Oppo F7 nhận được 32.000 đơn hàng sau 8 ngày cho đặt trước
我要评论Oppo Việt Nam hôm nay 21/4 đồng loạt mở bán F7 trên toàn quốc. Hãng cho biết sau 8 ngày cho đặt mua,ậnđượcđơnhàngsaungàychođặttrướxem bóng đá trực tuyến k+ chiếc điện thoại có thiết kế mới hoàn toàn so với các thế hệ trước nhận được 32.000 đơn đặt hàng, trong đó có 27.400 đơn hàng có đặt cọc.
Riêng tại Thế Giới Di Động, ông Đoàn Văn Hiểu Em - Giám đốc ngành hàng viễn thông di động - điện tử của hệ thống này - cho biết nhận được 15.000 đơn hàng, trong đó có 12.000 đặt cọc.
Trước đó, FPT Shop cho biết nhận được 5.000 đơn đặt hàng, trong đó có 3.555 đơn đã đặt cọc.
 |
Oppo được giới thiệu tại Việt Nam vào ngày 12/4, cho đặt hàng một ngày sau đó. Chiếc máy có hai phiên bản bộ nhớ: 4GB RAM, 64GB ROM với giá bán 7,99 triệu đồng; phiên bản 6GB RAM, 128GB ROM bán giá 9,99 triệu đồng.
Oppo F7 có camera selfie 25MP, màn hình tràn viền 6,23 inch độ phân giải FullHD+, mặt lưng ánh gương với hai màu đỏ và bạc.
相关文章
Nhận định, soi kèo Norwich City vs Brighton, 22h00 ngày 11/1: Không dễ dàng
Hoàng Ngọc - 11/01/2025 02:19 Nhận định bóng2025-01-17
Nhận định, soi kèo Perth Glory vs Western Sydney, 17h45 ngày 14/1: Chủ nhà trôi xa
Hồng Quân - 13/01/2025 22:17 Úc2025-01-17
![](<table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2018/04/18/bongda88.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table><p>Theo tin từ Cục Cảnh sát Hình sự, liên quan đến vụ án đường dây đánh bạc online bongda88xxx vừa bị triệt phá, Cục Cảnh sát Hình sự (C45, Bộ Công an) vừa ra quyết định truy nã đối tượng Lý Ngọc Phú (SN 1974, trú tại huyện Bình Thạnh, TP HCM) về hành vi tổ chức đánh bạc.</p><p>Theo điều tra ban đầu của cảnh sát, Phú là đối tượng cầm đầu đường dây đánh bạc, tổ chức đánh bạc qua mạng trên các website: bong88xxx hay b88agxxx.</p><p>Tại thời điểm công an khám xét nơi ở của các đối tượng liên quan, thì Phú mất tích khỏi nơi ở.</p><p>Cũng liên quan quan đến đường dây đánh bạc khủng này, Cục Cảnh sát Hình sự đã phát lệnh truy nã với đối tượng Ngũ Hoàng Quốc Đạt (SN 1975, Lâm Đồng).</p>)
![](<p>Độ dài mỗi video đều dưới 40 giây. Không quá chú trọng kỹ thuật, các video chỉ đưa ra những mẹo đơn giản trong các điều kiện chụp cụ thể. Có 16 trường hợp thông dụng tương ứng với 16 video.</p><p><img alt="16 video với hướng dẫn trực quan bằng hình ảnh và văn bản" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/rik_rdcvcvwt_wc/2017_05_17/Screenshot_14.jpg" style="height:310px; width:619px"></p><p>Những thủ thuật này tuy đơn giản nhưng không phải ai sử dụng iPhone 7 cũng biết. Ngoài ra, những video này không chỉ dành cho những người sử dụng iPhone7 mà bất cứ ai có niềm đam mê và mong muốn cải thiện khả năng chụp bằng điện thoại đều có thể xem qua.</p><p>Có gần như đầy đủ các cách để chụp ảnh trên web site của Apple, từ đơn giản như selfie bằng một tay, selfie nhóm, đến nâng cao như chụp ngược sáng, chụp không không cần flash. Để xem hướng dẫn của Apple, người dùng truy cập tại đây.</p><p>Dưới đây là một số hướng dẫn cơ bản:</p><p><img alt="Chủ đề ngược sáng: Đầu tiên bật HDR để highlight và shadow tốt hơn. Tiếp theo, khóa lấy nét bằng cách nhấn và giữ ngón tay trên màn hình. Cuối cùng, chạm vào màn hình, kéo thanh phơi sáng xuống thấp và chụp" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/OFH_oazszstq/2017_05_18/backlit_subject_1.jpg" style="height:298px; width:619px"></p><p><img alt="Chụp ảnh pano dọc: Bắt đầu camera với chế độ chụp phong cảnh. Sau đó chuyển sang tính năng chụp Pano. Nhẹ nhàng di chuyển điện thoại từ dưới lên trên để cho ra bức ảnh đẹp" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/OFH_oazszstq/2017_05_18/pano_mode_1.jpg" style="height:348px; width:619px"></p><p><img alt="Ảnh ngược sáng: Để chủ thể trước mặt trời. Khóa lấy nét bằng cách nhấn và giữ ngón tay trên màn hình. Chạm vào màn hình, kéo thanh phơi sáng xuống thấp. Nhấn chụp để có bức hình ngược sáng đẹp" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/OFH_oazszstq/2017_05_18/nguoc_sang.jpg" style="height:412px; width:619px"></p><p><img alt="Chụp ảnh đường phố: Tắt đèn flash. Tiếp