Đọc bài viết Câu chuyện chiếc phong bì khi đi viện 7 năm trước của độc giả N.V.L đăng trên diễn đàn VietNamNet ngày 27/9 tôi không khỏi chạnh lòng. Tôi biết việc làm khó người bệnh – những người đang cảnh đau ốm, hoạn nạn, việc thu tiền trên nỗi sợ của người khác là tàn nhẫn.

Vào bệnh viện, tôi cũng chứng kiến cảnh người nhà bệnh nhân rỉ tai nhau các câu hỏi: "Đi phong bì bác sĩ bao nhiêu? Nên đưa phong bì trước, trong lúc điều trị hay đưa sau?".

Tôi cũng nghe chuyện người nhà chạy theo bác sĩ hỏi tình trạng bệnh nhân nhưng bác sĩ trả lời nhát gừng, thái độ khó chịu. Khi về phòng, người nhà kể lại, ngay lập tức vài ba người trong phòng bệnh hỏi ngay: “Phong bì cho bác sĩ chưa? Chưa à, biết ngay mà”.

Người ta quan niệm “Đồng tiền đi trước là đồng tiền khôn” hay "cái gì không mua được bằng tiền thì mua bằng... nhiều tiền”. Quan trọng hơn nghe cái cách người ta nói về việc bác sĩ nhận phong bì tôi không khỏi xót xa. Người ta cho rằng đó là sự tất yếu khi vào viện. Ai không làm theo “tất yếu” đó sẽ nơm nớp, lo lắng liệu có được điều trị sớm? Có được chăm sóc tốt? 

Nhưng tôi tin đó chỉ là con sâu làm rầu nồi canh. Niềm tin của tôi bắt đầu bằng lần bà tôi phải nhập viện. Bà tôi 74 tuổi, sức khỏe hoàn toàn bình thường. Vậy mà lần đó bà phải nhập viện để phẫu thuật khối u. Trước ca mổ, người nhà tôi cũng chu đáo chuẩn bị phong bì.

Sau khi tìm hiểu, trước khi bà mổ, bác tôi tranh thủ nhét vội chiếc phong bì vào túi áo bác sĩ. Vị bác sĩ trẻ vội lấy ra và đưa lại cho bác tôi. Thấy bác tôi lo lắng, bác sĩ trấn an: “Người nhà cứ yên tâm”.

Bác tôi về phòng kể chuyện đó, một người bệnh ở giường bên cạnh cũng nói: “Bác ấy không nhận phong bì đâu. Nhà tôi đưa cũng bị trả lại”.

Gia đình tôi rất ngạc nhiên và nể phục bác sĩ. Khi bà tôi xuất viện, bác tôi tất tả gom được mấy chục trứng gà quê mang làm quà cảm ơn nhưng cũng bị bác sĩ từ chối. Hành động của bác sĩ khiến tôi có cách nhìn bao dung hơn với nhân viên y tế. Nói qua cũng phải nói lại, việc bác sĩ nhận phong bì cũng không thể không có một phần lỗi của chúng ta.

Nếu chúng ta không dùng nó để xin đặc ân như chăm sóc tốt hơn, chăm sóc và điều trị trước những bệnh nhân khác… nói cách khác là không đưa phong bì, bác sĩ lấy gì mà nhận? Lâu dần việc chúng ta cứ đưa phong bì, xã hội coi đó là điều hiển nhiên, trở thành một tiền lệ xấu. Đọc những lời chỉ trích bác sĩ trên mạng xã hội, tôi thấy người Việt cũng thật nhanh quên. Mới trước đó mấy tháng, bạn vừa ca ngợi những nhân viên áo trắng như người hùng, nay đã vội chỉ trích họ một cách tàn nhẫn.

Dẫn chứng là đợt dịch Covid-19 vừa qua, nhiều câu chuyện về sự lăn xả, cống hiến của nhân viên y tế trên mạng xã hội, phương tiện truyền thông đã làm chúng ta phải rơi nước mắt. Gia đình tôi cũng nhận được sự trợ giúp đáng quý đó. Khi Hà Nội ở đỉnh dịch, nhà tôi có 7 người mắc Covid-19, chúng tôi vô cùng lo lắng. Những ngày tháng đó, chiếc phao cứu sinh của chúng tôi là một bác sĩ quen qua mạng xã hội. Không đợi chúng tôi báo cáo tình hình, khi biết gia đình có người cao tuổi, anh thường xuyên nhắn tin hỏi han. 

Tôi nhắn tin nhờ tư vấn về sức khỏe bất cứ giờ nào, anh đều trả lời nhẹ nhàng. Có vài lần tôi gọi video call thấy anh vừa ăn cơm vừa nói chuyện. Anh bảo tranh thủ thời gian để giúp được thêm ai thì giúp. Khi ông nội tôi có bệnh nền, SpO2 xuống thấp, anh giúp gia đình gọi xe cứu thương đưa ông đến viện. Tôi biết không chỉ tôi, nhiều gia đình đã nhận được sự trợ giúp như vậy trong đại dịch vừa qua. Vậy sao chúng ta đã vội quên?

