Soi kèo phạt góc Aston Villa vs Chelsea, 00h30 ngày 23/2
(责任编辑:Thời sự)
Nhận định, soi kèo Arsenal vs West Ham, 22h00 ngày 22/2: Chiến thắng thuyết phục
Yaiba
" alt="(Phim hoạt hình cực hay): Thiên Thần vs Ác Quỷ" />(Phim hoạt hình cực hay): Thiên Thần vs Ác QuỷMở cửa sổ Explorer và chọn mục This PC ở bên trái màn hình (trên Windows 7 mục này có tên là Computer).
Click chuột phải vào USB mà bạn muốn tăng dung lượng.
Chọn Formatở menu hiện ra
Chọn định dạng NTFS (thông thường USB được format ở định dạng FAT).
Chọn default allocation size ở mục allocation unit size
Chọn Quick Formatvà click nút Start
Nén ổ đĩa
Bạn mở lại Explorer và chọn This PC như trên
" alt="Cách nén dữ liệu để tăng thêm 50% dung lượng USB" />Cách nén dữ liệu để tăng thêm 50% dung lượng USBNhưng thật sự không phải như vậy. Ngày càng có nhiều các thuật toán phức tạp và công nghệ machine learning (tạm dịch là máy học) đã chứng minh rằng các công việc trước đây chỉ con người có thể làm được bây giờ máy móc có thể làm tốt hoặc tốt hơn cả con người.
Công nghệ "machine learning" là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), machine learning có thể hiểu là trí tuệ nhân tạo máy móc. Ngoài ra, các bạn còn gặp thuật ngữ "Big Data" trong bài viết này. Big Data có thể hiểu là dữ liệu lớn, là công nghệ tập trung dữ liệu rất lớn và rất phức tạp. Các bạn có thể tìm hiểu thêm trên Internet hoặc các bài viết trước đây trênVnreview.vn
Theo Forbes, tập đoàn tư vấn Boston dự đoán đến năm 2025, một phần tư việc làm hiện tại sẽ được thay thế bằng phần mềm hoặc robot thông minh. Một nghiên cứu của Đại học Oxford cũng cho thấy 35% việc làm ở Anh quốc đứng trước nguy cơ tự động hóa trong vòng 20 năm tới.
Sau đây là 10 công việc chuyên môn cao đứng trước nguy cơ bị thay thế bằng công nghệ big data và machine learning:
Hiện tại, một số công việc của một bác sĩ đã có thể được thực hiện bằng máy tính. Chẳng hạn như, các bác sĩ phẫu thuật đã sử dụng hệ thống robot tự động trợ giúp các phẫu thuật ít xâm lấn (ví dụ như mổ nội soi…). IBM Watson, công nghệ trí tuệ nhân tạo của IBM, đã chứng minh nó có thể chẩn đoán ung thư phổi qua phân tích chụp cắt lớp MRI đáng tin cậy hơn con người.
Ngoài ra, gần đây Trung tâm Y tế UCSF (UCSF là viết tắt của University of California, San Francisco – Trường đại học California ở San Francisco ) đã sử dụng các quầy thuốc robot tự động ở 2 bệnh viện của UCSF để phát thuốc tự động theo toa thuốc dựa trên các mã vạch được quét bởi các y tá. Trên thực tế, công ty trang thiết bị Y tế Johnson & Johnson (JNJ) đã có một thiết bị được cấp chứng nhận FDA (The Food and Drug Administration: Cục quản lý dược phẩm và thực phẩm Hoa Kỳ) thực hiện gây mê ở mức độ thấp một cách tự động – mà không cần bác sĩ gây mê.
Hiện tại, phần lớn công việc mà các nhân viên môi giới bảo hiểm và các nhân viên đánh giá bảo hiểm đang làm đều có thể được thực hiện bằng các máy tính sử dụng công nghệ big data và machine learning. Các công thức được sử dụng hàng thập kỷ qua để xác định mức bảo hiểm và tỷ lệ bảo lệ bảo hiểm của một người, nay ngày càng được thay thế bằng các công cụ mới sẽ tự động thực hiện quy trình ra quyết định thay cho con người.
Ngày nay, nhiều chương trình máy tính có thể giúp mỗi người tự thiết kế ngôi nhà của mình. Các chương trình này có thể trợ giúp các kỹ năng kiến trúc, thậm chí là thiết kế và lựa chọn màu sắc một cách tự động. Hầu hết mọi người sử dụng phần mềm chủ yếu như một công cụ ảo trực quan hoặc thay thế cho kiến trúc sư trong các dự án rất nhỏ. Nhưng khi khả năng xử lý của các chương trình này được cải thiện, nhu cầu thuê kiến trúc sư và các nhà thiết kế cũng sẽ giảm đi.
