Căn hộ không sử dụng sofa mà lắp đặt 1 hệ phản rộng kiểu Nhật với bàn trà bệt. Bàn làm việc ngay sau bàn trà, do gia chủ thỉnh thoảng làm việc, vẽ tại nhà. Bàn trà lưu động, khi cần vệ sinh, sẽ dễ dàng nhấc ra hút bụi. Ngoài ra, nếu gia chủ muốn ngồi dựa lưng có thể sử dụng ghế tựa không chân. 

Màu sắc được sử dụng trong nhà Muji thường là màu trung tính, ôn hòa và khiêm tốn như màu nâu, kem, be, kết hợp cùng các chất liệu tự nhiên như gỗ, bông hay vải lanh. Các mảng xanh cũng được thêm vào thông qua việc sử dụng các chậu cây tinh tế và có lá nhỏ.

Tủ trang trí trưng bày ly, tách và chậu cây nhỏ. Nội thất phòng khách mang đường nét đơn giản nhưng đầy ấm cúng.

Phía dưới phản phòng khách là các hộc tủ gia tăng diện tích lưu trữ cho gia chủ, giúp nhà gọn gàng hơn. 

Nội thất sử dụng linh hoạt khi cần thiết như chiếc ghế bàn ăn được tận dụng làm ghế ngồi vẽ của gia chủ. 

Thực tế và ảnh 3D được biến tấu, thay đổi để phù hợp với nhu cầu sử dụng, thẩm mỹ của gia chủ. 

Quỳnh Nga

Căn hộ nhỏ được kiến trúc sư Phú Trần cùng cộng sự thiết lế lấy cảm hứng từ các không gian sống nhỏ gọn, tối giản của phong cách Muji.

Sau khi căn hộ hoàn thiện nhóm nhận được khá nhiều lời đề nghị hợp tác của các chủ đầu tư người Nhật đang có ý định đầu tư các chuỗi lưu trú nhỏ, tinh gọn và tiện dụng ở Việt Nam, anh cho biết cảm thấy rất vui vì đã truyền tải được phần nào đó tinh thần và tiêu chuẩn không gian sống của người Nhật tới khách hàng.

Anh cho biết thêm, thiết kế Nhật Bản là một trong những phong cách có sức ảnh hưởng và được nhiều người ưa chuộng. Phần lớn những ngôi nhà được xây dựng theo kiểu Nhật Bản đều sử dụng các đường nét đơn giản, ít chi tiết. Bên cạnh đó, người ta còn tối ưu không gian bằng cách giảm thiểu đồ dùng nội thất không cần thiết.

Muji là một phong cách phổ biến tại Nhật Bản bởi vẻ đẹp nhẹ nhàng, ấm cúng, nhấn mạnh sự đơn giản trong thiết kế cũng như chất lượng của không gian. Thiết kế nội thất Muji mang nhiều ý nghĩa lịch sử, chịu ảnh hưởng bởi văn hóa Nhật Bản và lối sống Zen (thiền định). Vì lối sống Zen luôn chú trọng nhận thức và chánh niệm, nơi mà sự không hoàn hảo được chấp nhận, do đó mà Muji ưu tiên cảm xúc và chất lượng cuộc sống lên hàng đầu.

Hãy cùng VietNamNet khám phá căn hộ này:

Căn hộ không sử dụng sofa mà lắp đặt 1 hệ phản rộng kiểu Nhật với bàn trà bệt. Bàn làm việc ngay sau bàn trà, do gia chủ thỉnh thoảng làm việc, vẽ tại nhà. Bàn trà lưu động, khi cần vệ sinh, sẽ dễ dàng nhấc ra hút bụi. Ngoài ra, nếu gia chủ muốn ngồi dựa lưng có thể sử dụng ghế tựa không chân. 

Màu sắc được sử dụng trong nhà Muji thường là màu trung tính, ôn hòa và khiêm tốn như màu nâu, kem, be, kết hợp cùng các chất liệu tự nhiên như gỗ, bông hay vải lanh. Các mảng xanh cũng được thêm vào thông qua việc sử dụng các chậu cây tinh tế và có lá nhỏ.

Tủ trang trí trưng bày ly, tách và chậu cây nhỏ. Nội thất phòng khách mang đường nét đơn giản nhưng đầy ấm cúng.

Phía dưới phản phòng khách là các hộc tủ gia tăng diện tích lưu trữ cho gia chủ, giúp nhà gọn gàng hơn. 

Nội thất sử dụng linh hoạt khi cần thiết như chiếc ghế bàn ăn được tận dụng làm ghế ngồi vẽ của gia chủ. 

Thực tế và ảnh 3D được biến tấu, thay đổi để phù hợp với nhu cầu sử dụng, thẩm mỹ của gia chủ. 

