Apple đặt tên cho sáng chế của mình là "Thiết bị điện tử với màn hình uốn dẻo". Theo tài liệu này, màn hình iPhone mới có thể mở hoặc gập đôi theo một trục ở giữa.

Tháng trước, trong dư luận từng râm ran các lời đồn về việc Apple đang cân nhắc đặt hàng LG sản xuất màn hình iPhone thế hệ mới. Tại sao Apple lại chọn LG thay vì Samsung như hiện nay? Câu trả lời được cho là do đại gia công nghệ Mỹ không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào một nhà cung ứng màn hình. Hơn thế nữa, hãng cũng lo ngại bộ phận chế tạo màn hình của Samsung có thể tiết lộ các bí mật của mình cho bộ phận chịu trách nhiệm phát triển mẫu smartphone gập Galaxy X của chính Samsung.

Mặc dù khả năng iPhone được trang bị màn hình siêu uốn dẻo như trên làm nức lòng các tín đồ Táo khuyết, nhưng các nhà phân tích cảnh báo, họ không nên vội mừng vì ít nhất tới năm 2021, Apple mới có thể trình làng một mẫu iPhone gập được như vậy. Nếu bằng sáng chế được hiện thực hóa, iPhone có khả năng gập đôi như cuốn sách có thể ra mắt sau khi Apple giới thiệu mẫu kính tăng cường thực tại ảo (AR) của hãng vào năm 2020, một thiết bị được cho là sẽ gây tiếng vang thậm chí còn hơn cả những gì iPhone từng đạt được.

Theo các thông tin rò rỉ gần đây, Samsung dự định sẽ phát hành Galaxy X với màn hình có khả năng gập đôi được vào đầu năm sau. Công ty cũng dự kiến sẽ chỉ phát hành số lượng máy giới hạn đợt đầu ra mắt.

Tuấn Anh(Theo Phonearena)

Công nghệ mới này sẽ được giới thiệu vào tháng Hai tới tại Hội nghị bảo mật mạng lưới 2018 ở California và hiện vẫn chưa được công bố. Tuy nhiên, nó có thể trở thành một phần của quá trình xác thực – như mã PIN và mật khẩu – mà người dùng sử dụng tại các máy ATM và các giao dịch online. Với những người bị đánh cắp nhận dạng cá nhân, nó có thể giúp ngăn tội phạm mạng dùng thông tin đó để mua sắm.

Camera số được làm giống nhau. Tuy nhiên, những thiếu sót trong sản xuất tạo ra những khác biệt nhỏ trong cảm biến của mỗi máy ảnh. Những khác biệt này có thể tạo ra sự khác biệt trong một số triệu pixel cảm biến, khiến các màu có thể hơi sáng hơn hoặc tối hơn mức bình thường.

Điều này không rõ ràng với mắt thường, và sự khác biệt này tạo ra những bóp méo trong bức ảnh, hay gọi là các dạng nhiễu. Khi sử dụng các bộ lọc đặc biệt, các mức độ nhiễu hoàn toàn khác nhau với mỗi chiếc camera.

Những phân tích trên thường được dùng trong các ứng dụng khoa học pháp lý, chẳng hạn như giúp xử lý các vụ kiện vi phạm bản quyền liên quan đến ảnh. Tuy nhiên, nó vẫn chưa được áp dụng với lĩnh vực an ninh mạng – dù smartphone đã có ở khắp mọi nơi – bởi vì để chiết xuất được như thế, cần phải phân tích 50 bức ảnh do một chiếc camera chụp, và các chuyên gia nghĩ rằng người dùng sẽ không sẵn sàng cung cấp nhiều ảnh như thế. Ngoài ra, tội phạm mạng chuyên nghiệp cũng có thể làm giả mẫu bằng cách phân tích hình ảnh được chụp bằng chiếc smartphone mà nạn nhân đăng lên các trang web không đảm bảo.

Nghiên cứu mới đã giải quyết được những thách thức này. So với máy ảnh kỹ thuật số thông thường, cảm biến hình ảnh của điện thoại thông minh nhỏ hơn nhiều. Giảm sự khuếch đại không đồng đều của điểm ảnh và tạo ra một PRNU mạnh hơn. Do đó, họ có thể khớp một bức ảnh với một chiếc điện thoại thông minh bằng cách sử dụng một bức ảnh thay vì 50 bức ảnh.

