Nhận định, soi kèo Newcastle vs Wolves, 2h30 ngày 16/1: Phong độ hủy diệt

Nhưng tôi phải nói thẳng với bạn: đó là loại so sánh mang tính chất "lừa phỉnh". Các con số được đặt ra khiến bạn lầm tưởng rằng bạn đang biết rất rõ smartphone nào mạnh hơn smartphone nào. Thực tế thì không đơn giản như vậy.

Trên tất cả, cái sai lớn nhất khi đem so sánh cấu hình của iPhone và các mẫu điện thoại Android nằm ở chỗ các phép so sánh này bỏ qua vai trò của hệ điều hành. Bất kỳ một ai từng đọc qua các cuốn sách dạng "máy vi tính căn bản" có lẽ đều biết rằng hệ điều hành (và các driver) là tầng phần mềm duy nhất được truy cập trực tiếp vào phần cứng. Tất cả các tầng ứng dụng/dịch vụ đều phải đi qua hệ điều hành: không có chuyện ứng dụng Word của bạn gọi thẳng đến bàn phím hay máy in.

Trên di động, với các loại ứng dụng khác, nguyên tắc này giữ nguyên. Nói cách khác, khi bạn bỏ qua vai trò của hệ điều hành khi so sánh hiệu năng, bạn đã bỏ qua phần cốt lõi nhất đối với trải nghiệm ứng dụng của người dùng.

Trong cuộc chiến cốt lõi này, Android buộc phải thua cuộc. Bởi Android là hệ điều hành dành cho đủ loại phần cứng. Nhiều loại phần cứng có nghĩa rằng Android phải mang nhiều lớp trừu tượng (abstract) hơn iOS; mỗi phần cứng của Android cũng không thể có mức độ tối ưu như iPhone và iPad.

Nội tại cách hoạt động của các linh kiện cũng không đơn giản.

Hãy nói về RAM trước tiên. Càng nhiều RAM thì càng lưu được nhiều vào bộ nhớ đệm, điều đó là chính xác. Nhưng điều đó không có nghĩa rằng thông số RAM là thứ duy nhất quyết định đến tốc độ tải app từ bộ nhớ lên màn hình chính. Load app từ ổ cứng/bộ nhớ trong lên RAM, từ RAM vào các bộ nhớ đệm và vào register của CPU thực chất là các quá trình cực kỳ phức tạp do các kỹ sư cấp cao thiết kế. Tôi dám chắc với bạn rằng phần lớn các nhà phát triển iOS hay Android đều không đủ hiểu biết về quá trình này (dù thực tế là họ không nên biết).

Chưa kể, chẳng nhà sản xuất nào hé lộ tốc độ chip flash trên sản phẩm của họ cả. Bạn hiểu RAM là bộ nhớ "đệm" chứ?

Chuyện những con chip cũng vậy. Nếu cùng là CPU Intel, cùng chạy Windows thì trong phần lớn các trường hợp, nhân càng nhiều, xung càng cao sẽ đem lại hiệu năng mạnh mẽ hơn nữa. Song, CPU không phải là một bộ phận đơn giản – nếu đơn giản thì ngành chip đã không bị gọi là ngành công nghiệp khắc nghiệt nhất thế giới. Có lẽ 90% người dùng chưa từng nghe tới khái niệm "register", cũng hiểu cơ chế hoạt động của cache, chẳng phân tích được sự khác biệt giữa 32bit và 64-bit, cũng chẳng lý giải được vai trò của kích cỡ die đối với hiệu năng chip.

Nhưng các nhà sản xuất, các công ty marketing thì gói gọn toàn mọi thứ vào những con số đứng trước GHz và GB.

Những người có hiểu biết về kỹ thuật phần mềm đều sẽ hiểu rằng họ không cần quan tâm đến những cơ chế phức tạp của phần cứng. Đối với những gì mà Apple hay Google + Samsung/HTC/Xiaomi... mang lại cho họ, họ chỉ có cách duy nhất là... chấp nhận sự thật và đảm bảo cho phần việc của họ được tốt nhất. Họ chỉ có thể biết và chấp nhận rằng hiệu năng nhân đơn của iPhone cao hơn Galaxy, rằng Galaxy có nhiều nhân hơn iPhone. Tất cả những gì họ có thể làm là tối ưu tốt nhất, kiểm thử kỹ lưỡng nhất cho các ứng dụng mà họ viết trên cái nền được Apple và Google cung cấp.

