Nhận định, soi kèo Leeds vs Stoke, 21h00 ngày 21/4: Rượt đuổi mãn nhãn

Nếu muốn là một trong những người đầu tiên trải nghiệm những tính năng mới mẻ này, bạn có thể tiến hành tải về và cài đặt iOS 11 beta theo hướng dẫn:

Lưu ý: Bạn nên sao lưu dữ liệu và đảm bảo lượng pin trong điện thoại lớn hơn 50% trước khi tiến hành cài đặt

Những thiết bị tương thích với iOS 11:

iPhone 7 Plus/ iPhone 7 / iPhone6s/ iPhone 6s Plus

iPhone 6/ iPhone SE/ iPhone 5s iPad Pro 2 (upcoming)

iPad Air 3 (upcoming)iPad Pro 12.9-inch/iPad Pro 9.7-inch

iPad Air 2/ iPad Air/iPad Mini 4/iPad Mini 3

iPod Touch 6th gen

Cách thực hiện:

B1:Tải về file cài bằngcáchấn tại đây. Lưu ý là bạn phải sử dụng trình duyệt Safari trên iPhone hoặc iPad để thực hiện.

B2:Lúc này, một cửa sổ cài đặt có tên Install Profile sẽ bật mở. Chọn Cài đặthoặc Installđể bắt đầu thực hiện việc tải về iOS 11 phiên bản beta. Nếu máy yêu cầu password, hãy nhập mật khẩu thiết bị của bạn để tiếp tục.

B3:Tiếp theo, hãy khởi động lại thiết bị của bạn.

B4:Truy nhập theo đường dẫn Cài đặt (Setting) > Chung (General)> Cập nhật phần mềm (Software Update) và tiến hành nâng cấp.

Chúc các bạn thành công. 

Tuấn Nghĩa

Vòng Chung kết ESL Pro League Season 5 vào cuối tuần qua đã chứng kiến một cơn ác mộng với mọi game thủ chuyên nghiệp: ghosting. Đây là một thuật ngữ trong CS:GO mô tả việc nhắc vị trí của kẻ địch đang ở đâu. Nó thường xảy ra trong các server khán giả in-game, nhưng trong trường hợp này, chuyện còn tồi tệ hơn khi mà đám đông theo dõi trực tiếp có nhiều thông tin hơn tại thời điểm diễn ra trận đấu.

Ngôi sao của North, Kristian “k0nfig” Wienecke, đã thực sự khuấy động bầu không khí cuồng nhiệt tại trận Chung kết Tổng trước khi đội của anh bị “phím” vị trí.

Đoạn clip dưới đây đã ghi lại vấn đề xuất phát từ đám đông khán giả. Nhiều người hâm mộ đã làm hỏng một pha 2v1 của North với thành viên Kenny “KennyS” Schrub bên phía G2 Esports tại map đấu Inferno. Fan hâm mộ hét to “A kìa!” rồi “trong hố” với hy vọng tay Sniper có thể nắm bắt được thông tin.

Mọi thứ bắt đầu từ 3:04:01

Đội trưởng in-game của North, Mathias "MSL" Lauridson, thậm chí còn chửi thể khi gặp phải nạn ghosting qua đoạn tweet trên trang Twittercá nhân sau khi trận đấu kết thúc.

“Hãy chính trực đi”, MSL viết. “Hy vọng không có khán giả nào sẽ làm điều đó một lần nữa. Công bằng đi và cổ vũ bất cứ gì cũng được. Nhưng làm gì tương tự như vậy có thể làm hỏng trận đấu.”

Những tuyển thủ khác cũng cùng chung suy nghĩ với MSL, khi cho rằng tai nghe cách âm không thể giải quyết hoàn toàn được vấn nạn này nhưng nhiều người vẫn nghĩ.

Một pha ghosting đáng chú ý nữa cũng đã xuất hiện tại DreamHack Bucharest năm ngoái, khi đám đông khán giả liên tục kêu gào vị trí bombsite mà các tuyển thủ đang góp mặt.

Ghosting khiến cho các buồng cách âm trở nên cần thiết hơn bao giờ hết và buộc các nhà tổ chức phải suy nghĩ tới những biện pháp phòng ngừa. Vấn nạn ghosting  đã trở nên nghiêm trọng hơn một chút khi đông dảo khán giả phía dưới không chỉ đơn thuần cổ vũ mà còn tác động tới các tình huống đối đầu mang tính quyết định.

