Đỗ Thị Hà sau khi hết nhiệm kỳ: 

Diệu Thu

Theo kết quả khảo sát, năm 2021 có đến 71% doanh nghiệp có thành lập bộ phận ATTT, nhiều hơn so với mức chỉ 44% năm trước đó. Trong đó, số lượng doanh nghiệp có bộ phận  trên 10 người chiếm 16%.

Chính sách ATTT tại tổ chức.

Khảo  sát cho thấy có 81% doanh nghiệp đã xây dựng và ban hành quy chế, quy định về ATTT, cao hơn năm 2020 là 77%. Trong đó, tiêu chuẩn ISO/IEC 2700x và TCVN khá phổ biến. Ngoài các tiêu ISO/IEC 2700x, TCVN, HiPAA, PCI, nhiều tổ chức còn xây dựng và ban hành quy chế, quy định về bảo đảm ATTT theo các tiêu chuẩn khác.

Vấn đề bảo vệ thông tin cá nhân.

Tỷ lệ % các tổ chức đã xây dựng và ban hành quy chế, quy định để bảo vệ thông tin cá nhân trong khảo sát năm 2021 là 91%. Trong đó, trên 70% các tổ chức đã có quy định về việc không được phép tiết lộ các thông tin cá nhân của cán bộ, khách hàng; bảo đảm an toàn trong việc lưu trữ và xử lý thông tin cá nhân; chỉ những cá nhân có thẩm quyền mới được phép truy cập vào hệ thống.

Tuy vậy, vẫn còn khoảng 42% các tổ chức chưa sử dụng các biện pháp mã hóa để bảo vệ thông tin cá nhân khi truyền dữ liệu trên mạng.

Tỷ lệ thuê ngoài dịch vụ ATTT.

Năm 2021, có 59% tổ chức sử dụng dịch vụ thuê ngoài. Trong đó, dịch vụ tư vấn hệ thống ATTT được thuê ngoài nhiều nhất, nhưng cũng chỉ chiếm 15%.

Kinh phí đầu tư cho ATTT trong nguồn vốn cho CNTT.

Một nửa đơn vị tham gia khảo sát chỉ dành tối đa 5% trong nguồn vốn CNTT đầu tư và ATTT. Múc đầu tư cho ATTT cao nhất là 10-15%, có 15% đơn vị chi ra mức này

Đào tạo nhận thức ATTT.

81% các đơn vị tham gia khảo sát năm 2021 đã tổ chức các hoạt động tuyên truyền, nâng cao nhận thức của người dùng tại tổ chức của họ. Trong đó, tất cả các nội dung đào tạo đều vượt hơn so với năm ngoái.

Tình trạng bị tấn công mạng.

Tình hình bị tấn công mạng năm 2020 và 2021 tại các tổ chức không có nhiều thay đổi.  20-24% các tổ chức chưa ghi nhận việc bị tấn công mạng; 26-28% các tổ chức ghi nhận không bị tấn công mạng; 31-32% các tổ chức đã có theo dõi đầy đủ khi bị tấn công.

Chuẩn hoá quy trình nghiệp vụ ATTT.

Tỷ lệ % các đơn vị có triển khai các quy trình nghiệp vụ về ATTT trong khảo sát năm 2021 tăng hơn so với khảo sát năm 2020 ở hầu hết các tiêu chí. Tuy vậy, đại diện VNISA phía Nam đánh giá, việc triển khai quy trình thao tác chuẩn (Standard operating procedures) để phản hồi lại các sự cố mất ATTT cần cải thiện vì chưa đến 60% các khảo sát cho thấy đơn vị công tác của mình đã có áp dụng việc này.

Tình hình sử dụng chữ ký số trong doanh nghiệp.

Năm nay, tỷ lệ sử dụng chữ ký số tại các tổ chức tăng hơn nhiều so với năm ngoái. Các đơn vị này chủ yếu dùng chữ ký số khi giao dịch với các tổ chức, cá nhân bên ngoài (giao dịch tài chính, giao dịch hành chính...).

Trở ngại khi bảo đảm ATTT.

Trở ngại lớn nhất trong công tác bảo đảm ATTT tại các tổ chức là vấn đề nâng cao nhận thức cho người dùng (59%). Ngoài ra, việc không cập nhật kịp các phương thức tấn công hoặc phải cân bằng giữa việc áp dụng nguyên tắc quản lý với mục tiêu kinh doanh là những rào cản tiếp theo.

Dựa trên những kết quả khảo sát nới trên, VNISA phía Nam kiến nghị các doanh nghiệp 5 nội dung: Nâng cao nhận thức ATTT cho người sử dụng, lãnh đạo, chủ doanh nghiệp; đầu tư kinh phí, nguồn lực, đào tạo cho ATTT, xem xét thuê dịch vụ ngoài chuyên nghiệp; đánh giá và giám sát ATTT định kỳ; nắm vững và coi ATTT là một trụ cột cho chuyển đổi số; phối hợp tốt với cơ quan bảo vệ pháp luật, các tổ chức chuyên ngành trong ứng cứu sự cố ATTT. 