Phần lớn công việc của các nhà báo làm bây giờ có thể được tự động hóa nhờ sử dụng các công cụ ứng dụng công nghệ machine learning như công cụ "narrative science" tạo ra tin tức theo ngôn ngữ con người từ phân tích các dữ liệu sẵn có trên hệ thống. Thực tế, nếu bạn đã đọc báo cáo tài chính trong một hoặc hai năm qua, có thể bạn đã đọc một bài báo hoặc một ấn phẩm do máy tính tạo ra.
Những công việc đầu tiên mà các chương trình này sẽ thực hiện là báo cáo trong lĩnh vực tài chính và thể thao, chủ yếu dựa vào dữ liệu và các con số, các lĩnh vực khác cũng sẽ được áp dụng công nghệ này trong tương lai không xa. Có nhiều dịch vụ trích xuất nội dung từ các trang web tin tức và "viết lại" nó để tránh hành động đánh cắp toàn bộ bài viết, nhưng suy cho cùng cũng chỉ là một nội dung trên các trang web khác nhau.
Bây giờ, các thuật toán đã có thể phân tích dữ liệu tài chính và hạch toán tài khoản kế toán(cũng như kê khai thuế) - mà không cần nhân viên kế toán. Một bộ phận các nhân viên thu ngân tại ngân hàng đã được thay thế bằng các máy ATM, thậm chí tại các ngân hàng hiện đại và cao cấp hơn, các nhân viên tín dụng cũng có thể dễ dàng được thay thế bằng các hệ thống tự động.
Ngay cả các chính phủ ngày nay cũng sử dụng công nghệ big data và machine learning để kiểm tra các bản khai thuế và xác định gian lận thuế. Các máy tính được sử dụng trong giao dịch cổ phiếu đã đẩy nhanh tốc độ giao dịch hơn những gì con người có thể làm, và thậm chí máy tính còn được sử dụng để dự đoán thị trường sẽ diễn biến như thế nào và đưa ra đề xuất bạn nên mua hay bán.
Công việc của giáo viên chắc chắn sẽ thay đổi trong thời kỳ số hóa trong giáo dục. Các nghiên cứu cho thấy các thuật toán được sử dụng để điều chỉnh việc học dựa trên sự tiến bộ và hiểu biết của từng học sinh có thể hiệu quả hơn so với giáo viên giảng dạy. Mặc dù số hóa có thể mang lại lợi ích cho lĩnh vực giáo dục trong việc tìm kiếm những giáo viên đủ tiêu chuẩn để giảng dạy, nhưng cuối cùng số hóa cũng sẽ làm giảm đi vai trò của giáo viên đứng lớp, cũng như các giám thị hay giáo viên mầm non hoặc thậm chí là cắt giảm cả việc làm của các giáo viên.
Trong công việc tuyển dụng nguồn nhân lực chẳng hạn như công tác tuyển chọn nhân viên giỏi và thuê nhân viên đã bị ảnh hưởng bởi công cụ khai thác dữ liệu với các thuật toán thực hiện phân loại hồ sơ để tìm ra những ứng viên phù hợp nhất. Các công việc khác của công việc tuyển dụng nguồn nhân lực, bao gồm nhận và sắp xếp hồ sơ, tư vấn cho nhân viên về các lợi ích công việc…đều có thể dễ dàng được tự động hóa.
Công việc Marketing chủ yếu dựa trên kĩ năng của con người như kĩ năng thuyết phục, và sự khéo léo. Nhưng máy tính đã thay thế thành công công việc này. Persado, công ty phần mềm ngôn ngữ, đã giao cho máy tính đảm nhận công việc viết các dòng tiêu đề thư điện tử hấp dẫn cho các tổ chức bán lẻ lớn nhờ đó có thể tăng gấp đôi giá bán lẻ. Các công ty này cũng đang thử nghiệm mua quảng cáo tự động, ví dụ như: thay vì con người sẽ lựa chọn quảng cáo được đặt ở phần nào của trang, tại trang nào trên tạp chí hay tờ báo nào, các máy tính sẽ đảm nhận nhiệm vụ đó, nhờ sử dụng hàng tỷ dữ liệu tham khảo.