Apple hiểu rất rõ điều này, bởi vậy họ chọn hướng đi có lợi nhất cho các nhà phát triển. Cái lợi đầu tiên nằm ở số lượng tùy chọn phần cứng giới hạn để đảm bảo tối ưu hệ điều hành và giảm test matrix (quy định khối lượng kiểm thử) cho ứng dụng. Lợi ích thứ hai nằm ở nhân đơn: với ứng dụng dành cho người dùng cuối, hiệu năng nhân đơn quan trọng hơn hiệu năng đa nhân. Người lập trình các ứng dụng dành cho người dùng cuối không nên bận tâm về chuyện phân luồng hay đặt ưu tiên luồng – chúng rối rắm và rất dễ gây ra lỗi.

Còn nếu bạn có bận tâm về chuyện phân luồng: Objective-C quản lý luồng tốt hơn hẳn Java trên Android.

Đến năm nay thì Apple đột ngột tăng số nhân cho CPU và cũng tự thâu tóm phần thiết kế GPU về riêng mình. Apple có lý do rất thực tế để làm như vậy: iOS 11 đi kèm với nền tảng Core ML phục vụ trực tiếp cho ứng dụng trên thiết bị và ARKit cho phép tạo ra nền tảng thực tại hỗ trợ phổ biến, tiện dụng nhất thế giới. Đây là các lĩnh vực điện toán cá nhân đầu tiên thực sự đòi hỏi xử lý nhiều nhân: với các loại AI truyền thống, người làm phần mềm hiểu bộ não nên đặt ở đám mây chứ không nên "nhét" vào điện thoại làm gì cả.

Không dừng lại ở đó, Apple còn tiến một bước rất xa trong xử lý chip: cho phép kích hoạt một số lượng nhân bất kỳ thay vì đi theo big.LITTLE của ARM, vốn chỉ kích hoạt chỉ 1 trong 2 bộ nhân (thực tế, các nhà sản xuất Android lại thường... ăn gian với big.LITTLE khi phát hiện có benchmark).

Khi Apple làm vậy, Android đã chẳng còn chút lợi thế nào cả. Benchmark Geekbench rò rỉ cho thấy hiệu năng nhân đơn của A11 Bionic cao... gấp đôi Snapdragon 835 trên Galaxy S8. Hiệu năng đa nhân của A11 Bionic cũng đã vượt mặt Snapdragon 835 tới 2000 điểm. Sự áp đảo này hiển nhiên do cả phần cứng và phần mềm tạo ra, nhưng các nhà phát triển đơn giản sẽ hiểu rằng ứng dụng Android không thể bì với ứng dụng iOS về hiệu năng được.

Và lên đến tầng trải nghiệm cuối cùng và quan trọng nhất – trải nghiệm người dùng, ứng dụng iOS luôn vượt mặt ứng dụng Android về tốc độ tải. Đây là loại "sức mạnh" duy nhất mà bạn và tôi có thể cảm nhận được. Việc tranh cãi về chip, về RAM trong khi chúng ta không thực sự hiểu rõ ràng về chúng; việc đưa ra những lời biện hộ là hoàn toàn vô nghĩa.

Người làm kỹ thuật hiểu rằng mình sẽ chỉ lo việc của mình chứ không lo đến module, hàm... đã đóng gói của người khác. Người dùng công nghệ bởi vậy cũng không nên so sánh bất cứ thứ gì khác ngoại trừ chính tốc độ/chất lượng trải nghiệm mà họ nhận được.

Bởi so sánh cấu hình để gán với tốc độ trải nghiệm thật giữa iOS và Android là một phép so sánh sai lầm. Chúng góp phần tạo ra một bộ mặt không trung thực và xấu xí cho ngành hi-tech: thay vì tập trung vào những yếu tố có thể thực sự cải thiện chất lượng người dùng (ví dụ như cải thiện code, nghiên cứu thêm phần cứng/phần mềm...) thì nhà sản xuất lại tìm cách để tăng vài trăm MHz hay nhồi nhét thêm vài nhân vào CPU để "tỏ ra" vượt trội trước mắt người dùng.

