Nhận định, soi kèo Union Berlin vs Holstein Kiel, 21h30 ngày 2/3: Khách chìm sâu

Từ những năm 1990, khái niệm vi phạm bản quyềncũng xuất hiện nhờ sự phổ biến của Internet. Cuộc cách mạng số hóa đặt ra những thách thức chưa từng có trong bảo mật và bảo vệ bản quyền nội dung, yêu cầu phải có giải pháp mới để bảo vệ nội dung trước hàng loạt rủi ro về xâm phạm bản quyền.

Dù Việt Nam đã thực thi các biện pháp chặn tên miền, hay triển khai giải pháp quản lý quyền kỹ thuật số (DRM) để ngăn chặn truy cập và phân phối trái phép, nhưng vẫn chưa đủ và cần tới giải pháp đa chiều. Đặc biệt, DRM tồn tại lỗ hổng cho phép lợi dụng giả mạo gói tin để đánh lừa máy chủ ủy quyền (License Server) và qua mặt việc xác thực cấp quyền lấy nội dung cho các tài khoản không đủ tin cậy.

Ngoài ra, các nhà cung cấp truyền hình OTT và hãng phát hành trực tuyến phải đối mặt với các nguy cơ khác như: vi phạm xuyên quốc gia sử dụng VPN, vi phạm trên nhiều nền tảng (mobile, đầu thu, web), vi phạm bằng phát lại trực tuyến (re-streaming).

Các đối tượng vi phạm bản quyền sẵn sàng dùng máy quay để quay lại trực tiếp rồi phát lại trên các nền tảng khác, hoặc cắm đầu HDMI để thu lại nội dung rồi phát tán trên Internet.

Ông Nguyễn Ngọc Hân thông tin, 80% vi phạm diễn ra trên các nền tảng số, trong đó những nội dung bị vi phạm nhiều nhất là chương trình truyền hình (49,4%), phim ảnh (17,1%), nhạc (16%), sách (11,2%) và phần mềm (6,2%).

Tại Việt Nam, chỉ riêng năm 2022 đã thiệt hại 348 triệu USD do vi phạm bản quyền. Tính trên toàn cầu, con số lên tới 65 tỷ USD cho ba ngành âm nhạc, phim và truyền hình. Nếu không thể bảo vệ bản quyền, các nhà sản xuất nội dung sẽ không có được ngân sách đầu tư cho các dự án mới phục vụ người dùng.

Trước tình hình này, các hãng thiết bị đã áp dụng những biện pháp như xóa dòng thiết bị vi phạm, nâng cấp phần mềm song chưa thể bảo vệ toàn diện.

Cần có giải pháp đa chiều có thêm lớp quan sát chủ động quan sát và báo cáo tất cả các can thiệp từ hệ điều hành, các phần mềm can thiệp trước khi cấp quyền xem; cấp quyền tới từng thiết bị một cách linh hoạt theo từng nội dung và tự phân tích, báo cáo thông minh về xu hướng vi phạm bản quyền, cách thức vi phạm bản quyền từ đó đề xuất các giải pháp bảo vệ bản quyền phù hợp.

Thủ đô Multimedia đã phát triển giải pháp Sigma Multi-DRM bao gồm ba lớp bảo vệ được kiểm định bởi Catersian, ứng dụng trí tuệ nhân tạo(AI) để giải quyết các vấn đề phức tạp của vi phạm bản quyền.

Giải pháp quan sát chủ động (SAO) bao gồm 5 tính năng chính: Phát hiện mối đe dọa đa chiều, phát hiện và loại bỏ VPN, kháng lại giả mạo gói tin, phân tích hành vi người dùng và thông tin thời gian thực.

Khi sử dụng Sigma Multi-DRM tích hợp SAO, nhà cung cấp dịch vụ truyền hình OTT và các nhà phát hành phim, nhạc trực tuyến có thể bảo vệ nội dung độc quyền, nâng cao uy tín thương hiệu, tối ưu doanh thu và chủ động trong bảo mật.