"Tôi nghĩ hầu hết mọi người cho rằng sẽ cần đến 50 bức ảnh để xác định camera của chiếc điện thoại thông minh. Nhưng nghiên cứu của chúng tôi cho thấy không phải như thế", Ren, một kỹ sư điện tử của IEEE (Viện kỹ sư điện và điện tử), đồng thời là nhà khoa học nổi tiếng của ACM (Hiệp hội các máy tính), cho biết.

Để ngăn chặn việc giả mạo, Ren đã thiết kế một giao thức như miêu tả dưới đây, nhằm dò ra và ngăn chặn hai kiểu tấn công.

Kui Ren, tác giả chính của nghiên cứu

Thứ nhất, khách hàng đăng ký với một doanh nghiệp - chẳng hạn như ngân hàng hoặc nhà bán lẻ - và cung cấp cho doanh nghiệp đó một bức ảnh làm tài liệu tham khảo.

Khi khách hàng bắt đầu giao dịch, nhà bán lẻ sẽ yêu cầu khách hàng (có thể thông qua một ứng dụng) chụp hai mã QR (một loại mã vạch có thông tin về giao dịch) có trên máy ATM, máy tính tiền hoặc màn hình khác.

Dùng ứng dụng, khách hàng gửi ảnh lại cho nhà bán lẻ, quét ảnh để đo PRNU của điện thoại. Nhà bán lẻ có thể phát hiện ra hành vi giả mạo vì PRNU của máy ảnh của kẻ tấn công sẽ làm thay đổi thành phần PRNU của bức ảnh.

Những tội phạm mạng chuyên nghiệp có thể sẽ loại bỏ PRNU khỏi thiết bị của họ. Nhưng giao thức của Ren có thể nhận ra điều này bởi vì mã QR bao gồm một tín hiệu cảm biến nhúng sẽ bị suy yếu do quá trình loại bỏ.

Giao dịch sẽ được chấp thuận hoặc bị từ chối dựa trên các thử nghiệm này.

Giao thức này đã đánh bại ba trong số các chiến thuật phổ biến nhất mà bọn tội phạm mạng thường dùng. Đó là các cuộc tấn công giả mạo dấu vân tay, tấn công trung gian, tấn công phát lại (replay attack). Mức độ chính xác lên đến 99,5% trong các thử nghiệm liên quan đến 16.000 hình ảnh và 30 điện thoại iPhone 6 và 10 điện thoại Galaxy Note 5.

Theo trang Buffalo.edu, Ren dự định sẽ thí nghiệm với những smartphone hai máy ảnh, điều này có thể khiến cho các cuộc tấn công giả mạo khó khăn hơn.

Bộ GD&ĐT vừa ban hành Thông tư 30 quy định tiêu chuẩn chức danh nghề nghiệp giáo viên dự bị đại học. Có hiệu lực thi hành từ ngày 20/1/2018, Thông tư 30 được áp dụng đối với giáo viên dự bị đại học trong các trường dự bị đại học thuộc hệ thống giáo dục quốc dân. Theo Thông tư này, giáo viên dự bị đại học được phân loại thành 3 hạng I, II và II.

Cùng với việc quy định cụ thể các tiêu chuẩn chung về đạo đức nghề nghiệp của giáo viên dự bị đại học, tại Thông tư 30, Bộ GD&ĐT cũng quy định chi tiết các nhiệm vụ; tiêu chuẩn về trình độ đào tạo, bồi dưỡng cũng như những tiêu chuẩn về năng lực chuyên môn, nghiệp vụ đối với từng hạng giáo viên dự bị đại học.

Đáng chú ý, trong tiêu chuẩn về trình độ đào tạo, bồi dưỡng, Bộ GD&ĐT quy định giáo viên dự bị đại học cả 3 hạng I, II và III đều phải đáp ứng tiêu chuẩn về trình độ tin học: có trình độ tin học đạt chuẩn kĩ năng sử dụng CNTT cơ bản theo quy định tại Thông tư 03/2014/TT-BTTTT.