Sự chênh lệnh về giá của 2 dòng chip tầm trung và tầm thấp, giữa thanh RAM 2GB và 4GB chắc chắn là không đến 30 USD. Đầu tư vào tối ưu sản phẩm thì khác: vài triệu đến vài tỷ USD, chưa kể các vấn đề quản lý, vấn đề con người... Hãy ngưng bị "lóa mắt" bởi các bảng cấu hình. Hãy dẹp ngay chúng đi và đi đến cửa hàng để tự tay thử nghiệm chiếc điện thoại trong mơ của bạn.

Theo GenK

Đừng bao giờ đeo tai nghe khi hát

Thi THPT quốc gia: Có thí sinh lắp tai nghe như hạt đậu, phải dùng nam châm hút ra

Thời gian qua đã chứng minh quyết định của Apple là chính xác khi AirPods nhận được sự hưởng ứng cao của người tiêu dùng. Đó cũng là lý do người ta đang mong chờ phiên bản thế hệ 2 của những chiếc tai nghe AirPods.

Dù mới là sản phẩm đầu tiên, tai nghe AirPods của Apple nhận được rất nhiều phản hồi tích cực từ phía người sử dụng.

Theo đó, thông tin rò rỉ gần đây cho thấy Apple vừa được cấp giấy chứng nhận Bluetooth SIG cho một sản phẩm mới giống hệt AirPods. Giấy chứng nhận này có 2 mã số là A2031 và A2032, khác với mã A1722 (tai trái) và A1723 (tai phải) của những chiếc tai nghe AirPods trước đây. Do vậy, đang có rất nhiều những lời đồn đoán về việc Apple đang chuẩn bị cho ra mắt phiên bản 2 của tai nghe AirPods.

Hồ sơ vừa được công bố chỉ ra rằng AirPods 2 sẽ hỗ trợ Bluetooth 5.0. Những báo cáo gần đây cho biết thời lượng pin của tai nghe sẽ tăng lên, cùng với đó là việc trợ lý ảo Siri luôn sẵn sàng được kích hoạt. Chất lượng âm thanh cũng sẽ là một điểm thu hút người mua của mẫu tai nghe mới.

Tuấn Nghĩa (Theo Phonearena)

Apple đang phát triển thế hệ AirPods, HomePod và tai nghe mới

Tai nghe không dây AirPods, loa thông minh HomePod và headphone thế hệ mới sẽ được Apple giới thiệu đầu năm tới, hãng tin Bloomberg cho biết.

Nhóm học sinh này, được đánh giá là thông minh nhất, đã được chọn lọc từ hơn 5.000 ứng viên để tham gia chương trình các hệ thống vũ khí thông minh nêu trên kéo dài 4 năm tại Viện Công nghệ Bắc Kinh (BIT).

BIT là một trong những viện nghiên cứu vũ khí hàng đầu ở Trung Quốc và quyết định tiến hành chương trình mới như vừa nêu là bằng chứng cho thấy viện này chú trọng vào phát triển công nghệ AI nhằm mục đích quân sự.

Trên thực tế, Trung Quốc với Mỹ và các quốc gia khác đang chạy đua phát triển các ứng dụng AI có thể dùng cho quân sự - từ tàu ngầm hạt nhân có gắn chip tự học đến các robot siêu nhỏ có thể bò vào mạch máu con người.

31 học sinh Trung Quốc được tuyển chọn để huấn luyện trở thành những nhà khoa học chuyên về vũ khí trí tuệ nhân tạo trẻ nhất thế giới. Ảnh: BIT

"Tất cả những em này đều thông minh xuất chúng nhưng chỉ thông minh thôi thì không đủ. Chúng tôi tìm kiếm những phẩm chất khác, như tư duy sáng tạo, sự khao khát chiến đấu, sự kiên trì khi đối mặt với thách thức. Say mê phát triển vũ khí mới là một điều bắt buộc, cũng như chúng cũng phải là người yêu nước" - một vị giáo sư liên quan đến quá trình tuyển chọn cho biết.