Theo ông Nguyễn Ngọc Hân, đối với vấn đề vi phạm bản quyền, một phần lỗi đến từ chính đơn vị chủ thể quyền do không bảo vệ nội dung ngay từ đầu. Tại các phòng thu, ngay khi thu âm, họ đã đính mã để khẳng định bản thu âm được sản xuất ở phòng thu. Khi phát lên Internet, có thể biết họ thu tại phòng thu nào.

Đối với giải pháp Sigma Multi-DRM, Thủ đô Multimedia sẵn sàng đồng hành cùng các cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp sở hữu quyền để tạo ra môi trường bảo vệ nội dung. Đây cũng là cách để kinh tế đất nước và ngành công nghiệp giải trí nội dung phát triển.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt là một tập hợp con của thị giác máy tính, một trong những lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) được thương mại hóa rộng rãi nhất Trung Quốc, cũng là lĩnh vực mà một số công ty lớn nhất, bao gồm SenseTime Group và Megvii Technology, đã đạt được thành công về mặt thương mại.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã cách mạng hóa nhiều lĩnh vực khác nhau ở Trung Quốc, từ an ninh và giám sát đến dịch vụ khách hàng và quản lý giao thông.

Sự thống trị của Trung Quốc trong lĩnh vực này có thể do nước này đã đầu tư sớm vào nghiên cứu và phát triển, cũng như khả năng tiếp cận lượng dữ liệu khổng lồ nhờ dân số đông đảo.

Ban đầu được triển khai để tăng cường an toàn và an ninh công cộng, hệ thống nhận dạng khuôn mặt đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định và theo dõi các cá nhân ở những nơi đông người như sân bay và trung tâm mua sắm.

Tuy nhiên, tiềm năng của công nghệ này nhanh chóng mở rộng ra ngoài các ứng dụng bảo mật.

Các công ty Trung Quốc đã đi đầu trong việc tích hợp công nghệ nhận dạng khuôn mặt vào trải nghiệm dịch vụ khách hàng.

Ví dụ, các nhà hàng ở Trung Quốc hiện sử dụng hệ thống nhận dạng khuôn mặt để cung cấp trải nghiệm ăn uống được cá nhân hóa.

Bằng cách phân tích các đặc điểm khuôn mặt, hệ thống này có thể xác định khách hàng thường xuyên và đưa ra các đề xuất hoặc giảm giá phù hợp.

Hơn nữa, chính quyền Trung Quốc đã triển khai thành công công nghệ nhận dạng khuôn mặt để giải quyết tắc nghẽn giao thông một cách hiệu quả.

Quá trình đô thị hóa và số lượng phương tiện ngày càng tăng đặt ra những thách thức về quản lý giao thông, do đó công nghệ phân tích video, bao gồm cả nhận dạng khuôn mặt, đã đóng một vai trò quan trọng.

Bằng cách lắp đặt camera tại các nút giao thông quan trọng, cơ quan quản lý giao thông có thể thu được dữ liệu chính xác về luồng giao thông theo thời gian thực.

Thông tin này cho phép tối ưu hóa thời gian tín hiệu giao thông và thực hiện các chiến lược quản lý làn đường linh hoạt, giảm bớt tắc nghẽn và cải thiện hiệu quả giao thông tổng thể.

Các ứng dụng tiềm năng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt vượt xa lĩnh vực an ninh và quản lý giao thông.

Các nhà nghiên cứu và công ty Trung Quốc đang tích hợp công nghệ này trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục và bán lẻ.

Ví dụ, trong bệnh viện, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể nhanh chóng xác định bệnh nhân, giúp các chuyên gia chăm sóc sức khỏe truy cập kịp thời vào hồ sơ y tế và nâng cao hiệu quả của các dịch vụ chăm sóc sức khỏe. 

