Trí tuệ nhân tạo sẽ được Google tăng tốc phát triển vượt bậc

Lập đội "chuyên gia nhí" về vũ khí trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc gây lo ngại

Việc tạo ra một thế giới ảo hiện nay với những tựa game vào loại lớn có thể chiếm hàng chục ngàn giờ công cũng như tiêu tốn một số tiền rất lớn. Và đôi khi, thế giới đó được xây dựng không thực tế như những gì người chơi hy vọng.

Để giảm chi phí và thời gian, Nvidia đã tìm cách vận dụng đến trí tuệ nhân tạo (AI). Họ đã tạo ra một mạng lưới thần kinh giúp có thể tạo ra các môi trường ảo rất sinh động nhờ vào việc xem các video thực tế. Đây là lần đầu tiên họ kết hợp giữa học máy (machine learning) và đồ họa máy tính để tạo hình ảnh.

Cảnh thực (bên trái) và cảnh được Nvidia AI vẽ trên máy tính (bên phải)

Mạng lưới thần kinh được đào tạo với các video về xe ô tô đang lái xe qua các thành phố khác nhau. Các nhà nghiên cứu sau đó trích xuất những thứ như xe hơi đậu ven đường, cây cối và các tòa nhà, và sử dụng thông tin này để dạy cho Nvidia AI cách nhận biết các vật thể cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo sau đó sẽ “điền” vào phần còn lại của các chi tiết dựa trên những gì nó học được từ các video thực tế. Về cơ bản, bộ não con người cũng giống như vậy. Chúng ta không thấy mọi yếu tố của một cảnh mà là bộ não của chúng ta giúp lấp đầy những khoảng trống với những gì chúng ta đã học và trải nghiệm.

Công nghệ này hiện đang được giới thiệu tại hội nghị NeurIPS ở Montreal, Canada. Nhóm nghiên cứu của công ty đã tạo ra một trò chơi lái xe đơn giản cho phép người tham dự điều hướng một môi trường do AI tạo ra. Trong khi nghiên cứu vẫn còn trong giai đoạn đầu, Nvidia AI khá hứa hẹn có thể giúp việc tạo ra các môi trường ảo dễ dàng hơn và rẻ hơn.

Ví dụ, Rockstar có thể muốn trò chơi Grand Theft Auto tiếp theo diễn ra tại London. Thay vì nghiên cứu tỉ mỉ và thiết kế từng chi tiết, nó chỉ đơn giản có thể cung cấp video cho Nvidia AI. Điều này sẽ ít nhất tạo ra một cơ sở cho các nhà thiết kế trò chơi để tinh chỉnh và sửa đổi tiết kiệm vô số giờ.

Sửa lỗi đơn xin việc bằng trí tuệ nhân tạo giúp tăng cơ hội thành công

Mới đây hai thành viên là Andrew Stetsenko và Alexandra Dosii đã giới thiệu công cụ CV Compiler giúp sửa lỗi hồ sơ xin việc (CV) để bạn có một hồ sơ xin việc thật hoàn hảo.

Với công nghệ mới này, các hãng game có thể tiết kiệm hàng chục ngày ngàn giờ công để xây dựng các thế giới trong game.

Tranh được vẽ bằng trí tuệ nhân tạo có giá 432.000 USD

Trí tuệ nhân tạo sẽ được Google tăng tốc phát triển vượt bậc

Lập đội "chuyên gia nhí" về vũ khí trí tuệ nhân tạo, Trung Quốc gây lo ngại

Việc tạo ra một thế giới ảo hiện nay với những tựa game vào loại lớn có thể chiếm hàng chục ngàn giờ công cũng như tiêu tốn một số tiền rất lớn. Và đôi khi, thế giới đó được xây dựng không thực tế như những gì người chơi hy vọng.

Để giảm chi phí và thời gian, Nvidia đã tìm cách vận dụng đến trí tuệ nhân tạo (AI). Họ đã tạo ra một mạng lưới thần kinh giúp có thể tạo ra các môi trường ảo rất sinh động nhờ vào việc xem các video thực tế. Đây là lần đầu tiên họ kết hợp giữa học máy (machine learning) và đồ họa máy tính để tạo hình ảnh.

Cảnh thực (bên trái) và cảnh được Nvidia AI vẽ trên máy tính (bên phải)

Mạng lưới thần kinh được đào tạo với các video về xe ô tô đang lái xe qua các thành phố khác nhau. Các nhà nghiên cứu sau đó trích xuất những thứ như xe hơi đậu ven đường, cây cối và các tòa nhà, và sử dụng thông tin này để dạy cho Nvidia AI cách nhận biết các vật thể cụ thể.

Trí tuệ nhân tạo sau đó sẽ “điền” vào phần còn lại của các chi tiết dựa trên những gì nó học được từ các video thực tế. Về cơ bản, bộ não con người cũng giống như vậy. Chúng ta không thấy mọi yếu tố của một cảnh mà là bộ não của chúng ta giúp lấp đầy những khoảng trống với những gì chúng ta đã học và trải nghiệm.