Quỳnh Nga

Theo khảo sát, những người thích uống cà phê ít phải đối mặt với nguy cơ mắc ung thư hoặc bệnh tim. 

Phân tích đã theo dõi những người trung niên ở Anh từ năm 2009 đến 2018 để xem nguy cơ tử vong của họ trong khoảng thời gian 7 năm.

Theo đó, uống cà phê đen không đường làm giảm nguy cơ từ 16 đến 21%. Uống từ 1,5 đến 3,5 cốc mỗi ngày thêm một thìa nhỏ đường làm giảm nguy cơ từ 29 đến 31%.

Cà phê tốt cho sức khỏe vì chứa nhiều chất chống oxy hóa giúp ngăn ngừa các tế bào và hóa chất có hại cho cơ thể.

Các nghiên cứu trước đây đã phát hiện những người uống cà phê có thể có tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường loại 2, Parkinson, Alzheimer và bệnh gan thấp hơn hơn bình thường. 

Tiến sĩ Liu thông tin nghiên cứu được công bố trên tạp chí Annals of Internal Medicine là công trình đầu tiên chứng minh ngay cả cà phê có đường cũng có thể tốt cho sức khỏe.

Nhưng tác giả cảnh báo, bổ sung thêm sữa và đường trong đồ uống mang đi - hoặc uống hơn 4,5 tách cà phê có đường mỗi ngày - có thể quá mức và triệt tiêu lợi ích.

Tiến sĩ Christina Wee, Phó tổng biên tập của tạp chí, nói thêm: “Cà phê được cho có tác dụng chống oxy hóa thông qua cả thành phần caffein và axit chlorogenic”.  

“Đối với cà phê không đường, những người uống khoảng 3 tách mỗi ngày có nguy cơ mắc bệnh thấp nhất. Với loại có đường, nhóm uống khoảng 2 tách mỗi ngày có nguy cơ mắc bệnh thấp nhất”. 

Tiến sĩ Duane Mellor, chuyên gia dinh dưỡng tại Đại học Aston, cho biết: “Điều này cho thấy uống cà phê vừa phải có thể có lợi. Tuy nhiên, cần lưu ý những đồ ăn kèm như bạn có dùng thêm bánh quy hay không?”. 

Người phát ngôn của Hiệp hội Cà phê Anh chia sẻ: "Bằng chứng khoa học kết luận rằng uống cà phê mức độ vừa phải từ 4 đến 5 tách mỗi ngày có thể góp phần tạo nên một chế độ ăn uống cân bằng, lành mạnh, mang lại nhiều lợi ích cho sức khỏe". 

An Yên (Theo The Sun)

Uống 2-3 tách cà phê mỗi ngày giúp kéo dài tuổi thọ

Các nhà khoa học đã thu thập dữ liệu của hơn 170.000 người Anh và phát hiện nhóm uống cà phê thường xuyên có nguy cơ chết trẻ thấp hơn 30% so với những người khác. 

Thậm chí, dù thêm đường vào cà phê, người uống vẫn nhận được những lợi ích sức khỏe nhất định. 

Tiến sĩ Dan Liu, Đại học Y khoa Phương Nam (Trung Quốc), cho biết: “Nghiên cứu của chúng tôi ghi nhận, những người trưởng thành uống một lượng vừa phải cà phê có đường mỗi ngày ít có nguy cơ tử vong vì bất kỳ nguyên nhân nào khoảng 30% so với những người không uống”.

Theo khảo sát, những người thích uống cà phê ít phải đối mặt với nguy cơ mắc ung thư hoặc bệnh tim. 

Phân tích đã theo dõi những người trung niên ở Anh từ năm 2009 đến 2018 để xem nguy cơ tử vong của họ trong khoảng thời gian 7 năm.

Theo đó, uống cà phê đen không đường làm giảm nguy cơ từ 16 đến 21%. Uống từ 1,5 đến 3,5 cốc mỗi ngày thêm một thìa nhỏ đường làm giảm nguy cơ từ 29 đến 31%.

Cà phê tốt cho sức khỏe vì chứa nhiều chất chống oxy hóa giúp ngăn ngừa các tế bào và hóa chất có hại cho cơ thể.

Các nghiên cứu trước đây đã phát hiện những người uống cà phê có thể có tỷ lệ mắc bệnh tiểu đường loại 2, Parkinson, Alzheimer và bệnh gan thấp hơn hơn bình thường. 

Tiến sĩ Liu thông tin nghiên cứu được công bố trên tạp chí Annals of Internal Medicine là công trình đầu tiên chứng minh ngay cả cà phê có đường cũng có thể tốt cho sức khỏe.

