.

FW đã buộc phải phạt cảnh cáo Karsa và mượn Chen "REFRA1N" Kuan-Ting của J Team để lắp vào vị trí đi rừng trong đội hình.

Hiện chưa rõ điểm đến tiếp theo của Karsa, nhưng FW đã xác nhận người đi rừng này đang đàm phán với những đội tuyển khác - và LCS Bắc Mỹlà một điểm đến tiềm năng khi mà khu vực này đang thiếu hụt trầm trọng những tài năng ở mùa giải nhượng quyền thương mại đầu tiên sắp sửa diễn ra vào tháng 01 năm sau.

Karsa rời FW sau khi đội tuyển này đã bị loại từ vòng bảng CKTG 2017

Bên cạnh Karsa, hai thành viên trong ban huấn luyện là Lin "Cyo" Hsin-Yu và Chou "Steak" Lu-His cũng đã rời FW.

Karsa cùng Steak đều có mặt trong đội hình Siêu Sao LMS Đài Loan sẽ tham dự giải đấu All-Star Los Angeles 2017sẽ khai mạc vào ngày 08/12 tới đây tại Los Angeles, Mỹ. 

Chịu