Hải Đăng (ảnh: VNISA)

Xây dựng không gian mạng Việt Nam lành mạnh và tạo lập niềm tin số

Để bảo đảm an toàn không gian mạng quốc gia, Thứ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Huy Dũng khẳng định vai trò quan trọng của mọi người dân và các tổ chức, doanh nghiệp.

Nvidia có kế hoạch nâng cấp các chip AI hàng đầu mỗi năm một lần. Blackwell Ultra – chip AI thế hệ tiếp theo – dự kiến phát hành vào năm 2025, thay thế cho Blackwell vừa công bố hồi tháng 3. Trong khi đó, Blackwell đến quý III mới về tay khách hàng và chỉ chiếm chưa đến 10% thị trường bộ xử lý đồ họa (GPU) cao cấp, theo công ty nghiên cứu TrendForce.

"Nvidia đang chủ động thúc đẩy các công nghệ AI của mình để đáp ứng nhu cầu toàn cầu", Arisa Liu, Giám đốc nghiên cứu chất bán dẫn tại Viện Nghiên cứu Kinh tế Đài Loan (Trung Quốc), cho biết thêm rằng kiến trúc chip mới của Nvidia, Rubin, sẽ sản xuất trên quy trình 4nm của xưởng đúc TSMC. TSMC là đơn vị lắp ráp hoặc sản xuất nhiều chất bán dẫn, máy chủ quan trọng trong cuộc đua AI.

Nvidia đang trên đà vượt qua Apple trở thành hãng công nghệ giá trị thứ hai thế giới. Cổ phiếu của hãng đã tăng hơn 120% từ đầu năm nay. Tuy nhiên, mảng kinh doanh của họ tại Trung Quốc lại đối mặt với những thách thức gia tăng trong bối cảnh Mỹ hạn chế xuất khẩu công nghệ bán dẫn tiên tiến và cạnh tranh ngày càng khốc liệt từ các công ty địa phương do Huawei dẫn đầu.

Dòng Blackwell mạnh nhất của Nvidia, bao gồm B100, B200 và GB200, có mặt trong danh sách các mẫu GPU bị Mỹ cấm vận chuyển đến Trung Quốc, thị trường lớn thứ ba của công ty tính theo doanh thu năm 2023.

Các nhà phân tích và chuyên gia trong ngành nhận định, lệnh cấm vận của Washington và tiến bộ công nghệ của Nvidia đẩy Trung Quốc tụt hậu hơn nữa trong cơ sở hạ tầng AI. Dù Bắc Kinh tiếp tục rót 344 tỷ NDT để thúc đẩy tự chủ, sự hạn chế về GPU, khả năng tiếp cận công nghệ sản xuất chip tiên tiến và hệ sinh thái phần mềm kém phát triển gây khó khăn cho việc dựa vào các giải pháp AI trong nước.

Huawei và startup Biren Technology, nơi sản xuất một số chip AI nội địa uy tín nhất, đều nằm trong danh sách đen thương mại của Mỹ, buộc họ phải chuyển sang các xưởng đúc trong nước để sản xuất chip bằng các quy trình kém tiên tiến hơn.

Nhà máy đúc hàng đầu của Trung Quốc, Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), cũng bị Mỹ trừng phạt và đối mặt với những nút thắt cổ chai trong việc bổ sung năng lực tiên tiến hơn để sản xuất chip AI.

Chip Ascend 910B của Huawei đang được dùng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau ở Trung Quốc áp dụng chỉ có thể đạt tối đa khoảng 60 đến 70% hiệu suất của Nvidia A100, theo nhiều thử nghiệm tính toán. Trong khi đó, theo một nhà nghiên cứu tại nhà sản xuất máy chủ H3C, nhiều chip nội địa đi sau Nvidia về hiệu suất và độ ổn định, ảnh hưởng đến sự phát triển của các mô hình AI lớn. H3C đã thử nghiệm nhiều GPU khác nhau, bao gồm của Cambricon, Iluvatar Corex và Huawei.

Huawei đang nỗ lực cải tiến công nghệ của mình. Theo Bloomberg, công ty đang phát triển nút quy trình 5nm dựa trên các hệ thống in thạch bản cực tím sâu và một công nghệ có tên “mô hình bốn lần tự căn chỉnh”.

Các công nghệ sản xuất chip hiện đại có thể cải thiện hiệu suất và giảm mức tiêu thụ điện năng của chip cao cấp. Tuy nhiên, không dễ để Trung Quốc sản xuất chip 7nm và chỉ có xác suất nhỏ là Trung Quốc có thể tiến nhanh đến các nút 5nm hoặc 3nm tiên tiến hơn, theo Zhang Pingan, Giám đốc điều hành của Huawei Cloud, cho biết trong một hội nghị China Mobile gần đây.

Hệ sinh thái của Huawei cũng kém phát triển hơn CUDA của Nvidia, vốn đã trở thành một nền tảng phát triển AI thiết yếu được khoảng 5 triệu nhà phát triển trên toàn cầu sử dụng.

(Theo SCMP)