Faith_bian đã trở lại đội hình EHOME đúng vào thời điểm team Dota 2 Trung Quốc cần anh nhất để chắc suất dự TI9

Sau khoảng hai tháng tạm rời xa sàn đấu Dota 2chuyên nghiệp, có vẻ như Faith_bian đã bình phục và đã sẵn sàng thế chỗ ông chủ kiêm HLV  Zhang “xiao8” Ning – người sẽ tập trung hơn vào công việc quản lý team thay vì thi đấu.

Vắng Faith_bian, EHOME đã không còn là chính mình khi đang ở đỉnh cao phong độ với ngôi vô địch The Bucharest Minorcùng hạng 5-6 tại The Chongqing Majorvào tháng 01 năm nay.

EHOME chật vật trong nỗ lực giành quyền tham dự các giải đâu thuộc DPC và đã lỡ hẹn với hai kỳ Majors liên tiếp – gồm DreamLeague Season 11cùng MDL Disneyland Paris Major. Gần đây nhất, họ cũng chỉ có được ngôi Á quân tại OGA Dota PIT Minor khi để thua Ninja in Pyjamas ở trận Chung kết Tổng với tỉ số 2-3 hồi cuối tháng trước.

BXH DPC tính tới trước Minor/Major cuối cùng của mùa giải

Với thành tích trên, hiện EHOME đang xếp thứ 12 trên BXH DPC với 589 điểm – thiếu tới gần 1,500 DPC Points để đủ điều kiện giành vé mời đặc cách của Valve tới thẳng TI9, giải đấu được tổ chức ngay trên sân nhà Trung Quốc vào tháng 8 tới.

Do đó, EHOME sẽ buộc phải nỗ lực rất nhiều để có được kết quả tốt nhất có thể - cụ thể là nằm trong top 3 – tại kỳ Major cuối cùng của giải, EPICENTER Major, vào cuối tháng sau.

Hôm thứ Bảy tuần trước (11/5), xiao8 đã có buổi giao lưu với những fan hâm mộ trên kênh stream cá nhân để giải đấp nhiều câu hỏi liên quan tới Faith_bian, cung cấp thông tin chi tiết về quá trình tập luyện của EHOME tại DPC 2018-2019.

Trang VPEsportsđã tổng hợp lại những phần đáng chú ý nhất của buổi stream do xiao8 thực hiện để độc giả tiện theo dõi.

Tình hình của EHOME thế nào?

Chúng tôi đang làm tốt, về cơ bản là vậy. Chúng tôi có thể đánh bại bất cứ team nào nhưng đồng thời cũng có thể thua bất kỳ ai. Khi tôi đang chơi dự bị cho Faith_bian, chúng tôi đã tập luyện cùng với ViCi Gamingvà cảm giác như chúng tôi vẫn còn cơ hội thắng.

Giờ thì Faith_bian đã quay trở lại, và dù không còn tập luyện chung với họ (ViCi) nữa nhưng tôi nghĩ về lý thuyết, hiện tại chúng tôi đang mạnh hơn. Vua của chúng tôi đã trở lại rồi.

xiao8 đánh giá rất cao Faith_bian, liên tục gọi cựu vô địch TI là "vua"

Vậy tức là anh nói Faith_bian giỏi hơn mình à?

Gượm đã, các bạn đang nói cái gì vậy? Dĩ nhiên là Faith_bian mạnh hơn rồi vì tôi không thi đấu chuyên nghiệp 1-2 năm. Và nếu Faith_bian không hay hơn tôi thì anh ta đã biến mất từ lâu với “những vấn đề cá nhân” rồi.

Tôi chỉ là một người chơi dự bị và vị vua đích thực đã trở lại, chúng tôi sẽ mạnh hơn. Tôi có thể nói rằng chúng tôi cần phải vượt qua vòng loại EPICENTER Major.

Ferrari thì thế nào?

430 đang ngày càng hay hơn nhưng anh ta không còn là “Ferrari” nữa đâu. Bây giờ có lẽ anh ta là “Toyota”, “Honda” hay “Audi” và vẫn còn lâu mới trở thành một chiếc “Ferrari” được.

Tôi cảm thấy bộ đôi offlaner Faith_bian và XinQ của chúng tôi đang làm rất tốt. Họ thân thiết ở ngoài đời và cả hai đều muốn try hard và đạt được những kết quả tốt. Khi chúng tôi bắt đầu tập luyện đội hình 2-1-2, họ sẽ có 10 kills trong 5 phút. Giờ thì họ chỉ có 8 kills hoặc đôi khi vẫn có thể kiếm 10 kills.

Gia nhập EHOME vào cuối tháng 3 vừa qua, thế nhưng Ferrari_430 vẫn chưa để lại bất cứ dấu ấn nào và thậm chí còn bị coi là mắt xích yếu nhất team

Player nào đang chơi tệ nhất?