Đừng vội phủi hết công lao của bác sĩ như vậy. Không chỉ ngành y, ngành nghề nào cũng có tiêu cực. Thay vì mỉa mai, chỉ trích, chúng ta ngồi lại để có phương án loại trừ, câu chuyện phong bì cho bác sĩ sẽ chỉ là chuyện của quá khứ!

Độc giả Bình Nam(Hà Nội)

Ban Sức khoẻ - Báo VietNamNet mở diễn đàn "Phong bì bệnh viện - có phải thầy thuốc và bệnh nhân làm hư nhau?".

Bạn đọc có ý kiến đóng góp xin gửi về địa chỉ bansuckhoe@vietnamnet.vn. Các bài viết phù hợp sẽ được đăng tải theo quy định của tòa soạn.

Xin chân thành cảm ơn.

Được biết, phân tích dữ liệu log là quá trình thu thập, xử lý và phân tích các dữ liệu được tạo. Khi sử dụng AWS Cloud, đây là công việc thiết yếu của mỗi doanh nghiệp nhưng thường tốn nhiều thời gian và công sức nếu dùng phương pháp thủ công. Do đó, AWS đã áp dụng công nghệ AI tiên tiến, và mang đến tính năng tự động hóa quá trình phân tích log trong Amazon CloudWatch, một dịch vụ giám sát toàn diện do AWS cung cấp. Dịch vụ này cho phép doanh nghiệp theo dõi trạng thái hoạt động, quản lý hiệu suất, và sử dụng tài nguyên AWS một cách hiệu quả.

Dưới đây, chuyên gia MultiCloud của CMC Telecom chia sẻ về tính năng mới trong Amazon CloudWatch. 

Các tính năng mới nhất vừa được cập nhật trong Amazon CloudWatch

Tab "Patterns" trên trang Logs Insights giúp người dùng tìm thấy các mẫu (Pattern) lặp lại trong kết quả truy vấn. Điều này hữu ích cho việc phân tích chi tiết lỗi hoặc xác định các xu hướng trong dữ liệu log.

Nút "Compare" trên Logs Insights cho phép so sánh kết quả truy vấn giữa các khoảng thời gian khác nhau một cách nhanh chóng, ví dụ như ngày hôm qua, tuần hoặc tháng trước. Điều này giúp người quản trị giảm thiểu thời gian cần thiết để xác định những thay đổi trong mô hình sử dụng.

Trang "Log Anomalies" trong phần Logs của thanh điều hướng tự động phát hiện và hiển thị các bất thường trong log, giúp người dùng nhanh chóng nhận diện các sự cố hoặc sai lệch trong hoạt động bình thường.

Các tính năng mới của Amazon CloudWatch cung cấp các khả năng mạnh mẽ cho phân tích log và khắc phục sự cố. Dưới đây là một số ví dụ về 3 tính năng trên có thể được sử dụng trong các tình huống thực tế. 

Tab "Pattern" có thể được sử dụng để tìm các lỗi lặp lại trong log của website. Điều này có thể cho thấy rằng trang web doanh nghiệp có thể không thể truy cập được. Vấn đề này dẫn đến sự thất vọng về trải nghiệm dịch vụ khách hàng, do đó họ rời khỏi trang web và tìm kiếm sản phẩm hoặc dịch vụ doanh nghiệp khác.

Chức năng "Compare" để so sánh lưu lượng truy cập vào trang web giữa ngày hôm nay và hôm qua. Nếu lưu lượng truy cập tăng đột biến vào một thời điểm cụ thể, điều này có thể cho thấy rằng trang web doanh nghiệp đang bị tấn công từ chối dịch vụ (DDoS).

Một doanh nghiệp có thể sử dụng trang "Log Anomalies" để phát hiện các dấu hiệu bất thường như tăng đột biến về số lượng sự kiện (event). Điều này có thể giúp người quản trị có những phản ứng nhanh chóng, điều tra nguyên nhân của vấn đề để ngăn chặn nó gây ra sự cố gián đoạn cho hệ thống.

Lợi ích của các tính năng mới 

Các tính năng mới của Amazon CloudWatch Logs không chỉ cung cấp sự thuận tiện trong quản lý log mà còn mang đến khả năng giám sát và phân tích dữ liệu một cách thông minh. Tính năng tự động phát hiện mẫu lặp lại cũng như các bất thường giúp người dùng nhanh chóng nhận biết, giải quyết vấn đề, giảm thiểu thời gian phân tích và tăng độ chính xác. Việc tích hợp AI trong phân tích log mở ra góc nhìn chi tiết hơn, nắm bắt xu hướng và cảnh báo sớm, qua đó nâng cao hiệu quả giám sát. Những cải tiến này biến việc giám sát log từ công việc thủ công thành quá trình tự động, tiết kiệm và thông minh.