Theo chương trình trên, mỗi học sinh sẽ được 2 khoa học gia vũ khí kèm cặp, một người là viện sĩ và một thuộc ngành công nghiệp quân sự.

Sau khi hoàn tất khóa học ngắn ở học kỳ thứ nhất, các học sinh sẽ chọn lĩnh vực chuyên biệt, chẳng hạn như kỹ thuật cơ khí, điện tử hoặc thiết kế vũ khí nói chung. Sau đó, họ sẽ được đưa đến một phòng thí nghiệm quốc phòng thích hợp để có thể phát triển các kỹ năng thông qua trải nghiệm thực hành.

BIT đã tiến hành chương trình trên tại trụ sở của Norinco, một trong những nhà thầu quốc phòng lớn nhất Trung Quốc, hôm 28/10 gần đây.

Sau khóa học 4 năm, các học sinh này dự kiến sẽ tiếp tục học lên để lấy bằng tiến sĩ và sẽ trở thành thế hệ lãnh đạo kế tiếp của chương trình vũ khí AI ở Trung Quốc.

Bà Eleonore Pauwels, chuyên gia về công nghệ không gian mạng tại Trung tâm Nghiên cứu chính sách, Trường ĐH Liên Hiệp Quốc ở New York, đã tỏ ra quan ngại về khóa học do BIT tiến hành nêu trên.

"Đây là chương trình đại học đầu tiên trên thế giới được thiết kế nhằm khích lệ thế hệ trẻ tư duy, thiết kế và triển khai AI nhằm mục đích nghiên cứu và sử dụng trong quân sự".

Theo bà Pauwels, Mỹ cũng có những chương trình tương tự, chẳng hạn chương trình do Cơ quan Dự án Nghiên cứu tiên tiến quốc phòng điều hành, nhưng chúng hoạt động khá bí mật và chỉ tuyển mộ các khoa học gia có uy tín.

Trái lại chương trình của BIT dường như tập trung nhiều hơn vào đào tạo thế hệ trẻ nhằm mục đích vũ khí hóa AI.

Còn ông Stuart Russell, giám đốc Trung tâm Các hệ thống thông minh tại Trường ĐH California, Berkeley, nhận xét chương trình của BIT là một "ý tưởng tồi".

"Máy móc không bao giờ được phép quyết định giết người. Những vũ khí như vậy sẽ nhanh chóng trở thành vũ khí hủy diệt hàng loạt. Hơn nữa, nó làm gia tăng khả năng xảy ra chiến tranh" - ông nhấn mạnh.

Trong khi đó, khi được yêu cầu bình luận về chương trình của BIT, Bộ Ngoại giao Trung Quốc thừa nhận nước này tích cực chú tâm vào phát triển và ứng dụng công nghệ AI để phục vụ cho phát triển kinh tế, xã hội, khoa học và công nghệ.

Đồng thời, cơ quan này nhấn mạnh họ cũng nhận thức rõ về các vấn đề có thể xảy ra với hệ thống vũ khí chết người tự động và đã thúc đẩy khảo sát các biện pháp ngăn ngừa bởi cộng đồng quốc tế.

Thực ra, AI mở ra cho Trung Quốc cơ hội có một kho vũ khí mới trong khi nước này sẵn có chiến lược sử dụng tiến bộ về công nghệ là cách để đạt được mục đích trở thành thủ lĩnh trên toàn cầu.

Được biết, chính phủ Trung Quốc đã đệ trình lên Liên Hiệp Quốc hồ sơ về việc sử dụng vũ khí AI hồi tháng 4 năm nay.

Theo NLĐ/South China Morning Post

Trung Quốc ứng dụng AI để theo dõi cử chỉ của người dân

Trung Quốc sẽ nhận dạng nguời dân đang di chuyển qua việc phân tích khuôn mặt và cả dáng đi của họ. Từ đó, chính phủ sẽ có thêm biện pháp mới để giám sát an ninh trên đường phố.