Nguyễn Quang Hải vắng mặt ở trận Hà Nội FC vs SLNA

Bên lề sự kiện Azure Summit 2018 hồi tuần trước tại TP.HCM, ông Phạm Thế Trường - Tổng giám đốc Microsoft Việt Nam - nhận định rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiến vào mọi ngõ ngách của Việt Nam trong thời gian tới.

“Không như công nghệ thông tin thuần tuý chỉ tiếp cận các công ty, tổ chức lớn, trí tuệ nhân tạo sẽ đi vào từng ngõ ngách của cuộc sống. Chẳng hạn các cửa hàng nhỏ lẻ tại Việt Nam, các siêu thị, toà nhà,... đều có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo”, ông Trường nói.

Chẳng hạn, một cửa hàng có thể gắn hệ thống camera để quan sát khách ra vào cửa hàng. Với nền tảng trí tuệ nhân tạo, hệ thống có thể quan sát và nhận biết các dấu hiệu bất thường, ví dụ có một người hàng ngày hay đi qua và dừng lại trước cửa hàng rất lâu mà không vào mua hàng. Chủ cửa hàng có thể dựa vào thông tin đó để đưa ra các quyết định của mình.

Ông Trường đưa ra một ví dụ khác trong một siêu thị. Với khoảng 100 camera thì hệ thống có thể quan sát được khoảng 1.000 khách ra vào. Camera có thể thu thập hình ảnh, phân tích và đưa ra các nhận định nhằm phục vụ cả mục đích an ninh lẫn kinh doanh của siêu thị đó.

Chẳng hạn, có siêu thị tại Mỹ áp dụng trí tuệ nhân tạo áp dụng trong bán lẻ (AI for retail). Trong đó siêu thị gắn các camera và cảm biến, để có thể nhận diện gương mặt khách đi vào siêu thị, quan sát giới tính, độ tuổi, cảm xúc của khách. Kết hợp với hệ thống cảm biến, có thể biết được trọng lượng của từng khách hàng cụ thể.

“Khác với hệ thống công nghệ thông tin trước đây đã được thiết kế sẵn, con người phải học các phần mềm đó để sử dụng, AI dựa trên cơ sở dữ liệu và con người tuỳ sức sáng tạo của mình sẽ tạo ra các sản phẩm để sử dụng”, ông Trường nói.

Bên lề sự kiện Azure Summit 2018 hồi tuần trước tại TP.HCM, ông Phạm Thế Trường - Tổng giám đốc Microsoft Việt Nam - nhận định rằng trí tuệ nhân tạo sẽ tiến vào mọi ngõ ngách của Việt Nam trong thời gian tới.

“Không như công nghệ thông tin thuần tuý chỉ tiếp cận các công ty, tổ chức lớn, trí tuệ nhân tạo sẽ đi vào từng ngõ ngách của cuộc sống. Chẳng hạn các cửa hàng nhỏ lẻ tại Việt Nam, các siêu thị, toà nhà,... đều có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo”, ông Trường nói.

Chẳng hạn, một cửa hàng có thể gắn hệ thống camera để quan sát khách ra vào cửa hàng. Với nền tảng trí tuệ nhân tạo, hệ thống có thể quan sát và nhận biết các dấu hiệu bất thường, ví dụ có một người hàng ngày hay đi qua và dừng lại trước cửa hàng rất lâu mà không vào mua hàng. Chủ cửa hàng có thể dựa vào thông tin đó để đưa ra các quyết định của mình.

Ông Trường đưa ra một ví dụ khác trong một siêu thị. Với khoảng 100 camera thì hệ thống có thể quan sát được khoảng 1.000 khách ra vào. Camera có thể thu thập hình ảnh, phân tích và đưa ra các nhận định nhằm phục vụ cả mục đích an ninh lẫn kinh doanh của siêu thị đó.

Chẳng hạn, có siêu thị tại Mỹ áp dụng trí tuệ nhân tạo áp dụng trong bán lẻ (AI for retail). Trong đó siêu thị gắn các camera và cảm biến, để có thể nhận diện gương mặt khách đi vào siêu thị, quan sát giới tính, độ tuổi, cảm xúc của khách. Kết hợp với hệ thống cảm biến, có thể biết được trọng lượng của từng khách hàng cụ thể.

“Khác với hệ thống công nghệ thông tin trước đây đã được thiết kế sẵn, con người phải học các phần mềm đó để sử dụng, AI dựa trên cơ sở dữ liệu và con người tuỳ sức sáng tạo của mình sẽ tạo ra các sản phẩm để sử dụng”, ông Trường nói.

Facebook cho phép người dùng đăng tải ảnh khỏa thân.

Đầu tiên, người dùng cần đăng kí và đồng ý với các điều khoản của Facebook về chương trình. Một email xác nhận cùng đường link cho phép khách hàng upload nhiều hình ảnh nhạy cảm của bản thân. Những tư liệu trên sẽ được một đội ngũ "được huấn luyện đặc biệt" mà Facebook thành lập xem xét và kiểm tra.

Sau đó, chúng sẽ được đánh dấu bằng vân tay, mã số hóa và bảo mật bằng mã Hash, rồi bị xóa khỏi server, quy trình xử lý không vượt quá 7 ngày. Mỗi khi những hình ảnh mà khách hàng đã cung cấp bị rò rỉ trên các trang mạng xã hội, ngay lập tức người dùng sẽ nhận được thông tin qua email và đội ngũ kiểm duyệt sẽ xóa bỏ và không cho đăng lại lần sau.