Nhưng tác giả cảnh báo, bổ sung thêm sữa và đường trong đồ uống mang đi - hoặc uống hơn 4,5 tách cà phê có đường mỗi ngày - có thể quá mức và triệt tiêu lợi ích.

Tiến sĩ Christina Wee, Phó tổng biên tập của tạp chí, nói thêm: “Cà phê được cho có tác dụng chống oxy hóa thông qua cả thành phần caffein và axit chlorogenic”.  

“Đối với cà phê không đường, những người uống khoảng 3 tách mỗi ngày có nguy cơ mắc bệnh thấp nhất. Với loại có đường, nhóm uống khoảng 2 tách mỗi ngày có nguy cơ mắc bệnh thấp nhất”. 

Tiến sĩ Duane Mellor, chuyên gia dinh dưỡng tại Đại học Aston, cho biết: “Điều này cho thấy uống cà phê vừa phải có thể có lợi. Tuy nhiên, cần lưu ý những đồ ăn kèm như bạn có dùng thêm bánh quy hay không?”. 

Người phát ngôn của Hiệp hội Cà phê Anh chia sẻ: "Bằng chứng khoa học kết luận rằng uống cà phê mức độ vừa phải từ 4 đến 5 tách mỗi ngày có thể góp phần tạo nên một chế độ ăn uống cân bằng, lành mạnh, mang lại nhiều lợi ích cho sức khỏe". 

An Yên (Theo The Sun)

Uống 2-3 tách cà phê mỗi ngày giúp kéo dài tuổi thọ

Theo đó, việc nghiên cứu, phát triển các hệ thống AI ở Việt Nam cần dựa trên quan điểm cơ bản là hướng đến một xã hội lấy con người làm trung tâm, mọi người được hưởng những lợi ích từ trí tuệ nhân tạo, đảm bảo sự cân bằng hợp lý giữa lợi ích và rủi ro.

Hoạt động nghiên cứu, phát triển các hệ thống AI tại Việt Nam hướng đến việc đảm bảo tính trung lập về công nghệ. Trong mọi trường hợp, Bộ KH&CN khuyến khích việc trao đổi, thảo luận với sự tham gia của các bên liên quan. Các nguyên tắc, hướng dẫn sẽ tiếp tục được nghiên cứu, cập nhật để phù hợp với tình hình thực tiễn.

Bộ KH&CN cho biết, sự ra đời của bộ tài liệu nhằm thúc đẩy sự quan tâm nghiên cứu, phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam một cách an toàn và có trách nhiệm, hạn chế tối đa các ảnh hưởng tiêu cực cho con người và cộng đồng. Điều này sẽ tăng sự tin tưởng của người dùng và xã hội đối với AI và tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu, phát triển trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.

Các nguyên tắc phát triển AI có trách nhiệm

Trong bộ tài liệu, các nhà phát triển được khuyến khích thể hiện tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo thông qua việc kết nối và tương tác của các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Nhà phát triển phải đảm bảo tính minh bạch bằng việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan.

Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kiểm soát hệ thống trí tuệ nhân tạo và đánh giá trước các rủi ro liên quan. Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như phòng thí nghiệm hoặc môi trường nơi đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế.

Ngoài ra, để đảm bảo khả năng kiểm soát hệ thống trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển nên chú ý đến việc giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (ngắt hệ thống, ngắt mạng…) được thực hiện bởi con người hoặc các hệ thống AI đáng tin cậy.

Nhà phát triển cần đảm bảo rằng, hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ không gây tổn hại đến tính mạng, thân thể hoặc tài sản của người dùng hoặc bên thứ ba, kể cả thông qua trung gian; cần chú ý đến tính bảo mật của hệ thống trí tuệ nhân tạo, độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống; cần đảm bảo hệ thống AI không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc bao gồm quyền riêng tư về không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), quyền riêng tư về thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc.

Khi phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo, nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người. Trong phạm vi có thể, tùy theo đặc điểm của công nghệ được áp dụng, nhà phát triển cần thực hiện các biện pháp đảm bảo không gây ra sự phân biệt đối xử, không công bằng do thiên vị (định kiến) trong dữ liệu huấn luyện. Không chỉ vậy, nhà phát triển cần thực hiện trách nhiệm giải trình của mình đối với các bên liên quan và hỗ trợ người dùng.

Việt Nam lần đầu có bộ quy tắc về đạo đức AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) được nhận định sẽ mang lại lợi ích to lớn cho con người, xã hội và cả nền kinh tế Việt Nam. Song song với việc ứng dụng AI, Việt Nam đã bước đầu nghiên cứu, có biện pháp giảm thiểu các rủi ro trong quá trình phát triển, sử dụng AI, cân đối giữa các yếu tố kinh tế, đạo đức và pháp lý. 

