Nhận định, soi kèo Reims vs Marseille, 23h00 ngày 29/3: Củng cố vị trí nhì bảng
发布时间：2025-03-30 20:39:42 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论 Nguyễn Quang Hải - 29/03/2025 08:16 Pháp
đội tuyển bóng đá u-23 quốc gia việt namđội tuyển bóng đá u-23 quốc gia việt nam、、。
ậnđịnhsoikèoReimsvsMarseillehngàyCủngcốvịtrínhìbảđội tuyển bóng đá u-23 quốc gia việt nam Nguyễn Quang Hải - 29/03/2025 08:16 Pháp
相关文章
Nhận định, soi kèo Shenzhen Peng City vs Yunnan Yukun, 19h00 ngày 28/3: Kèo dài mạch thắng lợi
Pha lê - 28/03/2025 09:49 Nhận định bóng đá g2025-03-30
Nhận định, soi kèo Nagoya Grampus vs Yokohama FC, 12h00 ngày 29/3: Tiếp tục bét bảng
Hồng Quân - 28/03/2025 17:57 Nhật Bản2025-03-30
![](<center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2019/06/13/1949878.jpg" class="v-assist-img"></center><p>AI hay trí tuệ nhân tạo đang dần trở thành động lực của ngành công nghiệp khi nó giúp con người phát hiện ung thư, lái xe và dự đoán thiên tai,…Thế nhưng chúng ta đều không hay biết rằng, quá trình đào tại AI cũng gây ra những hệ lụy cho môi trường.</p><p>Theo một nghiên cứu mới đây của các nhà khoa học Mỹ, mô hình đào tạo AI phổ biến có thể phát thải ra hơn 283,9 tấn CO2. Con số này nhiều hơn 5 lần số lượng khí thải trung bình mà một chiếc xe tại Mỹ phát thải ra môi tường trong suốt vòng đời của nó, tính bao gồm cả công đoạn sản xuất xe hơi.</p><p>Hầu như các nhà nghiên cứu AI đều tỏ ra bất ngờ với những tác động tiềm tàng của AI đối với môi trường.</p><p><strong>Việc giúp máy móc có thể hiểu được ngôn ngữ là hành vi gây hại cho môi trường?</strong></p><p>Theo <em>Interesting Engineering</em>, nghiên cứu trên tiến hành tìm hiểu quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên hoặc lập trình ngôn ngữ tư duy (NLP). Cộng đồng nghiên cứu NLP đã đóng góp khá nhiều cho công nghệ trong thời gian quan, bao gồm việc dịch máy và hoàn thành câu.</p><p>Tuy nhiên để đánh đổi những cải tiến trong thời gian qua trên nhiều ứng dụng, việc đào tạo AI hiểu được ngôn ngữ của con người đòi hỏi một lượng dữ liệu khổng lồ được thu thập từ Internet. Đặc biệt việc chuyển đổi các bộ dữ liệu này thành một chương trình đào tạo cần tới một nguồn năng lượng máy tính khổng lồ.</p><p><strong>Nguồn năng lượng đó đền từ đâu?</strong></p><p>Tất nhiên điện năng được lấy từ nhà máy điện và để tạo ra điện, con người cần tới các nguồn tài nguyên như nhiên liệu hóa thạch, hạt nhân,…và đó chỉ là một trong số ít những nguyên nhân gây ra biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường.</p><p>Bốn mô hình được các nhà nghiên cứu sử dụng để xác định tác động của quá trình đào tạo AI đối với môi trường gồm Transformer, ELMo, BERT và GPT-2. Để tìm ra mức độ phát thải CO2 của các mô hình này, nhóm nghiên cứu tiến hành đào tạo từng mô hình một, dựa trên một GPU duy nhất trong vòng tối đa 1 ngày. Hoạt động này nhằm đo lượng điện tiêu thụ của AI.</p><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2019/06/13/1949881.jpg" class="v-assist-img"></center><p>Sau đó, họ sử dụng số giờ đào tạo các mô hình để tính tổng điện năng mà toàn bộ quá trình đào tạo có thể tiêu thụ. Con số này sau đó sẽ được chuyển đổi thành khối lượng CO2 phát thải. Kết quả cho thấy, chi phí đào tạo AI và tác động của nó với môi trường tỷ lệ thuận với quy mô của mô hình huấn luyện AI.</p><p>Bước cuối cùng và cũng là tốn kém nhất chính là cải thiện độ chính xác của AI. Mặc dù vậy đây cũng là bước gây ra tác động lớn nhất đối với môi trường.</p><p>Với các mô hình loại bỏ bước cuối cùng, lượng phát thải CO2 ước tính chỉ vào khoảng 635kg CO2. Con số này tương đương với lượng CO2 của một chuyến bay vòng quanh nước Mỹ áp dụng cho một người.</p><p>Điều tồi tệ hơn là khi các nhà nghiên cứu khẳng định, đây chỉ là những con số khiêm tốn vì các nhà nghiên cứu chỉ đào tạo mô hình AI với mức tiêu thụ điện năng tối thiểu. Hầu hết các chương trình đào tạo AI thực tế sẽ cần một lượng điện năng khổng lồ hơn thế.</p><p>Tác động từ việc huấn luyện AI là rất lớn. Đó là lý do nhóm nghiên cứu đề xuất chuyển hoạt động nghiên cứu AI ra khỏi các học viện và áp dụng chỉ trong nội bộ một không gian riêng. Có thể thấy, chi phí để phát triển AI thực tế rất lớn vì nó không chỉ tốn tài nguyên mà còn gián tiếp gây ô nhiễm môi trường.</p><p>Mặc dù AI đang thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành công nghiệp như quốc phòng, y tế, giáo dục. Nhưng rõ ràng việc theo dõi và giám sát sự phát triển của AI sẽ ngày càng khó khăn hơn nếu như các nguồn tài nguyên dần cạn kiệt.</p><p align="right"><strong>Tiến Thanh</strong></p>)