"Tính bảo mật và sự an toàn của cộng đồng người dùng là ưu tiên hàng đầu của Facebook", Davis nói.

TheoBuzzFeed, chương trình đón nhận một làn sóng phản đối của cư dân mạng, phần lớn cho rằng đội ngũ "được huấn luyện đặc biệt" mà Facebook thành lập là rất khó để đặt lòng tin. Nguy cơ rò rỉ dữ liệu từ chính nội bộ trong Facebook vẫn rất cao.

Nhiều người lo sợ rằng biện pháp của Facebook vẫn còn khá nhiều kẽ hở.

"Tôi e rằng một số lượng lớn hình khỏa thân sẽ bị lưu lại hay tuồn ra ngoài bằng cách này hay cách khác bởi đội ngũ đặc biệt này và Facebook chẳng thể làm gì được", Phelan Cusack, người dùng Facebook chia sẻ trên trang cá nhân. 

Theo lời Davis, chương trình chỉ là một bước nhỏ trong chuỗi hành động nhằm "rửa sạch" Facebook. 

Apple hay bất cứ nhà sản xuất nào khác đều sử dụng thông tin người dùng để cải thiện dịch vụ, thường là các thông tin nhạy cảm nên bạn sẽ cảm thấy khó chịu. Dưới đây là những thứ mà Apple (hay các nhà sản xuất khác) có thể dùng để theo dõi bạn:

Hãy bắt đầu với một thứ rất quen thuộc: vị trí. Vài năm trước, các thiết bị đã biết thu thập và lưu giữ địa điểm người dùng thường lui đến để cải thiện dịch vụ bản đồ (Maps). Nhiều người cảm thấy không hài lòng, nhưng nó vẫn tồn tại đến phiên bản mới nhất là iOS 11.

Để kiểm tra việc theo dõi vị trí của iPhone, vào Settings-> Privacy-> Location Services-> System Service. Từ màn hình này, tìm mục Frequent Locations.

Bạn có thể dễ dàng tắt tính năng này bằng cách gạt sang Offở phần Frequent Locations.

Ứng dụng Health (sức khỏe) trên iPhone cũng thu thập một số thông tin vận động, sức khỏe thực tế của người dùng.

Theo MakeUseOf, ứng dụng có thể theo dõi số bước chân của bạn từ khi mới mua máy. Dữ liệu thu thập sẽ cho biết thông tin về thời gian, tình trạng vận động nhiều hay ít của người dùng.

Để truy cập thông tin có được, vào ứng dụng Health-> Health Data-> Activity-> Steps(hoặc Walking + Running Distance).

iPhone có thể nhớ rõ bức ảnh gửi cho người yêu cách đây 6 tháng của bạn là gì. Tất cả hình ảnh, video hay nội dung gửi cho bạn bè đều có thể "cuốn trôi" theo thời gian, nhưng iPhone vẫn luôn lưu giữ để có thể xem lại dễ dàng.

Đầu tiên, vào cuộc trò chuyện có nội dung muốn tìm, chạm vào biểu tượng thông tin ở góc trên bên phải.

Màn hình tiếp theo hiển thị tất cả các hình ảnh, file đính kèm đã gửi ở phía dưới. Bạn có thể gửi lại chúng cho người khác hoặc lưu về máy nếu bị mất.

Trong các hành vi đánh cắp dữ liệu, giả mạo tài khoản thẻ ngân hàng, tội phạm mạng ưa thích sử dụng phương pháp skimming - gắn các thiết bị đọc trộm thẻ và mã pin tại các ATM, phương pháp này chỉ sử dụng được với các loại thẻ là thẻ từ do các ngân hàng thương mại phát hành.

 Sau khi đọc trộm dữ liệu thẻ thành công, tội phạm thẻ sẽ sử dụng thẻ trắng được sao chép các dữ liệu này, đồng thời sử dụng mật khẩu đã đánh cắp được của khách hàng để ra các cây ATM thực hiện giao dịch rút tiền.

Gần đây, skimming lại được nhắc tới trong một vụ việc mà tội phạm mạng nghi đã sử dụng phương pháp này để chiếm đoạt tiền hàng trăm tài khoản của một ngân hàng lớn, nạn nhân là những khách hàng sử dụng thẻ từ ATM.

Thẻ từ ATM (Magnetic Stripe Card) có một dải từ tại mặt sau của thẻ để lưu trữ dữ liệu và thông tin này có thể sao chép bằng thiết bị đọc. Trong khi, dữ liệu trong thẻ chip được mã hoá an toàn, bảo mật, các thiết bị đọc thẻ gắn ngoài hoàn toàn vô ích với thẻ chip ATM. Nhìn bề ngoài, hai chiếc thẻ này giống hệt nhau về kiểu dáng, kích cỡ, nhưng công nghệ bên trong là khác nhau.

Chính vì những lỗ hổng bảo mật có thể gây ra đối với thẻ từ, Ngân hàng Nhà nước đã yêu cầu các ngân hàng phải chuyển đổi toàn bộ thẻ thanh toán nội địa (thẻ từ ATM) sang thẻ chip, muộn nhất là cho tới năm 2020. Hội thẻ mới đây cũng đã đề xuất có chính sách buộc các đơn vị chậm chuyển đổi thẻ chip phải chịu toàn bộ rủi ro nếu để khách mất tiền vì skimming.