Trong lĩnh vực giáo dục, nhận dạng khuôn mặt có thể theo dõi việc đi học của học sinh và tăng cường các biện pháp an ninh trong khuôn viên trường.

Ngay cả trong lĩnh vực bán lẻ, công nghệ này cũng mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa bằng cách xác định danh tính khách hàng và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa một cách phù hợp.

Bất chấp nhiều lợi ích, việc sử dụng rộng rãi công nghệ nhận dạng khuôn mặt làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và giám sát.

Vào năm 2019, cơ sở dữ liệu của SenseNets Technology, nhà cung cấp sinh trắc học có trụ sở tại Thâm Quyến (Trung Quốc), bị rò rỉ, làm lộ thông tin cá nhân của hàng triệu người trong nhiều tháng.

Các nhà phê bình cho rằng nó xâm phạm quyền riêng tư của cá nhân và dễ bị chính quyền lạm dụng. 

Đáp lại, chính quyền Trung Quốc đã thực hiện các quy định và hướng dẫn để đảm bảo việc sử dụng công nghệ có trách nhiệm và có đạo đức.

Ngày 08/8/2023, Cục Quản lý Không gian mạng Trung Quốc (CAC) đã đưa ra dự thảo quản lý công nghệ nhận dạng khuôn mặt, bao gồm các lệnh cấm sử dụng công nghệ này để phân tích chủng tộc hoặc sắc tộc.

Trước đó, tháng 8/2021, Trung Quốc đã thông qua Luật bảo vệ thông tin cá nhân quốc gia, đặt ra các quy định nghiêm ngặt về cách các công ty và cơ quan chính phủ quản lý những thông tin công dân.

Những tiến bộ của Trung Quốc trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã thay đổi nhiều khía cạnh khác nhau của xã hội, tăng cường các biện pháp an ninh, cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tối ưu hóa quản lý giao thông.

Khi Trung Quốc tiếp tục đổi mới công nghệ phân tích video, yêu cầu hàng đầu đặt ra là phải đạt được sự cân bằng giữa lợi ích thu được từ công nghệ này và bảo vệ quyền riêng tư.

Bối cảnh phát triển của công nghệ nhận dạng khuôn mặt hứa hẹn những tiến bộ và thách thức thú vị, sẽ định hình tương lai của xã hội Trung Quốc.

(theo Theregister)

Trung Quốc mở đường cho cuộc cách mạng hóa lĩnh vực robot

Bình luận về vấn đề này, ông Gobind Singh Deo cho biết, Malaysia nhận thức được những lo ngại đã được đưa ra về Huawei của các nước trên thế giới, nhưng điều đó đã được giải quyết bằng việc đưa ra các tiêu chuẩn bảo mật của chính mình trong việc lựa chọn đối tác để triển khai mạng 5G trên toàn quốc, dự kiến thực hiện vào quý 3 năm nay.

Trong một cuộc phỏng vấn, ông Gobind Singh Deo nói: “Quan điểm của tôi rất rõ ràng. Chúng tôi có các tiêu chuẩn an toàn của riêng mình, chúng tôi có các yêu cầu an toàn riêng. Vì vậy, bất cứ đối tác nào giao dịch hay đưa ra các đề xuất với chúng tôi, chúng tôi phải chắc chắn rằng họ đáp ứng đầy đủ các tiêu chuẩn bảo mật mà chúng tôi đưa ra”.

Khi được hỏi liệu Huawei có đưa ra một lời hứa tương tự như lời hứa với Ấn Độ về việc ngăn chặn các “cửa sau” trong thiết bị của họ, điều mà Hoa Kỳ cho rằng Bắc Kinh có thể sử dụng để thực hiện giám sát bí mật ở các nước khác hay không, Bộ trưởng Gobind Singh Deo nói: “Chúng tôi không nghĩ chúng tôi nhìn vào một công ty cụ thể và cho rằng nó sẽ như thế nào. Khi bạn nói về vấn đề bảo mật, cho dù là Huawei hay bất kỳ công ty nào khác thì điều bạn cần là bất kỳ hệ thống nào họ đưa ra phải phù hợp với bạn. Chúng tôi không nói rằng chúng tôi sẽ không thỏa thuận với một công ty cụ thể vì những lo ngại về bảo mật”.