theo khóa lấy nét bằng cách nhấn và giữ ngón tay trên màn hình. Sau đó chạm vào màn hình, kéo thanh phơi sáng lên cao. Cuối cùng là nhấn nút chụp" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/OFH_oazszstq/2017_05_18/street_life.jpg" style="height:387px; width:619px"></p><p><img alt="Chụp trong lúc quay: Người dùng có thể chụp trong lúc quay phim bằng cách chuyển về chế độ quay, chạp vào nút màn trập trắng để chụp lại những tấm ảnh đẹp trong khi điện thoại vẫn ghi đang ghi hình" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/OFH_oazszstq/2017_05_18/iPhonePhotography.jpg" style="height:358px; width:619px"></p><p><img alt="Chuyển thành ảnh trắng đen: Chuyển những tấm ảnh màu mang nét hoài cổ bằng cách sử dụng bộ lọc Đơn sắc trong mục Chỉnh sửa của Photos album" src="http://znews-photo-td.zadn.vn/w660/Uploaded/OFH_oazszstq/2017_05_18/anh_edit.jpg" style="height:349px; width:619px"></p><p style="text-align: right;">Theo <em><strong>Zing</strong></em></p>)
![](<p>Hãng tin trung ương <em>ECNS</em>, Trung Quốc ngày 12/4 đưa tin cảnh sát nước này đã sử dụng camera có chức năng nhận diện khuôn mặt để bắt một nghi phạm trong số 60.000 người tham dự buổi biểu diễn ca nhạc.</p><p>Nghi phạm được xác định là Ao đang bị truy nã. Ao và vợ anh ta đã đi gần 90 km tới xem ngôi sao nhạc pop Hong Kong, Jacky Cheung, biểu diễn tại Trung tâm Thể thao Quốc tế Nanchang.</p><p>Camera nhận diện khuôn mặt đã nhận diện được Ao tại lối vào khu vực biểu diễn. Cảnh sát sau đó đã tiếp cận và bắt giữ Ao trong đám đông.</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="Dung nhan dien khuon mat bat toi pham trong dam dong 60.000 nguoi hinh anh 1" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2018/04/16/ao_id(1).jpeg" title="Dùng nhận diện khuôn mặt bắt tội phạm trong đám đông 60.000 người hình ảnh 1" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr><td>Cảnh sát tiếp cận và kiểm tra giấy tờ tùy thân của Ao<em>. </em>Ảnh:<em>China Daily.</em></td></tr></tbody></table><p>Đây không phải lần đầu tiên công nghệ nhận diện khuôn mặt được sử dụng để bắt tội phạm tại Trung Quốc. Tuy nhiên, mức độ chính xác đến kinh ngạc như trên là điều mà giới truyền thông nước này muốn đề cập.</p><p>Cảnh sát Trung Quốc từng sử dụng công nghệ nhận diện khuôn mặt bắt giữ 25 nghi phạm trong một lễ hội bia. Công nghệ này cũng được sử dụng trong tàu điện ngầm để bắt giữ ba nghi phạm sau 9 ngày chạy trốn.</p>)
![](<p>3 đội tuyển sinh viên Việt Nam gồm: Đội tuyển Unsign thuộc Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội với các sinh viên Phạm Cao Nguyên, Lê Quang Tuấn, Nguyễn Đình Quang Minh; Đội tuyển HCMUS-NyanCat thuộc Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh với các sinh viên Nguyễn Hy Hoài Lâm, Trần Quốc Cường, Hồ Nguyễn Hải Tuấn; Đội tuyển DomiNUS từ Đại học Quốc gia Singapore với các sinh viên Phan Đức Nhật Minh, Vũ Đình Quang Đạt, Lê Xuân Mạnh.</p><p>Unsign và HCMUS-NyanCat là 2 đội tuyển đã vượt qua vòng loại Châu Á kỳ thi lập trình sinh viên Quốc tế ACM/ICPC.</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2018/04/15/doi-tuyen-unsign.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table><p>Trao đổi với ICTnews, ông Nguyễn Long, Chủ tịch ACM/ICPC Việt Nam, Tổng Thư ký Hội Tin học Việt Nam cho biết: “Chiều 17/4 sẽ bắt đầu Lễ khai mạc Chung kết toàn cầu ACM/ICPC. Sáng 19/4, trận Chung kết sẽ diễn ra trực tuyến trong 5 giờ đồng hồ. 140 đội tuyển đại diện cho sinh viên CNTT từ 111 quốc gia khắp các châu lục sẽ chính thức tranh tài để giành 12 vị trí hàng đầu gồm: 1 Cup vô địch, 3 giải Nhất, 4 giải Nhì và 4 giải Ba. Thứ hạng từ 1 đến 140 sẽ được phân định và đó cũng là thứ hạng về đào tạo sinh viên cho lĩnh vực lập trình với tiêu trí “tài năng - tập thể và hoàn thiện”. Việc có thứ hạng cao trong bảng xếp hạng Chung kết ACM/ICPC sẽ là vinh dự cho bất kỳ trường đại học đào tạo CNTT nào trên thế giới”.</p><table><tbody><tr><td><center><img alt="" src="https://vnn-imgs-a1.vgcloud.vn/image1.ictnews.vn/_Files/2018/04/15/doi-tuyen-nyancat.jpg" class="v-assist-img"></center></td></tr><tr></tr></tbody></table>)
最新评论