thư ký luật
Trong giai đoạn điều tra vụ kiện, các luật sư và thư ký luật đòi hỏi phải sàng lọc, lựa chọn hàng nghìn, thậm chí hàng chục nghìn tài liệu có liên quan đến vụ án. Nhưng bây giờ, các cơ sở dữ liệu phức tạp sử dụng công nghệ big data bao gồm công cụ phân tích văn phạm và nhận diện từ khóa có thể hoàn thành công việc tương tự nhưng trong thời gian ngắn hơn nhiều. Trên thực tế, công nghệ này giống như công nghệmachine learning trên IBM Watson có thể được "đào tạo" pháp luật để xem xét lịch sử các vụ án và các tiền lệ vụ án và thậm chí là soạn thảo các bản tóm lược pháp lý – thông thường là công việc của các cộng sự cấp dưới.
Nhưng đừng nghĩ rằng chỉ có công việc của các cộng sự cấp dưới đối mặt rủi ro bị cắt giảm: các luật sư cũng thường được thuê để dự đoán hậu quả pháp lý của các vụ án quan trọng, nhưng một mẫu máy tính phân tích được chế tạo bởi các nhà nghiên cứu ở Đại học Michigan State và Đại học luật Nam Texas đã dự đoán được hậu quả pháp lý của gần 71% các vụ án của Tòa án tối cao Hoa Kỳ. Khả năng dự đoán hậu quả pháp lý là dịch vụ giá trị (hoặc sinh lợi) nhất của các luật sư, nhưng máy tính cũng đã hoàn toàn đáp ứng được khả năng này.
Công cụ "Predictive policing" (có hiểu là công cụ sử dụng các thuật toán dự đoán và phân tích trong hoạt động thực thi pháp luật nhằm ngăn chặn các hoạt động phi pháp) là một chủ đề "nóng". Nhiều nhà phê bình cho rằng công cụ predictive policing vi phạm quyền tự do của công dân, nhưng đó chỉ là các báo cáo thiểu số. Năm 2003, hàng loạt các nhà bán lẻ sử dụng thuật toán này như Wal-Mart để dự đoán nhu cầu cho các sản phẩm, đã sử dụng thuật toán này để dự đoán yêu cầu mật độ hiện diện của cảnh sát ở thành phố New York vào Đêm Giao thừa, và kết quả rất ấn tượng: giảm 47% các vụ nổ súng tự phát và tiết kiệm 15.000 USD chi phí nhân công trong suốt 8 tiếng Đêm Giao thừa. Khả năng dự đoán rủi ro tốt hơn có thể làm giảm số lượng nhân viên cần thiết ở bất kỳ thời điểm nào và cho bất kỳ bộ phận nào.
Các máy tính đang đe dọa các công việc phổ thông như các công nhân nhà máy, nhân viên bán lẻ, và bồi bàn. Trong khi các máy tính ngày càng tinh vi hơn theo cấp số nhân thì một cách tự nhiên chúng sẽ có thể thực hiện được các công việc phức tạp hơn. Điều này sẽ có lợi trong nhiều ngành công nghiệp đòi hỏi năng suất và độ chính xác cao hơn. Bất kỳ bác sĩ nào cũng có thể nói với bạn: chẩn đoán chính xác hơn là điều tốt, và bất kỳ luật sư nào cũng sẽ đồng ý: quá trình điều tra nhanh hơn, toàn diện hơn sẽ có lợi cho quá trình xét xử.
Tuy nhiên, vấn đề nằm ở thực tế là cuộc cách mạng công nghệ này có thể không tạo ra nhiều việc làm ngang bằng các việc làm đã bị thay thế. Nhưng chắc chắn, chúng ta sẽ cần nhiều lập trình viên hơn, nhiều chuyên viên phân tích, nhiều kỹ sư, và nhân sự IT để chế tạo và quản lý các máy tính phức tạp này, nhưng thật khó để các công nhân nhà máy hoặc các tài xế taxi cải thiện khả năng và trở thành nhân viên phân tích dữ liệu. Và làm các nào để chúng ta có thể lấp đầy khoảng trống các công việc bị thay thế sẽ là nhân tố quyết định tự động hóa tốt cho con người hay không.