Ferrari! Anh ta luôn thua lane và cách lên item cũng gặp vấn đề. Vị trí mid lane phụ thuộc rất nhiều vào phong độ người chơi. Vào một ngày Ferrari chơi cực kỳ tốt, chúng tôi thắng tất cả scrims và tất cả (players) đều nhận được 500 NDT (gần 1.7 triệu đồng) tiền thưởng. Đó là hôm Ferrari “lên đồng”, liên tục có được solo-kill.

Cái gì cơ, 500 NDT cơ á?

Mỗi ngày chúng tôi đều chơi 6 scrim games với những teams chuyên nghiệp khác. Nếu chúng tôi thắng 5, mỗi player sẽ được thưởng 500 NDT. Nếu tỉ lệ thắng của chúng tôi hôm đó thấp hơn 50% thì tất cả players đều sẽ bị phạt 500 NDT.

Nó có quá nhiều không à? Nó khá là hợp lý bởi với tư cách là một pro player, nếu tỉ lệ thắng dưới 50% mỗi ngày, thật khó để coi đó là kết quả “tốt” được.

Nếu một player bị phạt tiền mỗi ngày, họ sẽ mất 15,000 NDT (gần 51 triệu đồng) mỗi tháng.

Cái đ*o gì vậy?..Bạn là một pro player chuyên nghiệp, nếu tỉ lệ thắng thấp hơn 50% trong khi scrim hàng ngày thì đi chết đi! Tôi sẽ cân nhắc lại ngôn từ của mình. Vậy tại sao bạn lại chọn thi đấu chuyên nghiệp làm gì cơ chứ?

Nếu bạn như vậy, đừng gia nhập bất cứ team nào có tham vọng, thay vào đó hãy cứ đến với các teams Tier 2 hoặc Tier 3. Nếu tất cả những gì bạn nghĩ là sẽ bị phạt 15,000 NDT mỗi tháng thì cứ gia nhập vào một team “ổn định”, nơi họ trả cho bạn một mức lương cố định hàng tháng.

Tôi cảm thấy như xNova đang là support player hay nhất Trung Quốc. Tôi không biết liệu anh ta có phải là support player số một thế giới hay không, nhưng chắc chắn là giỏi nhất Trung Quốc.

Do

Ông chủ của EHOME dành rất nhiều lời "có cánh" cho support player thuộc biên chế PSG-LGD

Mọi người thường nói rằng các players chơi Pos.5 ở nhiều teams khác nhau đều không có kỹ năng cá nhân, họ bị bắt ép có mặt ở chỗ nọ chỗ kia để khiến (đối thủ) mắc lỗi. Nhưng cách chơi của xNova gần như hoàn hảo và khả năng cắm mắt là nổi trội nhất.

Một lần, chúng tôi tham dự một giải LAN và gặp gỡ với ban quản lý của PSG-LGD Gaming. Họ nói với tôi tại sao xNova lại phá mắt (de-warding) giỏi đến thế: Trước mỗi trận đấu của LGD, xNova sẽ xem 5-10 replays trận đấu gần nhất của đối thủ và nghiên cứu thói quen cắm mắt. xNova là sự kết hợp giữa tài năng, kỹ năng và sự chăm chỉ.

2016 (Theo VPEsports)

Một chủ cửa hàng trên đường Phạm Hùng chết dở bởi trót ôm một đống Mazda chạy lướt, lỗ gần trăm triệu đồng. “Riêng Mazda 3 tôi mua tới 6 chiếc, rất mới, có xe chạy 2.000km, xe nhiều chạy chưa tới 9.000 km... tất cả vẫn còn bảo hành chính hãng. Chiếc Mazda3 bản 1.5L, chạy 4.000 km mua vào giá 670 triệu đồng, bán 690 triệu đồng, nhưng nay đại lý bán xe mới chỉ 630 triệu đồng. Vì vậy, tôi phải hạ giá còn 670 triệu bán hòa vốn mà vẫn không bán được. Hôm vừa rồi có khách mua trả 660 triệu đồng thế là bán vội và lỗ. Cả 6 chiếc bán ra không chiếc nào hòa vốn, có chiếc lỗ tới 20 triệu đồng”, vị này than thở.

Tại Lê Văn Lương, chủ một cửa hàng kinh doanh xe cũ tâm sự, cuối tháng Giêng “ôm” 2 chiếc Mazda2, giá 500 triệu đồng vừa rồi bán ra cũng 500 triệu. Đến nay nhiều cửa hàng không dám ôm vào xe Mazda cũ các loại nữa, vì lo sợ giá xe mới giảm tiếp thì cầm chắc thua lỗ.

Mẫu EcoSport của Ford thời gian qua cũng dược các đại lý bán xe mới giảm giá mạnh, tới 75 triệu đồng so với thời điểm sau Tết, khiến cho những ông chủ kinh doanh xe cũ “ôm” vào bán không kịp, cũng bị thua lỗ.

