Trong khi đó, nhu cầu nhà ở lại liên tục tăng cao. Bộ Xây dựng cho biết, với tốc độ tăng dân số và nhu cầu nhà ở hiện tại, mỗi năm phải tăng thêm khoảng 70 triệu mét vuông nhà ở đô thị. 2 thành phố lớn có sức hút dân số cao, đòi hỏi phải bổ sung nhanh diện tích nhà ở đô thị là Hà Nội và TP.HCM chiếm khoảng 2/3 lượng cầu nhà ở hằng năm. 

Mặc dù nguồn cung căn hộ tại TP.HCM dự kiến sẽ tăng lên 133.400 căn trong năm 2025, nhưng con số này cũng chỉ đáp ứng được khoảng 52% nhu cầu nhà ở theo kế hoạch. Sự chênh lệch cung - cầu nhà ở giá trị thực tạo thành “lực lò xo” nén mạnh mẽ, có thể “bật tung” khi thị trường bất động sản bước vào chu kì phát triển mới.

Cơ hội tốt để mua bất động sản 

Trong buổi tọa đàm diễn ra đầu tháng 2, đại diện Savills khẳng định, thời điểm hiện tại đã xuất hiện lợi thế dành cho nhà đầu tư. Bất động sản là “sân chơi” nhiều người nhắm đến vì đây là kênh đầu tư đem lại giá trị trong dài hạn. Hiện, thị trường đang ở trong giai đoạn điều chỉnh, đây sẽ là thời điểm tốt dành cho các nhà đầu tư mua vào khi ít bị cạnh tranh, giá cả ở mức hợp lý. “Trong bối cảnh thị trường như hiện nay, rõ ràng đây là cơ hội tốt nhất để mua bất động sản”, đại diện Savills chia sẻ.

Cùng quan điểm này, chuyên gia từ Chứng khoán BIDV (BSC) cho biết, triển vọng trong dài hạn của nhà ở giá trị thực vẫn tích cực, đặc biệt là khu vực vùng ven TP.HCM. “Chúng tôi kỳ vọng hạ tầng kết nối được phát triển đồng bộ sẽ dần kéo nhu cầu thực từ nội thành sang các khu vực ngoại thành và các tỉnh/thành lân cận, giảm tải áp lực cho các thành phố lớn nơi quỹ đất còn lại rất hạn chế, từ đó thu hẹp mức độ lệch pha giữa cung và cầu”, đại diện BSC nhấn mạnh.

Từ sau Tết Nguyên đán, giao dịch tại một số dự án có không gian sống đáp ứng đúng nhu cầu sinh sống, làm việc của cư dân TP.HCM đã bắt đầu “tăng nhiệt”. Đại đô thị Vinhomes Grand Park (TP. Thủ Đức) ghi nhận mức giao dịch khá sôi động với lượng khách tham quan, tìm hiểu dự án tương đối cao, trong cả dòng căn hộ sơ cấp lẫn thứ cấp.

Những dự án có không gian xanh trong lành, tiện ích đồng bộ, đẳng cấp đáp ứng trọn vẹn các nhu cầu của cuộc sống hiện đại và cơ sở hạ tầng, kết nối thuận tiện… vẫn luôn trong “tầm ngắm” của các nhà đầu tư và người mua ở thực.

Thế Định

Tỉnh Bình Dương ban hành Quyết định 3897/QĐ-UBND về đầu tư công năm 2021 với tổng vốn đầu tư 3.240 tỷ đồng; trong đó, dành cho Thuận An 519 tỷ đồng đầu tư các công trình “khủng” như: đường ven sông Sài Gòn (từ rạch Bình Nhâm đến cảng An Sơn và từ đường Gia Long đến đường Vĩnh Phú 40); giải phóng mặt bằng Quốc lộ 13 (từ cổng chào Vĩnh Phú đến ngã tư cầu ông Bố - từ cầu ông Bố đến nút giao Hữu Nghị - từ nút giao Tự Do đến ngã tư Lê Hồng Phong)…

Trước đó, tại Quyết định 1071/QĐ-UBND phê duyệt đồ án quy hoạch chung xây dựng đô thị Thuận An đến năm 2020, tầm nhìn đến năm 2030, tỉnh Bình Dương đã quyết định mở rộng Quốc lộ 13 (đoạn từ trung tâm Lái Thiêu tới đường Nguyễn Văn Tiết) thành đại lộ tài chính - thương mại - dịch vụ lớn nhất tỉnh.