" alt="10 ngành nghề chuyên môn cao này có thể mất việc vì Big Data" />10 ngành nghề chuyên môn cao này có thể mất việc vì Big DataNhận định, soi kèo Real Sociedad vs Leganes, 03h00 ngày 24/2: Thêm một lần vùi dập
- Nhận định, soi kèo Levski Sofia vs Spartak Varna, 22h45 ngày 21/2: Tôn trọng đối thủ
- Ngắm nguyên mẫu chiếc iPhone 7 nạm kim cương giá 1,3 triệu USD
- Xiaomi Mi Note 2 lộ diện: Giống Note 7 đến kinh ngạc
- [LPL Mùa Hè 2016] Bạn thân nhất tại Snake của SOFM đi xin chữ ký của đối thủ mạnh nhất giải
- Nhận định, soi kèo SHB Đà Nẵng vs TPHCM, 18h00 ngày 23/2: Chia điểm?
- 8 tính năng độc đáo ẩn giấu trên iOS 11
- MobiFone ký thỏa thuận hợp tác với Đại học Quốc gia TP.HCM
- Điểm danh những nâng cấp hay nhất trên iOS 11 cho iPhone, iPad
-
Nhận định, soi kèo Los Angeles Galaxy vs San Diego, 07h00 ngày 24/2: Ra ngõ gặp núi
Linh Lê - 22/02/2025 22:14 Mỹ MLS ...[详细]
-
DJ Top 3 thế giới đã đến Việt Nam chuẩn bị trình diễn Hardwell by VinaPhone
Vừa đáp chuyến bay từ Nhật đến Việt Nam, Hardwell vẫn giữ được sự hào hứng khi chụp ảnh giao lưu với báo chí và fans hâm mộ. Hardwell chia sẻ: “Cảm giác thật tuyệt khi được quay trở lại Việt Nam, và đây là lần đầu tiên tôi có mặt tại Hà Nội và chứng kiến sự chào đón nồng nhiệt và những tình cảm của khán giả Việt Nam dành cho tôi. Tôi đã sẵn sàng và rất mong chờ cho buổi trình diễn tối nay. Hy vọng khán giả Việt Nam sẽ thích set nhạc mà tôi đặc biệt chuẩn riêng cho các bạn.”
Trả lời câu hỏi về việc “diễn sớm” so với các show khác sẽ ảnh hưởng đến chất lượng đám đông, Hardwell khẳng định: “Sẽ không ai có thể nghi ngờ sự bùng nổ chưa từng có trong đêm diễn tối nay và việc của các bạn là hãy chuẩn bị thể lực thật tốt. Âm nhạc đã có chúng tôi.”
" alt="DJ Top 3 thế giới đã đến Việt Nam chuẩn bị trình diễn Hardwell by VinaPhone" /> ...[详细] -
[LPL Mùa Hè 2016] Uzi đã có hơn 1500 điểm hạ gục
Jinjiao" Jin-Shan bên phía đối phương.
Uzi vẫn giữ được phong độ và là một trong những xạ thủ đáng tốt nhất ở bình diện Trung Quốc và cả thế giới. Uzi đã có hai lần liên tiếp trở thành Á quân tại CKTG trong màu áo của tổ chức Royal vào hai năm 2013 và 2014.
Sau khi rời Star Horn Royal Club vào thời điểm cuối năm 2014, Uzi gia nhập OMG, trước khi tiếp tục phiêu lưu đến với Qiao Gu Reapers ở đầu mùa giải 2016. Mới đây nhất, Uzi đã quay trở lại tổ chức Royal sau khi rời Newbee ( QG đổi tên thành) để về với đội tuyển cũ là RNG trong giai đoạn nửa cuối mùa.
Với vị thế thống trị Bảng B tại vòng bảng LPL Mùa Hè 2016, RNG đã được đặc cách vào thẳng vòng Bán kết của giải đấu. Uzi đóng góp rất nhiều vào thành công của RNG tính đến thời điểm hiện tại, khi gây ra tới 31,2% lượng tổng sát thương xuyên suốt vòng bảng, khiến anh được gọi tên trong top 10 tuyển thủ gây nhiều sát thương nhất trong khu vực LPL Trung Quốc.
Trước Uzi, cũng có lần lượt Fakervà PraYtại LCK Hàn Quốc cùng Doubleliftở LCS Bắc Mỹ cũng đã thu thập đủ 1000 điểm ở giải quốc nội mà họ đang thi đấu.