Trên thị trường xe cũ, mẫu Camry đời 2016 trước đây vẫn giữ giá, nhưng vừa qua xe mới ra mắt, giá bán giảm, dẫn đến xe cũ phải hạ giá theo từ 50 triệu đồng, cũng khiến dân buôn méo mặt. Các mẫu xe khác như Toyota Vios, Honda City cũ đời 2016, giảm khoảng 30 triệu đồng. Bên cạnh đó, các dòng xe tầm trung và xe sang có giá bán trên 1 tỷ đồng dù hạ giá từ 50-gần 100 triệu đồng vẫn khó bán.

Các cửa hàng xe cũ cho biết giờ không dám mua xe vào. Nguồn cung xe cũ nhiều nhưng chỉ những chiếc nào có giá rẻ mới mua. Mua vào không bán được để chậm một vài tháng thì lỗ chồng chất.

Tuy nhiên, đây cũng là thời điểm có thể mua được chiếc xe cũ với giá tốt. Những chiếc xe đeo biển 30F chạy dưới 10.000 km, chẳng hạn như Mazda 3 bản 1.5L, có giá khoảng 650 triệu đồng cộng thêm 10 triệu đồng đổi đăng ký so với mua xe mới được cho là khá hợp lý.

Giới kinh doanh xe cũ cho rằng, phải qua tháng 7 âm lịch, khi nhu cầu ô tô cuối năm tăng, xe mới giữ giá, giảm khuyến mãi thì xe cũ mới có thể bán ra với giá tốt.

Thời trang sẽ là một phần quan trọng trong vấn đề này, AI có thể cung cấp cho người dùng các đề xuất mua sắm được cá nhân hóa dựa trên tủ quần áo của họ và đề xuất hàng ngày cho trang phục phù hợp với thời tiết và lịch trình của họ.

Amazon đã xây dựng trợ lý thời trang hỗ trợ AI của riêng mình với Echo Look và sử dụng công nghệ thị giác máy để xác định và mua sắm sản phẩm đã trở thành hiện thực dựa trên ứng dụng Amazon Fire Phone. Trong khi đó, các nền tảng mua sắm trực tuyến như eBay đã sử dụng AI để tăng tốc quá trình liệt kê các mặt hàng để bán và Amazon là một trong số các công ty đã tung ra thị trường của riêng mình ứng dụng “Shazam for clothes” bằng cách sử dụng học máy.

Facebook cho biết những gì làm cho các công cụ có sự khác biệt đó là phạm vi và độ chính xác của chúng. Công cụ nhận dạng sản phẩm mới của công ty, GrokNet, có thể xác định hàng chục ngàn thuộc tính khác nhau trong một hình ảnh, từ thương hiệu cụ thể đến những thứ như màu sắc và kích thước.

GrokNet đã được triển khai trên Facebook Marketplace, nơi nó giúp người dùng nhanh chóng liệt kê các mặt hàng để bán bằng cách xác định những gì trong đó và tạo ra các mô tả ngắn. Ví dụ, bạn có thể tải lên một bức ảnh về một chiếc ghế sofa và Marketplace sẽ đề nghị liệt kê nó là ghế sofa dạng lắp ghép, màu đen, làm bằng da.

Công ty cũng đang thử nghiệm phiên bản của công cụ này được xây dựng cho các doanh nghiệp. Khi họ tải ảnh lên trang của họ có chứa các sản phẩm của riêng họ, hệ thống AI có thể tự động gắn thẻ chúng và liên kết đến các trang mua sắm.

Các công cụ thị giác máy của Facebook được đào tạo về ảnh của người dùng

Khi xây dựng các công cụ này, Facebook được trợ giúp bằng cách truy cập vào ảnh của người dùng trên Marketplace. GrokNet được đào tạo trên cơ sở dữ liệu khổng lồ theo thứ tự độ lớn khoảng 100 triệu hình ảnh, với phần lớn được lấy từ Marketplace. Facebook cho biết dữ liệu này rất quan trọng trong việc tạo ra một hệ thống thị giác máy có thể xác định các sản phẩm trong điều kiện ánh sáng và góc độ không tốt.

Tuy nhiên, vẫn chưa rõ chính xác GrokNet chính xác đến mức nào. Công ty cho biết họ có thể xác định 90% hình ảnh trên Marketplace trong danh mục Home và Garden, nhưng nó không đưa ra số liệu thống kê tương tự cho các loại danh mục sản phẩm khác.

Như thường thấy với các công cụ như thế này có sự khác biệt giữa các tính năng được quảng cáo và trải nghiệm người dùng thực tế có thể rất lớn và chúng ta sẽ phải chờ xem ứng dụng GrokNet sẽ nhận được phản ứng gì từ người dùng Facebook.

Phan Văn Hòa (theo TheVerge)

Truyền thông Australia đòi Google, Facebook chi trả 400 triệu USD/năm

Tháng trước, Australia đã đưa ra các kế hoạch nhằm buộc các công ty công nghệ lớn chia sẻ doanh thu từ quảng cáo trong nội dung tin tức trên các công cụ tìm kiếm.