Cuối tuần này, thời điểm khởi tranh LCS Bắc Mỹ Mùa Hè 2018, C9 đã quyết định sử dụng ba tuyển thủ dự bị gồm Yuri "Keith" Jew, Tristan "Zeyzal" Stidam và Greyson "Goldenglue" Gilmer – theo thông báo mới nhất của tổ chức.

Điều này có thể là một cú sốc với số đông fan hâm mộ C9 nói riêng và cả LCS Bắc Mỹ nói chung. Nhưng theo HLV Bok "Reapered" Han-gyu thì cả ba tuyển thủ dự bị trên đang có phong độ vượt trội với bộ ba Sneaky, Smoothie và Jensen trong thời gian gần đây – và tất cả đều đang khát khao có được cơ hội thử sức ở đội hình chính thức của C9.

Và như một lẽ tất yếu, Reapered sẽ thử nghiệm những tuyển thủ của đội hình Cloud9 Academy tại Tuần 1 LCS Bắc Mỹ Mùa Hè 2018.

Điều này đồng nghĩa với việc Keith và Zeyzal sẽ là bộ đôi đường dưới mới, Goldenglue đi đường giữa, trong khi hai vị trí còn lại vẫn thuộc về Dennis "Svenskeren" Johnsen đi rừng và đường trên là nơi Eric "Licorice" Ritchie trấn giữ.

3/5 tuyển thủ trong đội hình chính thức của C9 sẽ không thi đấu ở vòng đấu khai mạc LCS Bắc Mỹ Mùa Xuân 2018

Ngoài Svenskeren ra thì đội hình được C9 “trình làng” vào cuối tuần này đều là những tuyển thủ còn non về mặt kinh nghiệm chinh chiến – nó trái ngược hoàn toàn với đội hình chính thức của họ cũng như đa phần đối thủ khác tại giải đấu LMHTsố một Bắc Mỹ.

Một trong những mục tiêu ban đầu của giải đấu hạng hai Academy League là để tăng tính cạnh tranh cho các đội tuyển LCS, duy trì đội hình 10 người luôn trong trạng thái sẵn sàng để từ đó xây dựng được nhiều chiến thuật mới lạ dựa vào nhiều tuyển thủ…

Không cho ba tuyển thủ có tên tuổi ra sân thi đấu vào cuối tuần này có nghĩa là C9 đang đặt niềm tin vào đội ngũ kế cận thuộc đội tuyển Academy. Nếu đây thực sự là mục tiêu để Riot xây dựng và duy trì hệ thống giải đấu Academy tại LCS Bắc Mỹ & Châu Âu, thì đây chắc chắn là bước đi thiết thực đầu tiên.

Trận đấu đầu tiên của C9 tại LCS Bắc Mỹ Mùa Hè 2018 sẽ diễn ra vào lúc 06g00 ngày 17/6, nơi họ sẽ chạm trán với Clutch Gaming. C9 chỉ có được vị trí 5-6 tại LCS Bắc Mỹ Mùa Xuân 2018 và chắc chắn họ không muốn tái lập thành tích nghèo nàn này tại giải đấu bản lề để giành vé dự CKTG 2018.

2016(Theo Dot Esports)

UBND tỉnh Lâm Đồng đã yêu cầu các đơn vị trong tỉnh phải đẩy mạnh công tác cải cách hành chính. Ảnh: Theo Sở TT&TT Lâm Đồng.

UBND tỉnh Lâm Đồng vừa tổ chức Hội nghị trực tuyến đánh giá tình hình thực hiện chỉ số cải cách hành chính năm 2018 và triển khai nhiệm vụ năm 2019.

Theo tin từ Sở TT&TT Lâm Đồng, năm 2018 chỉ số cải cách hành chính (CCHC) của tỉnh Lâm Đồng bị giảm, một số tiêu chí bị mất điểm như: Công tác chỉ đạo điều hành, xây dựng và nâng cao chất lượng đội ngũ cán bộ, công chức, viên chức, cải cách tài chính công, cải cách tổ chức bộ máy.  Năm 2018, chỉ số CCHC của Lâm Đồng đạt 74,90% tăng 0,91% so với năm 2017 và xếp thứ 47/63 tỉnh, thành phố.

Hyundai Solati cạnh tranh trong phân khúc xe mini bus cùng với các đối thủ như Ford Transit hay Toyota Hiace. 

Mẫu xe 16 chỗ này được lắp ráp tại liên doanh Hyundai Thành Công xe thương mại với tỉ lệ nội địa hóa trong thời gian đầu đạt tỉ lệ khoảng 10%.

Điểm nổi bật của Hyundai Solati là không gian nội thất rộng rãi nhất trong phân khúc xe 16 chỗ.

