Nhận định, soi kèo Penarol vs San Antonio, 7h00 ngày 9/4: Tiếp tục bất ngờ

Bên cạnh đó, danh hiệu Người đẹp Thể thao cũng được công bố. Thí sinh Bùi Thị Hồng Trang đã vượt qua loạt ứng cử viên “nặng ký” và dành chiến thắng thuyết phục với cả ba phần thi: chạy cự ly ngắn, plank và squat. 

Sau hai đêm Vietnam Beauty Fashion Fest 4, đêm chung kết Miss World Vietnam sẽ được tổ chức tại MerryLand Quy Nhơn vào ngày 22/7, hứa hẹn là đêm thi hoành tráng, bùng nổ.

Vĩnh Phú

Tính năng AI được Amazon thông báo tại hội nghị thường niên (Amazon Accelerate) dành cho người bán bên thứ ba hoạt động trên nền tảng. Trước đó, The Information đưa tin sàn thương mại điện tử đang tiến hành thử nghiệm công cụ mới đối với một nhóm nhỏ người bán.

“Đây chỉ là một phần nổi về những gì công ty dự kiến sử dụng AI nhằm cải thiện trải nghiệm của người bán và giúp họ trở nên thành công hơn”, Mary Beth Westmoreland, Phó Chủ tịch trải nghiệm đối tác bán hàng toàn cầu của Amazon cho biết.

Hiện người bán trên Amazon đang sử dụng ChatGPT của OpenAI để lên danh sách, đưa ra tiêu đề hấp dẫn hoặc lên ý tưởng cho sản phẩm mới. Trong khi đó, gã khổng lồ bán hàng trực tuyến Mỹ gần đây cũng bắt đầu sử dụng AI để tổng hợp đánh giá khách hàng về sản phẩm.

Các công cụ AI được kỳ vọng sẽ giúp người bán dễ dàng nổi bật hơn trên thị trường bên thứ ba rộng lớn và đầy cạnh tranh được Amazon ra mắt vào năm 2000. Đến nay, thị trường này đã trở thành mảng kinh doanh cốt lõi trong hoạt động thương mại điện tử của công ty, thu hút hàng triệu người bán và tạo ra hơn một nửa tổng doanh số bán lẻ.

Andy Jassy, CEO Amazon từng cho biết công ty có kế hoạch kết hợp nhiều ứng dụng AI hơn nữa vào trong các hoạt động kinh doanh của mình. Công ty này chưa phát hành chatbot riêng, song tập trung ứng dụng AI tạo sinh vào mảng kinh doanh thiết bị và bán lẻ, cũng như điện toán đám mây AWS.

(Theo CNBC) 

Số lượng các nhà bán hàng Việt trên Amazon tăng trưởng 80%

Điểm đặc biệt là phần mềm dịch đa ngữ này chạy riêng, lưu trữ dữ liệu tại chỗ, không phải sử dụng API của hãng cung cấp dịch vụ khác. Điều này giúp đảm bảo an ninh, an toàn và không lộ lọt thông tin ra ngoài.

Một vấn đề của các hệ thống dịch như Google Translate hay Bing Translator là khả năng thích ứng miền chuyên biệt (domain-specific). Nghĩa là, chúng có thể dịch tốt cho miền ngôn ngữ chung, phổ thông phục vụ đại chúng nhưng chất lượng dịch kém trong các miền ngôn ngữ mang tính chuyên môn như y tế, luật pháp, an ninh…

Để khắc phục tồn tại trên, nhóm nghiên cứu tại Viện Công nghệ thông tin đã phát triển một hệ thống dịch thuật lấy tiếng Việt làm trung tâm, có khả năng dịch hai chiều sang các ngôn ngữ nghèo tài nguyên với chất lượng tốt. 

Cụ thể, phần mềm này có chất lượng tương đương hoặc cao hơn Google Translate đối với cùng văn bản. Ngoài ra, phần mềm không hạn chế độ dài của văn bản. 