Trong trường hợp này, âm lượng từ phía khán giả sẽ được giảm xuống phần nào nếu các tuyển thủ ngồi ở trong cabin thi đấu chuyên nghiệp.

Nếu fan hâm mộ vẫn cứ hành động như cái cách ma họ vẫn quen làm trên kênh chat khi xem stream trên Twitch, nhà tổ chức sẽ buộc phải hành động quyết liệt như yêu cầu rõ ràng trên các tấm vé tham dự sự kiện. Nó sẽ khiến cho nhiều người ngần ngại hơn khi có ý đồ ghosting nếu không sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng tới các sự kiện mà họ tham dự.

Giờ đây, một thành phần không nhỏ những tuyển thủ CS:GOchuyên nghiệp đang lên tiếng bày tỏ sự bất bình với người hâm mộ và các nhà tổ chức khi họ cho rằng tính cạnh tranh và quyền lợi của họ đang bị xâm hại.

None(Theo Dot Esports)

Trong một bài đăng công bố, Giám đốc Kỹ thuật của Google – nhà tương lai học Ray Kurzweil và Giám đốc Quản lý Sản phẩm Rachel Berstein nói rằng, hệ thống này không phụ thuộc vào hoạt động tìm từ khóa. Họ đã huấn luyện ứng dụng AI này bằng cách đưa cho nó "hàng tỷ những cặp câu hội thoại", để chúng có thể học cách để nhận ra một câu trả lời hay sẽ như thế nào. Khác với công cụ tìm kiếm Google, Talk to Books có thể giúp bạn tìm ra những tiêu đề, lời văn trong sách mà nếu chỉ tìm kiếm bằng từ khóa đơn thuần sẽ không đạt được. Đơn cử, khi tìm kiếm "Anh ấy nói rằng anh ta là thám tử vĩ đại nhất mọi thời đại", kết quả cho ra những câu trong sách được in đậm, và có những câu in đậm trong số này thậm chí không có bất kì một từ khóa nào trong câu hỏi vừa rồi, bởi vì bộ máy trí tuệ nhân tạo đã liên kết từ "detective"(thám tử) với "investigator"(nhà điều tra), hay nói cách khác, hệ thống tìm giúp người dùng trả lời câu hỏi theo đúng ngữ cảnh họ muốn nói đến.

Một trang web khác cùng được tung ra với "Talk to Books" là Semantris. Semantris là một trang bao gồm các trò chơi liên quan đến từ vựng, trong đó một trò chơi tương tự như trò chơi xếp hình Tetris, bằng cách bạn xếp những nói về cùng một chủ đề. Hai trò chơi chứng minh khả năng của AI có thể nhận diện và phân loại được những từ đồng nghĩa, từ không đồng nghĩa hay trái nghĩa, kể cả liên kết tiếng kêu như "vroom" với xe máy và "meow" với mèo. Bạn đọc có thể trải nghiêm các trò chơi của Semantris qua link này.

Sự phát triển trong véc-tơ từ vựng, một mô hình huấn luyện trí tuệ nhân tạo - từ những thuật toán - mà máy tính có thể học về mối quan hệ giữa các từ vựng dựa trên ngữ cảnh thực, đã đưa đên sự vượt lên của công nghệ xử lý ngôn ngữ trong vài năm qua. Theo Kurzweil và Bernstein, những trang web trên là một minh chứng cho thấy cách "máy tính học" có khả năng thực hiện hóa những ứng dụng tưởng chừng như không thể trước đây.Theo họ, những ứng dụng không tưởng khác còn bao gồm " khả năng phân loại, phân tích sự tương đồng ngữ nghĩa, phân nhóm ngữ nghĩa, lựa chọn phương án từ vựng phù hợp và tính năng tìm kiếm ngữ nghĩa (Talk to Book là một ví dụ về khả năng tìm ngữ nghĩa, không phải tìm từ khóa như Google bình thường). Google đã đưa ra một mô-đun từ tính năng này trên Tensorflow để những nhà nghiên cứu và lập trình khác có thể sử dụng, và việc công khai mô-đun này sẽ giúp cho công trình của Google có thể dẫn lối cho nhiều ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo khác, với mong muốn đưa các ứng dụng này đi xa hơn những ứng dụng trước đây.