Lưới tản nhiệt của Solati được thiết kế theo phong cách đặc trưng của Hyundai, hình lục giác. Xe được trang bị đèn pha projector hiện đại kết hợp cùng dải đèn LED chiếu sáng ban ngày.

Đèn sương mù thiết kế mới, tăng tính thẩm mỹ và an toàn khi vận hành xe trong điều kiện thời tiết xấu. Đặc biệt, phía trên đèn sương mù được thiết kế bậc đỡ chân rất thuận tiện cho việc vệ sinh mặt trước của xe.

Những câu lạc bộ chó giống trên khắp thế giới cũng đã dùng vân mũi để định vị những chú chó đi lạc hay bị mất trộm. Cách thức cổ điển để lấy dấu vân mũi là phủ mực lên mũi và ấn nó vào một chiếc bảng trắng.

Tuy nhiên, với cách thức của Megvii, bạn không cần làm bẩn chiếc mũi xinh xắn của chó cưng. Chỉ cần hướng camera vào phần mũi chó là hệ thống sẽ có thể xác định những dấu hiệu nhận biết chính, tạo nên một hồ sơ độc nhất cho cún cưng nhà bạn trong cơ sở dữ liệu.

Có vẻ như việc này đòi hỏi phải có những tấm ảnh chất lượng cao chụp chiếc mũi của chú chó. Tuy nhiên, Megvii cho biết với cách thức này, có thể xác nhận danh tính của một chú chó khi đối chiếu với những hồ sơ hiện có thì độ chính xác lên đến 95%. Công ty này còn cho rằng nếu có cơ sở dữ liệu lớn hơn, hệ thống có thể tăng tỷ lệ nhận biết chính xác thêm nữa.

Nghe như kịch bản một bộ phim khoa học viễn tưởng, nhưng sự thật là bạn sẽ có thể điều khiển robot bằng trí óc trong tương lai gần, khi mà MIT vừa tìm ra một cách để kết hợp sóng não và cử chỉ tay, từ đó cho phép con người tương tác với máy móc một cách dễ dàng.

Theo BGR, trong phương thức điều khiển này, máy móc sẽ phiên dịch tín hiệu não cùng chuyển động tay của một người và biến chúng thành các hành động robot. Nhờ đó, con người sẽ không cần phải nắm vững kỹ năng code để có thể tái lập trình những con robot thực hiện các tác vụ cụ thể nhằm phản ứng trực tiếp với tương tác của con người.

Công nghệ này hiện vẫn còn khá sơ khai và đòi hỏi người điều khiển phải mang một vài thiết bị khá rắc rối dùng để đo hoạt động điện từ của não và hoạt động cơ bắp của tay. Đó chính là cách robot "đọc" trí óc và chuyển động cơ bắp của chúng ta.

Nhưng Phòng thí nghiệm Khoa học máy tính và Trí tuệ nhân tạo (CSAIL) của MIT đã khá thành công. Giám đốc CSAIL là Daniela Rus cho biết:

"Công nghệ này kết hợp phản hồi điện não đồ (EEG) và điện cơ (EMG), cho phép tương tác tự nhiên giữa người và robot để thực hiện nhiều ứng dụng hơn hẳn so với khi chỉ sử dụng riêng EEG. Bằng cách bổ sung phản hồi cơ bắp, chúng ta có thể sử dụng thao tác để điều khiển nhiều hoạt động của robot một cách cụ thể và đa dạng hơn".

Nhóm nghiên cứu, dẫn đầu bởi Tiến sỹ Joseph DelPreto, đã sử dụng một robot hình người tên là Baxter do Rethink Robotics sản xuất để thử nghiệm, và dự án này được tài trợ một phần bởi Boeing.

Tỉ lệ chọn trúng mục tiêu của con robot này đã tăng từ 70% lên 97%, MIT cho biết. Dù bản thân nó có thể phiên dịch EEG và EMG để kích hoạt hành động, nhưng nhờ sự kết hợp của cả hai mới mang lại kết quả rất cao nói trên.

"Bằng cách nhìn vào cả tín hiệu cơ bắp và não, chúng ta có thể bắt đầu nhận biết các cử chỉ tự nhiên cùng với các quyết định nhanh chóng của họ về việc liệu một thứ gì đó có vấn đề gì hay không" - DelPreto nói - "Điều đó giúp biến giao tiếp với một con robot tương tự như giao tiếp với một người khác".

Hệ thống này có thể được sử dụng trong tương lai bởi nhiều người, bao gồm các công nhân bị tàn tật hoặc hạn chế trong di chuyển, và cả người cao tuổi nữa. Có lẽ một ngày nào đó, chúng ta có thể sử dụng hình thức điều khiển robot như thế này để khám phá không gian thì sao?