Trong giai đoạn 2022-2023, hệ thống tập trung triển khai kỹ thuật mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) ưu tiên các cặp ngôn ngữ sau Việt – Khmer, Việt – Lào, Việt – Thái, Việt – Malay và Việt – Indo. 

Với ngôn ngữ tiếng Anh (tài nguyên dữ liệu rất dồi dào và là thế mạnh ưu tiên của Google), phần mềm của Viện Công nghệ thông tin đảm bảo chất lượng gần tương đương Google Translate. Đặc biệt, hệ thống có khả năng tinh chỉnh để thích ứng với các miền ngôn ngữ chuyên sâu như y tế, luật… theo yêu cầu riêng của đối tác.

Hệ thống này được nhóm nghiên cứu tự phát triển, dựa trên hạ tầng kỹ thuật hỗ trợ lưu trữ dữ liệu ngôn ngữ lớn và năng lực siêu tính toán trí tuệ nhân tạo/học máy (AI/ML) mạnh nhất Việt Nam.

Viện Công nghệ thông tin hoàn toàn làm chủ các công nghệ liên quan. Do vậy, đơn vị này có thể dễ dàng mở rộng ứng dụng sang các ngôn ngữ đích mới bao gồm các ngôn ngữ dân tộc thiểu số tại Việt Nam (thường rất nghèo tài nguyên dữ liệu) như tiếng Mường, tiếng Thái,… và các ngôn ngữ nước ngoài phổ biến như tiếng Trung, tiếng Pháp, tiếng Nga… khi cần.

Phần mềm dịch đa ngôn ngữ Make in Viet Nam này được kỳ vọng sẽ là lời giải cho bài toán tiếp cận thông tin của đồng bào các dân tộc thiểu số. 

Đoàn kiểm tra liên ngành thu giữ số sách giáo khoa giả.

Tại thời điểm kiểm tra, lực lượng làm nhiệm vụ phát hiện 2 nhà sách trên địa bàn phường 1 (TP Bạc Liêu) và phường Hộ Phòng (thị xã Giá Rai), kinh doanh 2.682 quyển sách giáo khoa, sách bài tập không có hóa đơn, chứng từ; chưa được kiểm duyệt nội dung; có dấu hiệu làm giả sách của Nhà xuất bản Giáo dục Việt Nam.

Đoàn kiểm tra đã lập biên bản vi phạm hành chính đối với chủ 2 cơ sở, đồng thời tạm giữ toàn bộ sách trên để xử lý theo quy định pháp luật...

Đọc được sách hay, hãy gửi review cho Tri Thức - Znews

Bạn đọc được một cuốn sách hay, bạn muốn chia sẻ những cảm nhận, những lý do mà người khác nên đọc cuốn sách đó, hãy viết review và gửi về cho chúng tôi. Tri Thức - Znews mở chuyên mục “Cuốn sách tôi đọc”, là diễn đàn để chia sẻ review sách do bạn đọc gửi đến qua Email: books@znews.vn. Bài viết cần gửi kèm ảnh chụp cuốn sách, tên tác giả, số điện thoại.

Trân trọng.

Trí tuệ nhân tạo sẽ mở ra nhiều công việc mới trong tương lai. Ảnh: E.L.

Cuộc sống có rất nhiều công việc khác để bạn lựa chọn nhưng có một số công việc mà tôi thực sự không quá khuyến khích. Những ngày đầu làm freelancer, thu nhập chưa ổn định, tôi đã thử sức với nhiều công việc phụ khác nhau. Công việc khiến tôi ít hài lòng nhất là “ghi nhãn dữ liệu”. Ngày nay, trong thời kỳ cuộc Cách mạng Công nghiệp lần thứ tư, nếu có điều gì có thể thu hút sự chú ý thì có vẻ như đó chính là công việc này.