Theo UBND tỉnh Bình Dương, từ đại lộ này sẽ phát triển 5 trung tâm thương mại cấp đô thị, gồm: trung tâm 1 tọa lạc ở Lái Thiêu; trung tâm 2 tọa lạc khu vực ngã tư Quốc lộ 13 - đường An Thạnh - Bình Chuẩn; trung tâm 3 chạy dọc ngã 5 An Phú và đường DT473; trung tâm 4 và 5 thuộc trục ngang Lái Thiêu - Dĩ An với ngã tư Quốc lộ 13 và trục Bình Hòa - Vĩnh Phú.

Thuận An cũng sẽ xây dựng mới, kết hợp nâng cấp hạ tầng hiện có; phát triển khu nhà ở, khu đô thị gắn với trung tâm thương mại - dịch vụ. Các công trình sẽ được xây dựng tạo nét kiến trúc đặc trưng cho đô thị.

Hiện Thuận An đã đầu tư 3 công viên diện tích từ 1.000 - 2.000m2 và đang triển khai xây dựng thêm 5 công viên diện tích từ hơn 2.000 - 15.000m2 như: công viên An Phú (phường An Phú), công viên Bình Hòa (phường Bình Hòa), công viên Thuận Giao (phường Thuận Giao)…

Bước đệm cho làn sóng đầu tư mới?

Trong 2 năm qua, nhà đất Bình Dương liên tục biến động giá, trong đó “nóng” nhất ở TP Thuận An. Nếu như năm 2017, giá nhà liền thổ ở đây từ 20 - 26 triệu đồng/m2 thì nay lên mức 60 - 70 triệu đồng/m2. Đầu năm 2019, nhà phố khoảng 100m2 giá khoảng 3 tỷ đồng, thì nay ít nhất khoảng 5 - 5,5 tỷ đồng. Năm 2020, dự án nhà phố, biệt thự ra mắt thị trường đều ở giá 5 - 7 tỷ đồng/căn.

Đối với căn hộ, năm 2017- 2018 đến nay, giá tăng ít nhất 50 - 70%. Trong cùng khu vực, dự án có chủ đầu tư/ nhà phát triển có tiếng thì giá cao hơn 10 - 20% so với dự án khác. Hiện thị trường căn hộ Thuận An đã có sự phân hóa các phân khúc. Trong đó, nổi lên các dự án đẳng cấp như: Habitat, The Emerald Golf View, Astral City (Phát Đạt - Danh Khôi)...

Ông Trần Minh Tú - Phó Giám đốc Khối Đầu tư CBRE nhận định: “Chiến lược quy hoạch mới của tỉnh Bình Dương nhằm đưa TP.Thuận An từ trung tâm công nghiệp thành trung tâm tài chính - dịch vụ. Từ đó tạo đòn bẩy mới thu hút các “ông lớn” đổ về đầu tư”. 

Theo các chuyên gia, chiến lược phát triển Thuận An của tỉnh Bình Dương được xem là bước đột phá mới bên cạnh vị trí liền kề TP Thủ Đức của TP.HCM và các hạ tầng hiện hữu đã được hiện đại hóa như: 2 trung tâm thương mại, nhiều siêu thị vừa và nhỏ, 3 bệnh viện quốc tế, 1 sân golf, 3 khu công nghiệp lớn…

Tấn Tài

Theo Nghiên cứu Tầm nhìn Sản xuất năm 2024 của Zebra, 61% các nhà lãnh đạo ngành sản xuất toàn cầu kỳ vọng AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng vào năm 2029. Một báo cáo khác của Zebra về AI trong ngành ô tô cho thấy AI, chẳng hạn như deep learning, đang được sử dụng trên toàn bộ chuỗi cung ứng ô tô, nhưng người dùng muốn nhiều hơn nữa từ công nghệ này. Những tính năng mới do Zebra công bố hứa hẹn đáp ứng nhu cầu của ngành.

Theo đó, bộ phần mềm Aurora của Zebra với các công cụ deep learning cung cấp các giải pháp kiểm tra trực quan mạnh mẽ cho các nhà chế tạo máy, kỹ sư, lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu trong các ngành công nghiệp ô tô, điện tử, bán dẫn, thực phẩm và đồ uống, và đóng gói. 

Bộ phần mềm này có tính năng nhận dạng ký tự quang học (OCR) sử dụng deep learning không cần mã, môi trường kéo và thả, và các thư viện mở rộng, cho phép người dùng tạo ra các giải pháp để giải quyết các trường hợp phức tạp mà các hệ thống dựa trên quy tắc truyền thống gặp khó khăn.