June_6th
" alt="[LPL Mùa Hè 2016] Uzi đã có hơn 1500 điểm hạ gục" /> ...[详细] -
H’hen Niê xinh đẹp ngút ngàn, Lệ Quyên xuất hiện chớp nhoáng ở thảm đỏ
Hoa hậu H'hen Niê xuất hiện với chiếc áo cổ lọ xanh hở lưng và chiếc khăn cùng màu quấn ngang đầu, phối với chân váy trắng ôm sát. Cô cho biết dành 4 tiếng rưỡi chuẩn bị ngoại hình để xuất hiện tại họp báo hôm nay.
H’hen Niê nhận lời tham gia cuộc thi vì cảm thấy "an toàn" trong thời gian qua, muốn bứt phá trong sự nghiệp. Cô tập vũ đạo, luyện thanh, nhờ các tiền bối tư vấn, tham khảo phần trình diễn của các ca sĩ để chuẩn bị tham gia chương trình... khẳng định những hoạt động này khác hoàn toàn với việc tham gia một cuộc thi hoa hậu. Hoa hậu gốc Ê-đê áp lực, lo rằng sẽ làm gánh nặng cho các "chị đẹp" chung đội vì bản thân có thể quên vũ đạo, lời bài hát, không hát tốt...
Hoa hậu H'hen Niê. "H'hen đã quen với những hoạt động như đi catwalk, trình diễn thời trang, lần này Hen thử sức với ca hát và nhảy múa thì rất áp lực. Hen mong khán giả ủng hộ tất cả các 'chị đẹp', theo dõi hành trình của H'hen để đánh giá mình có hợp với lĩnh vực này không", H'hen Niê chia sẻ.
Diva Mỹ Linh chia sẻ: “Sau chương trình, các “chị đẹp” rất thân nhau. Tôi rất trăn trở khi nhận được lời mời do sợ không làm tốt nhưng rất may được gia đình, đặc biệt là ông xã ủng hộ. Đây là một trải nghiệm rất đặc biệt trong năm 2023 của Mỹ Linh”.
Đoan Trang cũng từng không dám nhận lời mời vì nghĩ sân chơi này dành cho các đàn em. Trải qua các tập ghi hình, nữ ca sĩ cho biết nhận được nhiều bài học quý giá từ các “chị đẹp”.
Diva Mỹ Linh giao lưu tại thảm đỏ. Trước đó, vì vướng bận chuyện gia đình, Diệp Lâm Anh quyết định rút khỏi Chị đẹp đạp gió rẽ sóngnhưng sau đó tiếp tục tham gia vì thấy cuộc đời “có quá nhiều sóng gió” giống tên chương trình. Diệp Lâm Anh mong khán giả ưu ái vì quá lâu không hoạt động nghệ thuật.
Huyền Baby tham gia Chị đẹp đạp gió rẽ sóng sau 10 năm dừng hoạt động nghệ thuật. Cô trăn trở và ngại vì sợ không có nhiều kinh nghiệm trong nghệ thuật so với các thành viên còn lại. Kết thúc chương trình, cô biết ơn các “chị đẹp” đã động viên, hỗ trợ và truyền lửa nghề cho cô.
Huyền Baby, Quỳnh Nga, Phương Vy và Hà Kino. Tại họp báo, MV bài hát chủ đề - Nơi bình minh đầy nắng được ra mắt truyền tải thông điệp về sự lạc quan, sống trọn vẹn với đam mê, qua đó đạt được ước mơ, hoài bão dù ở độ tuổi nào. 30 “chị đẹp” xuất hiện thần thái trong những trang phục thời thượng, sau đó đồng diễn và catwalk. MV như một món quà đặc biệt, tôn vinh các nghệ sĩ nữ nói riêng và phụ nữ Việt nói chung nhân dịp Quốc tế phụ nữ 20/10.
Chị đẹp đạp gió rẽ sóng 2023 bản Việt quy tụ 30 nữ nghệ sĩ Việt Nam hoạt động trong lĩnh vực giải trí, gồm: Hồng Nhung, Thu Phương, Mỹ Linh, Lệ Quyên, Đoan Trang, Lưu Hương Giang, Thanh Ngọc, Giang Hồng Ngọc, Uyên Linh, Phương Vy, Khổng Tú Quỳnh, Lynk Lee, Thái Trinh, Bảo Anh, MLee, Trang Pháp, Yến Trang, Nguyên Hà, Hương Ly, vũ công Phạm Lịch, người mẫu Hà Kino, Diệp Lâm Anh, doanh nhân Huyền Baby, MC Hoàng Oanh, Vân Hugo, Hoa hậu H'Hen Niê, diễn viên Diệu Nhi, Ninh Dương Lan Ngọc, Quỳnh Nga, Tú Vi.
