Sinh viên làm mặt nạ thông minh chẩn đoán bệnh da mặt

Theênlàmmặtnạthôngminhchẩnđoánbệnhdamặkết quả quần vợto Nguyễn Huỳnh Như, sinh viên Đại học Kinh tế TP HCM, trưởng dự án EtecMask, nhóm sử dụng vật liệu nhựa PP (polypropylen) có nguồn gốc từ bột gạo, ngô để làm mặt nạ. Bên trong các lớp mặt nạ chứa thiết bị quét da mặt bằng sóng siêu âm.

Khi mang mặt nạ lên mặt, thiết bị phát sóng siêu âm sẽ quét qua bề mặt, chẩn đoán các bệnh lý như dị ứng, vẩy nến, mụn, nám, tàn nhang... Dữ liệu từ sóng âm sẽ được thu thập và phân tích bởi chip AI và chuyển sang ứng dụng trên điện thoại (app). Tình trạng da thể hiện qua chỉ số skincore (chỉ số đánh giá sức khỏe da) với ba mức, đỏ tương ứng với da tệ, vàng là mức trung bình và xanh tức là da khỏe. Từ đó, người dùng sẽ biết tình trạng bệnh của mình.

Khi sử dụng app, người dùng phải tạo tài khoản cá nhân, điền thông tin các loại mỹ phẩm đang sử dụng để ứng dụng đánh giá được độ phù hợp dựa trên phân tích pH, độ ẩm, tia UV... Dựa trên kết quả phân tích da mặt, thói quen dùng mỹ phẩm, ứng dụng đề xuất sử dụng liệu trình điều trị da phù hợp với tình trạng bệnh lý theo tuần, tháng... Ứng dụng có thể kết nối tư vấn và khám bệnh từ xa đối với các trường hợp nặng.