Triển khai tính năng này gồm hai bước chính: Kích hoạt phát hiện bất thường cho các chỉ số mong muốn từ CloudWatch Metrics và tạo cảnh báo dựa trên những phát hiện bất thường này.

Chi phí cho tính năng này dựa trên số lượng cảnh báo được khởi tạo và số lượng chỉ số mỗi cảnh báo theo dõi. Mỗi cảnh báo phát hiện bất thường sẽ liên quan đến ba chỉ số: chỉ số gốc, giới hạn trên và giới hạn dưới của hành vi mong đợi. Mỗi chỉ số này sẽ tính phí 0,1 USD mỗi tháng. 

Ví dụ: Là quản trị viên hệ thống của một công ty, bạn chọn 10 chỉ số chuẩn để phát hiện bất thường, gồm hiệu suất CPU, lưu lượng mạng... Bạn quyết định tạo cảnh báo cho 5 trong số đó, mỗi cảnh báo theo dõi 3 chỉ số. Chi phí cho mỗi chỉ số là 0,1 USD/tháng, nên mỗi cảnh báo sẽ là 0,3 USD/tháng. Tổng chi phí cho 5 cảnh báo là 1,5 USD/tháng. Đây là khoản đầu tư hiệu quả, chỉ 1,5 USD/tháng để cải thiện giám sát hệ thống và phản ứng nhanh chóng.

Đại diện CMC Telecom chia sẻ: “Với những cải tiến mới từ Amazon CloudWatch Logs, việc quản lý và giám sát dữ liệu đã trở nên thông minh và hiệu quả hơn bao giờ hết. AWS tiếp tục khẳng định vị thế là người dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ đám mây với những giải pháp tối ưu nhất. Hiện nay, CMC Telecom là đối tác dịch vụ cấp cao của AWS tại Việt Nam. Chúng tôi đã có 6 năm đồng hành cùng AWS, do đó doanh nghiệp có thể an tâm vào chuyên môn của đội ngũ CMC Telecom trong việc thiết kế, triển khai và quản lý các giải pháp trên AWS.”

Thúy Ngà

Đã có hàng trăm nghìn người đưa ra lời giải cho bài toán này với rất nhiều đáp án khác nhau.

Một người giải như sau: bia =10, bánh quy =4, burger =5. Như vậy (4x10+5=45). Câu trả lời là 45.

Có 2 đáp án được khá nhiều người đưa ra là 26và 30.

Một người khác giải rất cụ thể như sau:

Đối với bài toán này bạn phải quan sát thêm.

Ở dòng đầu tiên trông dễ dàng 3 chai bia bằng 30, nhưng nếu nhìn kỹ bạn sẽ nhận ra mỗi chai bia chứa 2 bánh giòn. Hãy lưu ý điều đó.

Ở dòng thứ hai: Burger+ burger + bia với 2 bánh quy bằng 20. Vậy là x+x+10 =20. Mỗi chiếc burger bằng 5.

Dòng thứ ba: Bánh burger + 4 bánh giòn + 4 bánh giòn = 13. Vậy là 5 + 4 + 4=13. Bánh quy mỗi cái bằng 1.

Vậy nếu bia có hai bánh quy trong đó bằng 10, bia trừ hai bánh quy bằng 8.

Đến dòng thứ 4: Bánh burger phô mai đôi + 2 bánh quy x bia không có bánh quy.

Burger phô mai đôi + 2 x 8

Bây giờ, bạn sẽ nghĩ đơn giản là bánh burger phô mai đôi = 10 vì bánh burger phô mai thông thường là 5, nhưng nếu bạn nhìn vào bánh burger phô mai thông thường và so sánh nó với bánh burger phô mai đôi bạn nhận ra rằng bánh burger phô mai đôi còn thiếu một miếng bánh mì.    

Vậy quay lại và xem bánh burger đơn. Tôi đã xác định rằng một burger duy nhất gồm 5 thành phần và có 5 thành phần trong burger duy nhất (từ trên xuống dưới: bánh mì, phô mai, rau diếp, burger, bánh mì).

Như vậy, mỗi nguyên liệu bằng 1, vì vậy bánh burger phô mai đôi đáng giá 9, chứ không phải 10 vì nó thiếu một miếng bánh mì.

Vậy: 9 + 2 x 8 = 9 + 16 (nhân trước khi cộng) = 25

Vậy đáp án của bạn là bao nhiêu?

(Sưu tầm)

Bài toán tưởng đơn giản nhưng không phải ai cũng biết kết quả đúng