Theo SlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệp Moore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tại trường đại học New York cho rằng, phương pháp mới hứa hẹn sẽ giúp thu hẹp khoảng cách nhiệm vụ của máy học.

Máy học là một khái niệm bạn đã từng nghe hoặc chưa bao giờ nghe thấy. Nhưng thực tế đó có thể những thứ bạn đang sử dụng hàng ngày. Khi bạn tìm kiếm một thông tin nào đó trên Google Search, dịch vụ này sẽ thay bạn tìm kiếm và nhập vào bộ nhớ những gì đã được yêu cầu tìm kiếm. Qua đó, máy chủ tìm kiếm của Google sẽ dần học được hành vi của bạn để đưa ra những kết quả tìm kiếm liên quan và chính xác hơn.

Chẳng bao lâu nữa, robot có thể tự học đọc, viết chữ giống như con người.

Máy học theo phương pháp mới cải thiện được gì?

Theo trợ lý giáo sư Khoa học máy tính tại ĐH. Toronto, ông Ruslan Salakhutdinov cho biết: "Thật khó khăn để chế tạo một cỗ máy đòi hỏi ít dữ liệu như con người khi học một khái niệm mới. Nhân rộng khả năng này là một lĩnh vực thú vị của nghiên cứu kết nối máy học, thống kê, tầm nhìn máy tính và nhận thức khoa học".

Salakhutdinov là một trong ba tác giả của công trình nghiên cứu. Trong nhóm còn có giáo sư Joshua Tenenbaum hiện đang công tác tại Viện nghiên cứu MIT. Ông phụ trách hai bộ phận nghiên cứu Não bộ, Khoa học nhận thức và Trung tâm nghiên cứu Não bộ, Trí tuệ và Máy móc.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học sử dụng chương trình có tên "Bayesian Program Learning" (BPL). Chương trình có thể lấy ví dụ về một khái niệm, ví như "từ" và viết chúng thành những mã riêng. Những mã này sau đó có thể dùng để tạo ra các ví dụ về cách viết khác nhau của một từ.

Nói cách khác, chương trình có thể viết được các dạng khác nhau của một từ dựa vào hiểu biết đã có về các cách thức viết lên từ đó.

Đặt mối tương quan giữa cách học của robot với trẻ con, Tenenbaum cho biết:"Trước khi trẻ học mẫu giáo, chúng được học cách nhận diện một khái niệm mới từ một ví dụ duy nhất, thậm chí chúng còn có thể tưởng tượng nhiều ví dụ hơn mà chúng nhìn thấy", Tenenbaum nói.

Tenenbaum cũng cho biết thêm, chặng đường biến những cỗ máy robot trở thành một một "đứa trẻ thông minh" vẫn còn khá xa. Nhưng đây là lần đầu tiên các nhà khoa học tạo ra được một cỗ máy có thể học và sử dụng các khái niệm trong thế giới thực, thậm chí ngay cả với những khái niệm trực quan đơn giản như chữ viết tay. Tuy nhiên, chúng thực hiện theo những cách rất khác biệt so với con người.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học đã được công bố trên tạp chí khoa học danh tiếng Science trong tuần vừa qua.

Tai nghe Bluetooth đã được cải thiện chất lượng và ngày càng có giá thành phải chăng

Trong 2 năm vừa qua, cả các hãng sản xuất và người dùng đều dành nhiều sự quan tâm chú ý đến các sản phẩm không dây. Theo dữ liệu của công ty nghiên cứu NPD, trong 6 tháng đầu năm 2016, doanh thu từ các loại tai nghe Bluetooth (tính theo USD) lần đầu tiên đã vượt doanh thu từ những mẫu tai nghe có dây, chiếm tới 54% tổng doanh thu của mọi sản phẩm loại này. Giá của các loại tai nghe Bluetooth cũng đã giảm 5%, theo thống kê của NPD.

Mặc dù xét về chất lượng âm thanh, tai nghe Bluetooth hiện mới chỉ gần bằng tai nghe có dây, nhưng nhờ những tập trung cải tiến không ngừng nghỉ thời gian gần đây, loại sản phẩm này ngày càng dễ sử dụng, đáng tin cậy (truyền âm đầy đủ, mượt mà hơn) và được ưa chuộng hơn.

Cổng Lightning trở thành cổng tai nghe

Một phàn nàn chính về tai nghe Bluetooth là chúng chạy bằng pin và yêu cầu phải được sạc. Khi pin hết, âm thanh cũng tắt ngóm theo. Để giải quyết vấn đề này, nhiều nhà sản xuất tai nghe đã bổ sung tính năng sạc nhanh cho sản phẩm của họ, giúp tai nghe chỉ cần sạc 10 phút đã có thể dùng được trong 1 tiếng đồng hồ.

Song, nếu bạn là người ghét cay ghét đắng tai nghe Bluetooth, bạn có thể sử dụng cổng Lightning cho tai nghe có dây thông thường. Tất nhiên, điều đó đòi hỏi bạn phải dùng thêm một đoạn cáp Lightning 3,5mm nối với tai nghe có dây. iPhone thế hệ mới sẽ không phải là smartphone đầu tiên vận dụng điều này, vì cả 2 mẫu điện thoại Moto Z và Moto Z Force đều không có giắc cắm tai nghe và được phát hành kèm một cáp nối tai nghe cổng USB-C, thay vì đầu cắm Lightning như iPhone.