Để sử dụng trí tuệ nhân tạo, bạn cần nhiều loại dữ liệu. AI không thể nhận dạng tài liệu hay hình ảnh nên con người cần phân loại và xử lý dữ liệu để AI thực hiện học máy, cho phép chúng đưa ra dự đoán hoặc phân loại chính xác.

Ví dụ: Có những trường hợp cần cung cấp nhiều dữ liệu hình ảnh cụ thể để phân loại hình ảnh, hoặc có những trường hợp cần nhiều dữ liệu khảo sát nhắm vào một mục tiêu cụ thể. Ưu điểm của công việc phụ này là không mất nhiều thời gian và không bị giới hạn về không gian. Bất cứ ai có khả năng nhận thức tối thiểu đều có thể làm được.

Khi còn ở công ty, tôi đã giúp một cấp trên xây dựng một chatbot. Anh ấy nói rằng để hiểu một câu hỏi, bạn cần nhiều câu hỏi biến hình khác nhau. Ví dụ: nếu bạn đang viết văn bản liên quan đến câu hỏi về “thông tin vị trí cửa hàng”, bạn sẽ cần nhiều biến thể khác như: “Vị trí cửa hàng là gì?”, “Xin vui lòng cho tôi biết vị trí cửa hàng”, “Vị trí cửa hàng nằm ở đâu?”, “Cửa hàng đó nằm ở đâu vậy?”

Nó rất đơn giản và dễ dàng, nhưng lượng công việc thực sự rất lớn. Vì vậy, các công ty liên quan đến AI giao những công việc này với một mức giá rất thấp. Có những chỗ yêu cầu tôi chụp tất cả hình ảnh của mèo, trong khi những chỗ khác yêu cầu tôi xác minh xem những bức ảnh đó có phải là đồ ăn Hàn Quốc hay không.

Khi khách hàng đăng các tác vụ khác nhau trên một trang web hoặc ứng dụng cụ thể, người gắn nhãn dữ liệu sẽ xem xét và xử lý chúng. Bạn có thể tham khảo các công việc này trên các trang như: Crowd Works, Labeler, AI Works, và Test Works.

Sở dĩ tôi không khuyến khích loại công việc này là vì lợi nhuận thu được so với thời gian đầu tư là rất đáng thất vọng. Dù có làm việc chăm chỉ thì bạn cũng chỉ kiếm được vài trăm won mỗi ngày. Công việc này rất hại mắt nên tôi không khuyến khích nó cho những người làm công việc văn phòng vốn đã thường xuyên phải nhìn vào máy tính khi làm việc.

Một nhược điểm lớn nữa của công việc phụ này là nó chẳng có tương lai. Hiện tại, bạn có thể kiếm được từ vài trăm won đến vài nghìn won mỗi ngày, và trong tương lai số tiền bạn có thể nhận được cũng chẳng khá hơn là mấy. Hãy nhớ rằng bất cứ điều gì ai cũng có thể làm đều sẽ dễ dàng bị thay thế. Thay vì lãng phí thời gian như vậy, tôi nghĩ tốt hơn là bạn nên làm một công việc mang lại giá trị hoặc có thể giúp bạn phát triển và làm tăng giá trị của bản thân về sau này.

Tôi đã giới thiệu một số công việc phụ, vậy bạn hãy suy nghĩ xem công việc phụ nào phù hợp với tính cách và hoàn cảnh của bạn? Tôi khuyên nên làm một nghề tay trái đối với những người còn thời gian sau khi hoàn thành công việc chính và muốn có hoạt động làm thêm hiệu quả hơn, nhưng điều quan trọng là bạn phải chọn nghề tay trái một cách khôn ngoan. Có lúc tôi cũng cảm thấy thu nhập của mình quá thấp nên đã tìm việc làm thêm.

Tôi cũng đã thử làm tất cả những nghề tay trái mà tôi có thể bắt tay vào làm ngay. Nhưng dần dần tôi nhận ra rằng điều quan trọng là không được để công việc phụ đó gây ảnh hưởng đến công việc chính của mình.