Theo ông Christanto Suryadarma, Phó chủ tịch bán hàng khu vực Đông Nam Á (SEA), Hàn Quốc và Kênh APJeC, Zebra Technologies, các nhà sản xuất Việt Nam đã nhanh chóng thích nghi với những thay đổi này và đang tích cực tìm kiếm các giải pháp sáng tạo tích hợp AI để cải tiến chuỗi cung ứng của họ. Bộ phần mềm Aurora nâng cao có thể giải quyết những nhu cầu này và giúp họ có được khả năng hiển thị giám sát doanh nghiệp toàn diện hơn đối với hàng tồn kho và tài sản của mình, từ đó đưa ra quyết định quan trọng một cách nhanh chóng và dứt khoát.

Aurora Design Assistant

Người dùng môi trường phát triển tích hợp Aurora Design Assistant của Zebra có thể tạo ứng dụng bằng cách xây dựng và cấu hình sơ đồ quy trình (flowchart) thay vì viết mã chương trình truyền thống. Phần mềm này cũng cho phép người dùng thiết kế giao diện người-máy (HMI) dựa trên web cho các ứng dụng.

Phần mềm hiện đi kèm với tính năng phát hiện đối tượng deep learning và phiên bản mới nhất của ứng dụng đồng hành Aurora Imaging Copilot với không gian làm việc chuyên biệt để đào tạo mô hình deep learning về phát hiện đối tượng. Các tiện ích bổ sung riêng biệt cũng có sẵn để đào tạo mô hình deep learning bằng thẻ GPU Nvidia và chạy mô hình deep learning để thực hiện suy luận hoặc dự đoán trên GPU Nvidia và GPU tích hợp Intel.

Aurora Vision Studio

Các kỹ sư giám sát bằng hình ảnh (machine and computer vision) sử dụng Aurora Vision Studio để nhanh chóng tạo, tích hợp và giám sát các ứng dụng machine vision mạnh mẽ. Phần mềm tiên tiến và không phụ thuộc vào phần cứng này mang tới một môi trường đồ họa trực quan để tạo các ứng dụng thị giác tinh vi mà không cần viết một dòng mã nào. 

Với bộ công cụ toàn diện gồm hơn 3.000 bộ lọc đã được chứng minh và sẵn sàng sử dụng, các kỹ sư có thể thiết kế giải pháp tùy chỉnh trong quy trình làm việc đơn giản gồm ba bước: thiết kế thuật toán, tạo HMI cục bộ tùy chỉnh hoặc HMI Web trực tuyến, và triển khai vào máy tính công nghiệp chạy trên PC.

Chuỗi công cụ deep learning của Aurora Vision Studio cũng đã được chuyển sang một công cụ huấn luyện mới với các cơ chế cân bằng dữ liệu huấn luyện, giúp cải thiện kết quả trên các tập dữ liệu chất lượng thấp. Quá trình huấn luyện giờ đây nhanh hơn và có thể lặp lại nhiều lần hơn, với tiện ích bổ sung deep learning tương thích với các hệ thống Linux, chuyên biệt cho suy luận.

Aurora Imaging Library

Aurora Imaging Library của Zebra là bộ công cụ phát triển phần mềm dành cho các lập trình viên giàu kinh nghiệm viết mã cho các ứng dụng thị giác bằng C++, C# và Python. Bộ công cụ này bao gồm một bộ sưu tập lớn các công cụ để xử lý và phân tích hình ảnh 2D và dữ liệu 3D bằng các phương pháp dựa trên quy tắc truyền thống cũng như các phương pháp dựa trên deep learning.

Các công cụ mới nhất mở rộng năng lực của bộ giải pháp này bằng cách giới thiệu các công cụ phát hiện bất thường sử dụng deep learning để phát hiện lỗi và xác minh lắp ráp, với mục đích phát hiện bất thường. Không giống như các công cụ deep learning khác, quá trình huấn luyện không được giám sát và chỉ cần các tham chiếu thông thường.

Công cụ OCR dựa trên deep learning sử dụng mô hình mạng nơ-ron sâu được huấn luyện trước để đọc các ký tự, chữ số, dấu câu và một số ký hiệu nhất định mà không cần chỉ định hoặc dạy phông chữ cụ thể. Công cụ OCR dựa trên deep learning này bao gồm các mô hình chuỗi và các ràng buộc để cho phép đọc dữ liệu mạnh mẽ và chính xác hơn.

Doãn Phong