Malaysia có kế hoạch đưa ra đấu thầu phổ tần số cho 5G vào tháng 4 tới đây và ước tính rằng việc phát triển cơ sở hạ tầng 5G sẽ tiêu tốn khoảng 21,6 tỷ ringgit (5,22 tỷ đô la) trong vòng 5 năm.

Huawei đã ký thỏa thuận về triển khai mạng 5G với nhà mạng Maxis của Malaysia và các thỏa thuận sơ bộ với các công ty viễn thông khác như Celcom của Tập đoàn Axiata và Telekom Malaysia.

Bên cạnh Huawei, những công ty khác cũng đang tìm kiếm cơ hội để tham gia vào triển khai mạng 5G tại Malaysia như công ty Nokia của Phần Lan và Ericsson của Thụy Điển.

Nói về vấn đề chia sẻ thị trường triển khai 5G tại Malaysia, ông Gobind Singh Deo cho biết, chính phủ rất muốn lôi kéo càng nhiều công ty càng tốt để khuyến khích sự cạnh tranh lành mạnh nhằm cung cấp các dịch vụ tốt hơn.

Phan Văn Hòa (theo Japantimes)

Bài học từ Hàn Quốc về triển khai mạng 5G

Hàn Quốc là quốc gia đầu tiên triển khai thương mại mạng 5G trên toàn quốc vào tháng 4/2019, một kỳ tích được tạo ra khi cả ba nhà khai thác mạng di động tại quốc gia này đồng thời triển khai mạng 5G.

TP.HCM phân bổ 10 tỷ đồng cho các quận huyện cho vay mua nhà ở xã hội

Trên cơ sở đề nghị của Ngân hàng Chính sách Xã hội – Chi nhánh TP.HCM, UBND Thành phố phê duyệt quỹ vốn cho vay mua nhà ở xã hội trong năm 2019 cho các quận, huyện là 10 tỷ đồng. 

Cụ thể: Quận 12 được phân bổ 2 tỷ đồng; quận 3 được 1,1 tỷ đồng; các quận 10, quận Bình Tân và huyện Hóc Môn mỗi địa phương được 1 tỷ đồng; quận 7 có 800 triệu đồng; huyện Nhà Bè có 700 triệu đồng; quận Tân Bình là 500 triệu đồng; quận 8 có 400 triệu đồng; huyện Bình Chánh là 300 triệu đồng; thấp nhất là quận 5 chỉ có 200 triệu đồng. 

Ngân hàng Chính sách Xã hội – Chi nhánh TP.HCM chịu trách trách nhiệm triển khai và cân đối nguồn vốn; đôn đốc, kiểm tra giám sát các phòng giao dịch để đảm bảo nguồn vốn được sử dụng đúng mục đích và hiệu quả. 

Trước đó, ngày 1/4/2019 Thủ tướng Chính phủ đã ký Quyết định số 355/QĐ-TTg quy định về mức lãi suất cho vay ưu đãi của Ngân hàng Chính sách Xã hội áp dụng đối với các khoản vay có dư nợ trong năm 2019 là 4,8%/năm. Lãi suất nợ quá hạn được tính bằng 130% lãi suất khi cho vay. 

Cải tạo từ chung cư, bệnh viện Quốc tế 500 giường bỏ hoang ở Sài Gòn

Sau hơn 2 năm hoạt động, Bệnh viện Quốc tế Phúc An Khang đã liên tục bù lỗ và cuối cùng là “chết lâm sàng”. Đây được xem là dự án bệnh viện bỏ hoang đầy tiếc nuối tại quận 2, TP.HCM.