Lâm Bảo Châu, Lệ Quyên, Hồng Nhung và mẹ con Đoan Trang. Ban cố vấn chương trình là nhà báo Trần Hồng Hà, đạo diễn Trần thành Trung, giám đốc sáng tạo Denis Đặng. Bộ ba host bao gồm Anh Tuấn, Quốc Trường, Lâm Bảo Châu.
Ở mỗi buổi công diễn, khán giả bầu chọn trực tiếp và công khai số phiếu để tìm ra nhóm nhạc an toàn bước tiếp vào vòng sau. Thành viên nhóm nguy hiểm đứng trước nguy cơ tạm rời khỏi chương trình nếu có số phiếu bầu thấp nhất. Sau 5 đêm công diễn, đêm Gala sẽ tìm ra 7 thí sinh giành chiến thắng dựa vào bình chọn của khán giả.
Việc kết quả phụ thuộc vào bình chọn của khán giả, các “chị đẹp” có tên tuổi như Diva Mỹ Linh, Đoan Trang… cho rằng sẽ không sợ việc mình có ra về sớm hay không, bởi tham gia phải theo luật của chương trình. “Có chơi phải có chịu, nếu khán giả không bình chọn cho tôi thì tôi vẫn thấy bình thường. Trải qua những tập ghi hình, tôi và một số “chị đẹp” có thâm niên toàn đứng hạng cuối so với các em”, Diva Mỹ Linh chia sẻ.
Bên cạnh đó, BTC chương trình cũng cảm ơn ca sĩ Chi Pu đã mang “Chị đẹp” phiên bản quốc tế đến gần hơn với khán giả và khẳng định sẽ không áp lực khi bị so sánh với những thành công trước đó ở phiên bản quốc tế vì mỗi “chị đẹp” của Việt Nam không chỉ biết hát, biết nhảy… mà còn mang một câu chuyện , một sắc riêng đến chương trình.
Chương trình lên sóng VTV3 lúc 21h15 mỗi tối thứ 7, bắt đầu từ 28/10.
Thanh Phi - Phước Sáng
Phạm Lịch sức khoẻ giảm sút, gặp khó khăn ở ‘Chị đẹp đạp gió’ bản ViệtVũ công, biên đạo múa Phạm Lịch là một trong 30 nghệ sĩ nữ tham gia tranh tài tại chương trình 'Chị đẹp đạp gió rẽ sóng' bản Việt." alt="H’hen Niê xinh đẹp ngút ngàn, Lệ Quyên xuất hiện chớp nhoáng ở thảm đỏ" /> ...[详细]
-
Siêu máy tính dự đoán Aston Villa vs Chelsea, 00h30 ngày 23/2
Nguyễn Quang Hải - 22/02/2025 09:41 Máy tính ...[详细]
-
Trại hè bóng đá thiếu niên Toyota chính thức khởi động
“Trại hè Bóng đá thiếu niên Toyota 2017” sẽ chính thức diễn ra từ ngày 4/6 đến 30/8 với vòng sơ tuyển tại 4 thành phố lớn là TP. HCM, Đà Nẵng, Thanh Hóa và Hà Nội.
Năm nay, Trại hè bóng đá thiếu niên Toyota mở rộng thêm độ tuổi tham gia chương trình từ 9 – 11 tuổi lên 9 – 12 tuổi. Cựu danh thủ Nguyễn Hồng Sơn sẽ tiếp tục là huấn luyện viên dẫn dắt các em nhỏ tập luyện cũng như được tham gia thi đấu giao hữu với các bạn nhỏ tại Nhật Bản.
Trại hè Bóng đá thiếu niên Toyota 2017 bao gồm 3 hoạt động chính: Vòng Sơ Tuyển tại 4 thành phố lớn: TP HCM (4/6), Đà Nẵng (11/6), Thanh Hóa (18/6), Hà Nội (25/6); Khóa tập huấn 7 ngày tại TP HCM từ 30/7 đến 6/8 dành cho 30 thí sinh xuất sắc nhất Vòng Sơ Tuyển; chuyến tham quan và du đấu tại Nhật Bản 7 ngày từ 23/8-30/8 dành cho 18 thí sinh xuất sắc nhất được tuyển chọn từ Khóa tập huấn.