Công nghệ này hiện đang được giới thiệu tại hội nghị NeurIPS ở Montreal, Canada. Nhóm nghiên cứu của công ty đã tạo ra một trò chơi lái xe đơn giản cho phép người tham dự điều hướng một môi trường do AI tạo ra. Trong khi nghiên cứu vẫn còn trong giai đoạn đầu, Nvidia AI khá hứa hẹn có thể giúp việc tạo ra các môi trường ảo dễ dàng hơn và rẻ hơn.

Ví dụ, Rockstar có thể muốn trò chơi Grand Theft Auto tiếp theo diễn ra tại London. Thay vì nghiên cứu tỉ mỉ và thiết kế từng chi tiết, nó chỉ đơn giản có thể cung cấp video cho Nvidia AI. Điều này sẽ ít nhất tạo ra một cơ sở cho các nhà thiết kế trò chơi để tinh chỉnh và sửa đổi tiết kiệm vô số giờ.

Sửa lỗi đơn xin việc bằng trí tuệ nhân tạo giúp tăng cơ hội thành công

Mới đây hai thành viên là Andrew Stetsenko và Alexandra Dosii đã giới thiệu công cụ CV Compiler giúp sửa lỗi hồ sơ xin việc (CV) để bạn có một hồ sơ xin việc thật hoàn hảo.

Christopher Brannan, 31 tuổi, đã đột nhập vào hơn 200 tài khoản trực tuyến, trong đó có nhiều người nổi tiếng. Cụ thể, giáo viên này đã hack tài khoản Apple iCloud, Yahoo!, và Facebook của nạn nhân, chiếm quyền điều khiển và tiếp cận toàn bộ dữ liệu iCloud chứa thông tin riêng tư và ảnh cá nhân.

Cựu giáo viên đối mặt án tù vì tập làm hacker

Người này dễ dàng hack e-mail bằng cách trả lời các câu hỏi bảo mật từ dữ liệu có trên tài khoản Facebook nạn nhân. Ngoài ra, Brannan cũng sử dụng chính e-mail nạn nhân yêu cầu Apple thiết lập lại các mật khẩu liên quan.

Brannan đã sử dụng kết hợp kỹ thuật lừa đảo và tấn công phi kỹ thuật để hack tài khoản e-mail của nạn nhân, tài liệu của bên công tố cho biết. Từ thông tin có được, Brannan dễ dàng tiếp cận nguồn ảnh và video khỏa thân của nạn nhân lưu trong e-mail và trên iCloud.

Thông cáo báo chí của Bộ Tư pháp Mỹ cho biết tội danh của Brannan có khung hình phạt từ 2 – 7 năm tù giam.

Brennan là người thứ năm liên quan tới scandal tấn công mạng người nổi tiếng nổ ra từ năm 2014. Trước đó, các tin tặc Emilio Herrera, Ryan Collins, Edward Majerczyk, và George Garofano lần lượt bị kết án 16 tháng tù giam, 18 tháng tù giam, 9 tháng tù giam và 8 tháng tù giam cho tội danh tương tự.

Nguyễn Minh - Lê Hường - Phạm Văn Thường (theo Softpedia)

Một cựu giáo viên trường trung học Lee-Davis (Mỹ) bị cáo buộc xâm nhập hàng loạt tài khoản trực tuyến của người nổi tiếng. Nếu bị kết án, người này có thể ngồi tù 7 năm.

Christopher Brannan, 31 tuổi, đã đột nhập vào hơn 200 tài khoản trực tuyến, trong đó có nhiều người nổi tiếng. Cụ thể, giáo viên này đã hack tài khoản Apple iCloud, Yahoo!, và Facebook của nạn nhân, chiếm quyền điều khiển và tiếp cận toàn bộ dữ liệu iCloud chứa thông tin riêng tư và ảnh cá nhân.

Cựu giáo viên đối mặt án tù vì tập làm hacker

Người này dễ dàng hack e-mail bằng cách trả lời các câu hỏi bảo mật từ dữ liệu có trên tài khoản Facebook nạn nhân. Ngoài ra, Brannan cũng sử dụng chính e-mail nạn nhân yêu cầu Apple thiết lập lại các mật khẩu liên quan.

Brannan đã sử dụng kết hợp kỹ thuật lừa đảo và tấn công phi kỹ thuật để hack tài khoản e-mail của nạn nhân, tài liệu của bên công tố cho biết. Từ thông tin có được, Brannan dễ dàng tiếp cận nguồn ảnh và video khỏa thân của nạn nhân lưu trong e-mail và trên iCloud.

Thông cáo báo chí của Bộ Tư pháp Mỹ cho biết tội danh của Brannan có khung hình phạt từ 2 – 7 năm tù giam.