Thu nhập đến từ một công việc chính, nhưng khi bắt đầu có thu nhập đến từ các nguồn khác ngoài công việc chính, thì đôi khi bạn sẽ bị mải mê vào công việc phụ đó. Nếu công việc phụ của bạn có thu nhập vượt xa công việc chính, bạn có thể cần phải cân nhắc về điều đó, nhưng trước khi đạt được mức như vậy bạn hãy nhớ tiến hành một cách thận trọng.

Từ quan điểm đó, tôi khuyên bạn nên chọn một công việc phụ mà bạn có thể gắn bó lâu dài hoặc hữu ích cho sự nghiệp của bạn và một công việc phụ có thể làm trong thời gian ngắn. Việc đặt chân vào một con đường chưa được khám phá luôn thực sự đáng sợ, nhưng nếu bạn vượt qua được nỗi sợ hãi và làm được, những sự thay đổi sẽ giúp bản thân bạn vượt qua những giới hạn của chính mình và trưởng thành hơn. Vì vậy bạn hãy thử sẵn sàng đối mặt với những thử thách cuộc sống bạn nhé!

Theo ông Nguyễn Đình Vinh, điểm trưởng điểm thi Nhà A7 Đại học Công nghiệp Hà Nội thuộc Hội đồng thi Sở GD-ĐT Hà Nội trong ngày hôm qua, khi thí sinh đến làm thủ tục thì phát hiện có một thí sinh không có tên trong danh sách các phòng thi đã được lên sẵn trong buổi thi bài thi tổ hợp KHXH diễn ra vào sáng 24/6 tới đây.

Phụ huynh ngóng thí sinh bên ngoài hàng rào tại điểm thi đặt tại Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội. Đây là điểm thi tập trung các thí sinh tự do của Hà Nội. Ảnh: Lê Văn

Hội đồng thi tại điểm thi đã xin ý kiến Ban chỉ đạo thi thành phố để nhanh chóng giải quyết các trục trặc về thủ tục cho thi sinh và quyết định bổ sung một phòng thi dành riêng cho thí sinh này vào buổi thi sáng 24/6. 

Vì vậy, buổi thi này vốn trong kế hoạch là có 21 phòng thi thì nay có 22 phòng thi.

Theo thông tin từ ông Vinh, thí sinh này là thí sinh tự do và em đăng ký thi cả 3 môn thi thành phần của bài thi tổ hợp KHXH năm nay.

Việc bổ sung phòng thi không ảnh hưởng gì tới các bài thi khác của thí sinh này. Số báo danh của thí sinh trong bài thi môn KHXH vẫn được giữ nguyên giống như tất cả các thí sinh khác.

Điểm thi nhà A7 là điểm thi nhiều phòng thi nhất trong số các điểm thi đặt tại Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội (2 cơ sở) với 58 phòng thi. Có hơn 1.800 thí sinh dự thi tại điểm thi này trong đó hầu hết là thí sinh tự do, chỉ có một vài phòng là thí sinh THPT.

Các điểm thi đặt tại Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội là điểm thi được sắp xếp dành cho các thí sinh tự do của TP. Hà Nội. Ngoài điểm thi đặt tại nhà A7 còn 4 điểm thi khác trong đó 3 điểm thi là ở cơ sở 1 Trường ĐH Công nghiệp Hà Nội còn 1 điểm đặt tại cơ sở 2.

Thông tin về tình hình ngày thi đầu tiên của kỳ thi THPT quốc gia, ông Vinh cho biết, sáng nay, có 117 thí sinh bỏ thi nhưng ông không biết các thí sinh này là thí sinh tự do hay thí sinh THPT vì theo ông, các thí sinh tại điểm thi là bình đẳng như nhau.

Trong ngày thi hôm nay cũng xuất hiện 3 trường hợp quên Thẻ dự thi tuy nhiên, hội đồng thi đã giải quyết cho các em vào thi theo đúng quy chế.

Lê Văn