" alt="Trại hè bóng đá thiếu niên Toyota chính thức khởi động" /> ...[详细] -
Facebook, Google, IBM, Amazon… tài trợ tới 300.000 USD cho cuộc thi lập trình Hackathon tại Việt Nam
Sự kiện TOPICA AI Edtech Asia Hackathon 2017 diễn ra từ ngày 19 - 21/5/2017 tại không gian làm việc chung BKHUP Co-Working Space, tầng 3 toà nhà A17, 17 Tạ Quang Bửu, Hà Nội, được tổ chức bởi TOPICA AI Edtech Lab, với sự tài trợ của nhiều “ông lớn” công nghệ như Facebook, Google, IBM, Amazon.
Đây là cuộc thi công nghệ lớn nhất khu vực ASEAN về trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) nhằm mục đích đưa công nghệ AI vào các ứng dụng VR, Hololens, Hologram, Kinect.
Hackathon là cuộc thi lập trình theo nhóm 2 - 4 người với thời gian quy định 48 giờ nhằm đưa ra sản phẩm công nghệ sáng tạo, độc đáo và mới lạ nhất. Cuộc thi hackathon trên thế giới được xem là một trong những bí quyết giúp các “ông trùm” công nghệ như Google và Facebook liên tục phát triển và duy trì sự tăng trưởng mạnh mẽ. Ít ai biết rằng nút “Like” và chức năng “Chat” của Facebook (Facebook Message) đều là sản phẩm từ những cuộc thi hackathon.
Trong năm 2016, Edtech Asia Hackathon là cuộc thi hackathon lần đầu tiên tại Việt Nam do Topica Edtech Group và Edtech Asia đồng tổ chức, đã có sự tham gia của 48 đội với tổng giá trị giải thưởng 90.000 USD. Các sản phẩm giành chiến thắng từ cuộc thi lập trình Edtech Asia Hackathon 2016 đã được áp dụng thành công tại một số công ty giáo dục trực tuyến.
Ban tổ chức cho biết, cuộc thi lập trình TOPICA AI Edtech Asia Hackathon 2017 là cuộc đấu trí giữa 18 đội thi từ nhiều quốc gia, là những cao thủ xuất sắc nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning).
" alt="Facebook, Google, IBM, Amazon… tài trợ tới 300.000 USD cho cuộc thi lập trình Hackathon tại Việt Nam" /> ...[详细] -
Cơ sở dữ liệu chứa 560 triệu mật khẩu bị rò rỉ
Được trung tâm nghiên cứu bảo mật MacKeeper gọi là “chúa tể của các vụ rò rỉ”, cơ sở dữ liệu chứa hơn 560 triệu mật khẩu. Sau khi chạy bộ dữ liệu trên nền tảng Have I Been Pwned của Troy Hunt, họ còn phát hiện hơn 243 triệu địa chỉ email không trùng lắp có mặt trong cơ sở dữ liệu và đã xuất hiện trong các vụ rò rỉ khác.
Theo MacKeeper, dường như đây là cơ sở chứa mật khẩu thu thập được từ ít nhất 10 nguồn khác nhau, bao gồm cả các vụ lộ dữ liệu trước đó như LinkedIn, Dropbox, MySpace, Neopets, RiverCityMedia, Tumblr, MySPace và Lastfm. Nó có thể xem như là một “danh sách trọn gói” vì kết hợp thông tin từ nhiều nguồn.
" alt="Cơ sở dữ liệu chứa 560 triệu mật khẩu bị rò rỉ" /> ...[详细] -
Soi kèo góc Southampton vs Brighton, 22h00 ngày 22/2
Phạm Xuân Hải - 22/02/2025 05:25 Kèo phạt góc ...[详细]
-
Hướng dẫn quyết định tiến hóa Pokemon nào khi chơi Pokemon Go
Vậy vấn đề là chúng ta chọn tiến hóa Pokemon nào trong rất nhiều Pokemon bắt được. Việc chọn Pokemon để tiến hóa phụ thuộc vào rất nhiều yếu tố như loài Pokemon nào sau tiến hóa mà bạn thích, có thể nâng cấp sức tấn công CP lên tối đa là bao nhiêu và tốn bao nhiêu kẹo để tiến hóa hết, đồng thời Pokemon hiện tại đã đạt hết tiềm năng ở cấp độ của mình chưa.
Dưới đây sẽ là những dữ liệu thiết yếu để chúng ta ra quyết định khi chơi Pokemon Go.