Đây cũng là lý do Bộ Khoa học & Công nghệ (KH&CN) ban hành bộ Tài liệu hướng dẫn một số nguyên tắc về nghiên cứu, phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm. 

Tài liệu hướng dẫn nêu ra một số nguyên tắc chung, các khuyến nghị tự nguyện tham khảo, áp dụng trong quá trình nghiên cứu, thiết kế, phát triển, cung cấp các hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Cơ quan, tổ chức khoa học và công nghệ, tổ chức, doanh nghiệp, cá nhân có hoạt động nghiên cứu, thiết kế, phát triển, cung cấp các hệ thống trí tuệ nhân tạo được khuyến khích áp dụng tài liệu hướng dẫn này.

Theo đó, việc nghiên cứu, phát triển các hệ thống AI ở Việt Nam cần dựa trên quan điểm cơ bản là hướng đến một xã hội lấy con người làm trung tâm, mọi người được hưởng những lợi ích từ trí tuệ nhân tạo, đảm bảo sự cân bằng hợp lý giữa lợi ích và rủi ro.

Hoạt động nghiên cứu, phát triển các hệ thống AI tại Việt Nam hướng đến việc đảm bảo tính trung lập về công nghệ. Trong mọi trường hợp, Bộ KH&CN khuyến khích việc trao đổi, thảo luận với sự tham gia của các bên liên quan. Các nguyên tắc, hướng dẫn sẽ tiếp tục được nghiên cứu, cập nhật để phù hợp với tình hình thực tiễn.

Bộ KH&CN cho biết, sự ra đời của bộ tài liệu nhằm thúc đẩy sự quan tâm nghiên cứu, phát triển và sử dụng trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam một cách an toàn và có trách nhiệm, hạn chế tối đa các ảnh hưởng tiêu cực cho con người và cộng đồng. Điều này sẽ tăng sự tin tưởng của người dùng và xã hội đối với AI và tạo điều kiện thuận lợi cho việc nghiên cứu, phát triển trí tuệ nhân tạo ở Việt Nam.

Các nguyên tắc phát triển AI có trách nhiệm

Trong bộ tài liệu, các nhà phát triển được khuyến khích thể hiện tinh thần hợp tác, thúc đẩy đổi mới sáng tạo thông qua việc kết nối và tương tác của các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Nhà phát triển phải đảm bảo tính minh bạch bằng việc kiểm soát đầu vào/đầu ra của hệ thống AI và khả năng giải thích các phân tích có liên quan.

Nhà phát triển cần chú ý đến khả năng kiểm soát hệ thống trí tuệ nhân tạo và đánh giá trước các rủi ro liên quan. Một trong những phương pháp đánh giá rủi ro là tiến hành thử nghiệm trong một không gian riêng như phòng thí nghiệm hoặc môi trường nơi đảm bảo an ninh, an toàn trước khi đưa vào áp dụng thực tế.

Ngoài ra, để đảm bảo khả năng kiểm soát hệ thống trí tuệ nhân tạo, các nhà phát triển nên chú ý đến việc giám sát hệ thống (có công cụ đánh giá/giám sát hoặc hiệu chỉnh/cập nhật dựa trên các phản hồi của người dùng) và các biện pháp ứng phó (ngắt hệ thống, ngắt mạng…) được thực hiện bởi con người hoặc các hệ thống AI đáng tin cậy.

Nhà phát triển cần đảm bảo rằng, hệ thống trí tuệ nhân tạo sẽ không gây tổn hại đến tính mạng, thân thể hoặc tài sản của người dùng hoặc bên thứ ba, kể cả thông qua trung gian; cần chú ý đến tính bảo mật của hệ thống trí tuệ nhân tạo, độ tin cậy và khả năng chống chịu các dạng tấn công hoặc tai nạn vật lý của hệ thống; cần đảm bảo hệ thống AI không vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc bên thứ ba. Quyền riêng tư được đề cập trong nguyên tắc bao gồm quyền riêng tư về không gian (sự yên bình trong cuộc sống cá nhân), quyền riêng tư về thông tin (dữ liệu cá nhân) và sự bí mật của việc thông tin liên lạc.

Khi phát triển các hệ thống trí tuệ nhân tạo, nhà phát triển phải đặc biệt quan tâm đến việc tôn trọng quyền và phẩm giá con người. Trong phạm vi có thể, tùy theo đặc điểm của công nghệ được áp dụng, nhà phát triển cần thực hiện các biện pháp đảm bảo không gây ra sự phân biệt đối xử, không công bằng do thiên vị (định kiến) trong dữ liệu huấn luyện. Không chỉ vậy, nhà phát triển cần thực hiện trách nhiệm giải trình của mình đối với các bên liên quan và hỗ trợ người dùng.