![](<p>Trong 4 dòng điện thoại kể trên, điện thoại Doogee BL7000 được giới thiệu phổ biến nhất tại Việt Nam. Hồi cuối năm 2017, một loạt hệ thống cửa hàng, siêu thị điện thoại lớn như: Quang mobile, Thế giới Di động… đều giới thiệu mẫu điện thoại này. Giá bán là 3,4 triệu đồng/chiếc.</p><p>Ở thời điểm cách đây 2 năm, Doogee BL7000 được đánh giá là chiếc smartphone pin khủng "mỏng" 7.060 mAh, RAM 4GB - Rom 64 và camera kép 13MP xóa phông như iPhone 7 Plus. Doogee BL7000 sử dụng khung viền kim loại, mặt lưng sần,chống chơn. Kích thước của máy lần lượt là 156x76x11 mm, trọng lượng 220 g. Nút Home tích hợp cảm biến vân tay 1 chạm cho tốc độ mở khoá màn hình trong 0,2 giây.</p><table class="FmsArticleBoxStyle ImageBox ImageCenterBox Border-1 image"><tbody><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Images image "><img src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2019/06/12/15/4-dong-dien-thoai-trung-quoc-nghi-danh-cap-du-lieu-co-duoc-ban-tai-viet-nam.jpg" alt="{keywords}" /></td></tr><tr><td class="FmsArticleBoxStyle-Content image_desc">Doogee BL7000 được bán nhiều tại Việt Nam</td></tr></tbody></table><p>Trong khi đó, điện thoại Keecoo P11 siêu mỏng lại có thể mua dễ dàng từ các website trực tuyến với giá rất rẻ, ship đến tận nơi.</p><p>Điện thoại M-Horse Pure 1 từng được một số hệ thống bán lẻ máy tính giới thiệu năm 2017 với giá khoảng 2,3 triệu đồng/chiếc.</p><p>Điện thoại VKworld Mix Plus cũng đến tay người dùng Việt Nam với giá chỉ khoảng 2 triệu đồng.</p><p>Tuy nhiên, xét về mức độ sử dụng phổ biến, Doogee BL7000 từng được nhiều người mua hơn cả. Đến thời điểm hiện, những chiếc điện thoại này gần như không có mẫu mới tại thị trường Việt Nam, mà chỉ còn máy cũ. Tuy nhiên, người sử dụng những chiếc điện thoại này rất có thể bị lộ lọt thông tin.</p><p>Mới đây, Văn phòng Bảo mật thông tin Liên bang Đức (BSI) vừa đưa ra cảnh báo bảo mật tới người dùng sau khi phát hiện bốn mẫu điện thoại đang bán tại nước này, gồm Doogee BL7000, M-Horse Pure 1, Keecoo P11 và VKworld Mix Plus bị nhiễm phần mềm độc hại cài sẵn trong firmware. Cả bốn smartphone đều chạy Android, xuất xứ tại Thâm Quyến (Trung Quốc) và thuộc phân khúc giá rẻ.</p><p>Số liệu từ BSI cho thấy, có ít nhất 20.000 địa chỉ IP tại Đức bị Andr/Xgen2-CY kiểm soát và gửi dữ liệu mỗi ngày. Cơ quan này dự đoán, người dùng quốc gia khác sử dụng các mẫu smartphone trên nhiều khả năng cũng bị ảnh hưởng.</p><p>Đây không phải là lần đầu tiên smartphone giá rẻ của Trung Quốc cài sẵn phần mềm độc hại. Hãng nghiên cứu bảo mật Dr.Web từng tìm thấy một số biến thể trojan Triada bên trong firmware của 26 mẫu smartphone giá rẻ có xuất xứ từ Trung Quốc năm 2016 và 42 thiết bị tương tự năm 2018.</p><p>Tháng 5/2018, đến lượt Avast tìm ra trojan Cosiloon bên trong 141 smartphone Android khác. Những mã độc này đều có chung đặc điểm là tự động thu thập dữ liệu người dùng và gửi về máy chủ, cũng như cho phép hacker thực thi các lệnh từ xa.</p><p>Theo ANTĐ</p><img class="thumb2 left m-r-10" src="https://vnn-imgs-f.vgcloud.vn/2018/04/06/09/ma-doc-chuyen-an-cap-noi-dung-tro-chuyen-rieng-tu-tren-android.jpg?w=145&h=101" alt="Phát hiện mã độc chuyên "đọc trộm" nội dung chat trên Android" width="145" height="101" /><h4 class="title f-14 c-000">Phát hiện mã độc chuyên "đọc trộm" nội dung chat trên Android</h4><p class="summary d-table c-000">Smartphone Android đang là mục tiêu của một loại malware mới, chuyên đánh cắp nội dung trò chuyện riêng tư của người dùng trên các ứng dụng như Facebook Messenger, Skype,...</p>)
最新评论