Brennan là người thứ năm liên quan tới scandal tấn công mạng người nổi tiếng nổ ra từ năm 2014. Trước đó, các tin tặc Emilio Herrera, Ryan Collins, Edward Majerczyk, và George Garofano lần lượt bị kết án 16 tháng tù giam, 18 tháng tù giam, 9 tháng tù giam và 8 tháng tù giam cho tội danh tương tự.

Nguyễn Minh - Lê Hường - Phạm Văn Thường (theo Softpedia)

Snapdragon 855 sẽ được tích hợp cho Galaxy S10 dự kiến ra mắt năm 2019. Sang năm tới, Galaxy S9 sẽ sử dụng chip di động thế hệ kế tiếp Snapdragon 845. 

GizmoChinadẫn lời nguồn tin thân cận với Qualcomm cho biết Snapdragon 855 sẽ được sản xuất trên dây chuyền công nghệ 7nm và có mức tiêu thụ điện năng hiệu quả hơn nhiều so với mẫu chip tiền nhiệm. 

Nếu Snapdragon 855 ra mắt năm 2019, nhiều khả năng chip A13 sẽ được sử dụng cho các mẫu iPhone ra mắt năm 2019 và dùng công nghệ 7nm. 

Chip Snapdragon 845 năm tới sẽ được sản xuất trên dây chuyền công nghệ 10nm và sử dụng độc quyền cho dòng Galaxy S9 nửa đầu năm 2018. 

Chip mới sẽ hỗ trợ tính năng quét vân tay siêu thanh tích hợp thẳng vào màn hình. Công nghệ này sẽ giúp tạo sự đột phá cho các mẫu smartphone mới.

iPhone X từng được cho sử dụng cảm biến Touch ID siêu thanh dưới màn hình. Tuy nhiên, sau đó Apple đã thay thế bằng công nghệ Face ID tiên tiến hơn. 

Một số mẫu điện thoại Android cao cấp ra mắt năm tới được kỳ vọng sẽ tích hợp thẳng cảm biến vân tay vào màn hình. Galaxy Note 9 sẽ là một trong số những mẫu smartphone như vậy.

iPhone X đả bại hàng loạt siêu phẩm Android trong bài test chip Điều không ngờ là con chip A11 của iPhone X lại có hiệu năng vượt trội so với con chip Snapdragon 835 của OnePlus 5 và Galaxy Note 8. " alt="Qualcomm đang phát triển chip di động siêu mạnh mới" src=" Mẫu chip Snapdragon 855 được tích hợp nhiều công nghệ và tính năng mới, có hiệu năng cao hơn nhiều so với mẫu chip di động hiện tại của Qualcomm.  Snapdragon 855 sẽ được tích hợp cho Galaxy S10 dự kiến ra mắt năm 2019. Sang năm tới, Galaxy S9 sẽ sử dụng chip di động thế hệ kế tiếp Snapdragon 845.  GizmoChinadẫn lời nguồn tin thân cận với Qualcomm cho biết Snapdragon 855 sẽ được sản xuất trên dây chuyền công nghệ 7nm và có mức tiêu thụ điện năng hiệu quả hơn nhiều so với mẫu chip tiền nhiệm.  Nếu Snapdragon 855 ra mắt năm 2019, nhiều khả năng chip A13 sẽ được sử dụng cho các mẫu iPhone ra mắt năm 2019 và dùng công nghệ 7nm.  Chip Snapdragon 845 năm tới sẽ được sản xuất trên dây chuyền công nghệ 10nm và sử dụng độc quyền cho dòng Galaxy S9 nửa đầu năm 2018.  Chip mới sẽ hỗ trợ tính năng quét vân tay siêu thanh tích hợp thẳng vào màn hình. Công nghệ này sẽ giúp tạo sự đột phá cho các mẫu smartphone mới. iPhone X từng được cho sử dụng cảm biến Touch ID siêu thanh dưới màn hình. Tuy nhiên, sau đó Apple đã thay thế bằng công nghệ Face ID tiên tiến hơn.  Một số mẫu điện thoại Android cao cấp ra mắt năm tới được kỳ vọng sẽ tích hợp thẳng cảm biến vân tay vào màn hình. Galaxy Note 9 sẽ là một trong số những mẫu smartphone như vậy. iPhone X đả bại hàng loạt siêu phẩm Android trong bài test chip Điều không ngờ là con chip A11 của iPhone X lại có hiệu năng vượt trội so với con chip Snapdragon 835 của OnePlus 5 và Galaxy Note 8. " class="thumb"> Qualcomm đang phát triển chip di động siêu mạnh mới2025-03-25 02:56 Nhận định, soi kèo Alianza vs Atletico Bucaramanga, 03h30 ngày 24/3: Tin vào chủ nhà2025-03-25 02:38 分城市 友情链接 回顶 回顶部