Hướng dẫn quyết định tiến hóa Pokemon nào khi chơi Pokemon Go (tham khảo: quantrimang.com, pokemongo.vn)
Bảng tiến hóa Pokemon Go
Nhờ bảng tiến hóa Pokemon Go mà chúng ta biết rõ Pokemon hiện tại đang có sẽ tiến hóa thành loài Pokemon nào nếu được đầu tư và sẽ tốn bao nhiêu kẹo để tiến hóa hết chuỗi. Ví dụ loài Bulbasaur (Pokemon số 1), mất 25 kẹo Candy để tiến hóa lên Ivysaur và mất 100 kẹo nữa để tiến hóa lên Venusaur.
" alt="Hướng dẫn quyết định tiến hóa Pokemon nào khi chơi Pokemon Go" /> ...[详细]
Nhận định, soi kèo Ibri vs Al Rustaq, 21h40 ngày 21/2: Tự tin hành quân
Hà Nội sẽ lập dự án số hóa cơ sở dữ liệu về du lịch trên địa bàn
Sở Du lịch Hà Nội cũng được giao phối hợp với các sở, ban, ngành và UBND quận, huyện, thị xã tập trung thực hiện các giải pháp phát triển du lịch trở thành ngành kinh tế mũi nhọn; đa dạng hóa các nguồn lực phát triển du lịch; đầu tư hạ tầng và nâng cao chất lượng sản phẩm du lịch dựa trên nền tảng các giá trị di sản văn hóa Thủ đô; tăng cường hợp tác, liên kết phát triển sản phẩm du lịch với các doanh nghiệp, các ngành, địa phương trong nước và các quốc gia có tiềm năng hợp tác phát triển du lịch, hội chợ du lịch trong nước và quốc tế…
Cũng với mục tiêu đẩy mạnh sản xuất kinh doanh, lãnh đạo UBND Thành phố đã giao Sở Công Thương tiếp tục thực hiện tái cơ cấu các ngành công nghiệp, đẩy mạnh phát triển ngành công nghiệp theo hướng tăng nhanh hàm lượng công nghệ cao; phát triển công nghệ vật liệu mới, công nghiệp hỗ trợ, nhất là trong lĩnh vực cơ điện tử, chế tạo máy, phương tiện vận tải; hoàn thiện hạ tầng để thu hút doanh nghiệp đầu tư, lấp đầy các khu, cụm công nghiệp trên địa bàn; đồng thời tổ chức triển khai Chỉ thị 16 ngày 4/5/2017 của Thủ tướng Chính phủ về việc tăng cường năng lực tiếp cận cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.
Bên cạnh đó, trong công văn về một số giải pháp trọng tâm để hoàn thành mục tiêu tăng trưởng năm 2017, lãnh đạo UBND TP.Hà Nội yêu cầu các sở, ban, ngành của Thành phố và UBND các quận, huyện, thị xã tiếp tục thực hiện hiệu quả công tác cải cách hành chính.
Cụ thể, các sở, ban, ngành và UBND quận, huyện, thị xã được chỉ đạo phải tập trung vào việc rà soát, chỉnh sửa và bổ sung các cơ chế, chính sách tạo thuận lợi hơn nữa cho người dân và doanh nghiệp; thực hiện tốt “Năm kỷ cương hành chính 2017”; đẩy mạnh ứng dụng CNTT trong hoạt động của cơ quan nhà nước, cung cấp dịch vụ công.
Sở KH&ĐT được giao chủ trì, phối hợp với các sở, ban, ngành và UBND quận, huyện, thị xã tham mưu dự thảo Quy trình đầu tư theo hướng rút gọn, đơn giản hóa thủ tục, công khai minh bạch, thống nhất thực hiện trên địa bàn.
" alt="Hà Nội sẽ lập dự án số hóa cơ sở dữ liệu về du lịch trên địa bàn" />
- Soi kèo phạt góc Torino vs AC Milan, 0h00 ngày 23/2
- Cách tìm Pokémon và bắt Pokémon hoang dã tốt nhất
- Samsung Galaxy Note 7 chính thức ra mắt tại Việt Nam, giá gần 19 triệu đồng
- Nhà thông minh Made in Vietnam
- Nhận định, soi kèo NorthEast United vs Bengaluru, 21h00 ngày 21/2: Bảo vệ thứ hạng top 6
- Tiến bước ra thế giới là con đường phải bước
- Mộng Anh Hùng bất ngờ ra mắt landing, chính thức Closed Beta hôm nay