Câu hỏi quan trọng ở đây là, liệu Apple có trang bị cáp nối tai nghe Lightning, một cặp tai nghe không dây (theo các tin đồn, chúng sẽ được gọi là AirPod) hay một cặp tai nghe có đầu cắm Lightning, có thể bổ sung tính năng lọc ồn trong bộ sản phẩm iPhone 7 (và iPhone 7 Plus) sắp ra mắt hay không? Một điều chắc chắn là, người dùng sẽ nổi giận nếu Apple tính thêm 20 - 30 USD cho phí mua khóa cứng Lightning (thiết bị phần cứng được sử dụng để bảo vệ bản quyền đối với các tài liệu điện tử, cung cấp việc giải mã tín hiệu) phục vụ bộ tai nghe không dây chính hãng. Khóa cứng tiêu chuẩn cũng đồng nghĩa, người dùng không thể vừa sạc điện thoại vừa nghe bằng tai nghe Bluetooth.

Tuy nhiên, người dùng có thể yên tâm vì sẽ có nhiều công ty khác cung cấp các giải pháp rẻ tiền hơn, mặc dù một vài trong số chúng sẽ không được chứng thực. Apple hiện thu phí bản quyền đối với bất kỳ thiết bị gì cắm vào cổng Lightning và quản lý chúng bằng chứng chỉ MiFi (Chế tạo cho iPhone/iPod/iPad).

Mẫu Macbook mới nhất của Apple (trên cùng) được trang bị ít cổng nhất. Ảnh: CNET

Người dùng thích nghi tốt với việc loại bỏ phần cứng trên các sản phẩm Apple

Một số người từng kêu gào phản đối khi Apple loại bỏ ổ đĩa mềm và ổ DVD khỏi các mẫu máy tính của hãng. Số khác cũng tỏ ra thất vọng khi Táo khuyết lần lượt ngừng sử dụng cổng kết nối Firewire hay chỉ trang bị cho Macbook 12 inch một cổng kết nối USB-C hoặc thay cáp 30 pin phổ biến khi đó bằng cáp Lightning mới toanh, độc nhất vô nhị.

Tuy nhiên, người dùng đều thích nghi được với tất cả các cải biến mang tính đột phá nói trên ở các sản phẩm của Apple. Do đó, theo logic, họ sẽ dần làm quen và chấp nhận sự thiếu vắng giắc cắm tai nghe truyền thống trên các mẫu iPhone thế hệ mới. Và nếu không, họ vẫn có thể mua một chiếc smartphone Android với giắc cắm tai nghe quen thuộc.

Tuấn Anh(Theo CNET)

Phát hiện này có ý nghĩa rất quan trọng, bởi nó có thể giúp các chuyên gia pháp y tái dựng khuôn mặt của một kẻ tội phạm chỉ từ vết tích gene DNA mà cảnh sát thu thập được tại hiện trường.

Một số đường nét trên khuôn mặt có mối liên hệ mật thiết với gene

Theo kết quả nghiên cứu mới nhất, các nhà khoa học nhận ra một số biến thể gene nhất định sẽ ảnh hưởng, thậm chí quyết định các đường nét trên khuôn mặt người. Hiện tại, số lượng gene được xác định mới ở phạm vi hạn chế, chủ yếu liên quan đến kích thước và hình dạng khuôn mặt, tuy nhiên nếu đi đúng hướng và có thêm thời gian, họ sẽ có thể hiểu thêm nhiều điều về cơ chế phát triển mặt người một cách bình thường lẫn bất thường.

Để đi tới kết luận, ê kip nghiên cứu đã ròng rã phân tích 20 đặc điểm khuôn mặt được đo từ hình ảnh 3D của hơn 3000 tình nguyện viên khỏe mạnh, tất cả đều là người châu Âu. Ngoài kích thước mũi, khoảng cách giữa hai mắt, chiều ngang khuôn mặt thì gene cũng có liên hệ mật thiết với khoảng cách giữa mắt và môi.

Trong bài báo được đăng tải trên tạp chí khoa học Plos Genetics, các tác giả đã mô tả "công trình nghiên cứu di truyền học" của mình khá kỹ càng. Ngoài ảnh chụp, họ cũng kiểm tra gần 1 triệu biến thể gene SNP khác nhau trong hệ gene người. Thông qua phương pháp phân tích mới (có xét đến kết quả của 2 nghiên cứu trước đó), họ đã có những phát hiện thú vị. "Ngoài việc phát hiện ra mối liên hệ giữa những đường nét khuôn mặt với DNA, chúng tôi cũng nhận thấy kể cả một số khuyết tật trên mặt cũng là do biến thể gene gây ra", Tiến sĩ Seth Weinberg, đồng tác giả nghiên cứu cho hay.

"Những nghiên cứu như thế này sẽ giúp chúng ta hiểu được vai trò của gene trong việc hình thành nên khuôn mặt người. Tất nhiên nếu mở rộng phạm vi gene khảo sát, họ sẽ phải cần nhiều mẫu và có cách tiếp cận tổng hợp hơn", Plos Genetics nhận định. Một lĩnh vực ứng dụng rất tiềm năng của nghiên cứu này chính là điều tra pháp y, khi các nhà khoa học có thể tái dựng khuôn mặt của thủ phạm dựa trên những bằng chứng thu thập được tại hiện trường.

T.Y

Một khán giả miễn cưỡng đưa con đi xem thì nhận xét kỹ hơn: "120 phút xem lại cuốn hút mới chết chứ. Nội dung tưởng chừng không có gì như câu chuyện những đứa trẻ đều biết nhưng không phải vậy. Một bộ phim thập cẩm lẫn lộn các thể loại cổ tích, thần thoại, kiếm hiệp, cổ trang, hài... nhưng không hề nhàm chán".

Trên Facebook còn có chia sẻ "review" phim Tấm Cám mới của ca sỹ Văn Mai Hương.