Nhận định, soi kèo Fluminense vs Atlético Mineiro, 6h00 ngày 24/8

Thể thao 2025-01-25 04:24:12 9447
ậnđịnhsoikèoFluminensevsAtléticoMineirohngàbxh c1 châu âu   Phù Dung - 23/08/2021 06:30  Brazil
本文地址:http://user.tour-time.com/html/203a599321.html
版权声明

本文仅代表作者观点,不代表本站立场。
本文系作者授权发表,未经许可,不得转载。

全站热门

Nhận định, soi kèo Semen Padang vs Bali United, 15h30 ngày 20/1: Lịch sử gọi tên

Trong hướng dẫn phát hành tuần này, Ủy ban An toàn Giao thông cao tốc quốc gia Mỹ (NHTSA) cho rằng chế độ lái xe nên có “giao diện người dùng đơn giản, nhằm giảm thiểu hết mức sự phân tâm của tài xế khi sử dụng thiết bị”.

Hiện nay, có vô số yếu tố dẫn đến mất tập trung khi ngồi sau bánh lái, từ Wi-Fi trong xe hơi, Snapchat đến Pokemon Go (game này đã khiến một người mất mạng). Vì vậy, các nhà chức trách đang chuyển hướng sang ngành công nghiệp để giúp khắc phục thực trạng đó. Sau 4 thập kỷ giảm, số vụ tử vong đường cao tốc năm ngoái tăng mức mạnh nhất trong 50 năm. Dù chưa hết năm, năm 2016 thậm chí còn tồi tệ hơn: từ tháng 1 đến tháng 6 tại Mỹ, số ca đã tăng 10,4% so với năm 2015, theo NHTSA. Chỉ riêng tại nước này, đã có 17.775 người chết. Họ gọi sự gia tăng đột biến gần đây là “khủng hoảng”.

Trong chế độ lái xe, smartphone có thể không truy cập được các ứng dụng nhất định như Twitter hay Snapchat. Video cũng bị chặn giống như đồ họa, văn bản dạng dài. Người dùng không thể sử dụng bàn phím để nhắn tin, email. Chế độ nên được kích hoạt tự động bằng cách đồng bộ với hệ thống thông tin giải trí xe hơi hoặc bật thủ công. Quan chức liên bang nói nếu bổ sung các thay đổi này, nhà sản xuất có thể giúp giảm số vụ tai nạn và tử vong vì phân tâm khi lái xe.

">

Apple, Samsung được kêu gọi chặn ứng dụng khi lái xe

Nhận định, soi kèo Celtic vs Young Boys, 3h00 ngày 23/1: Mệnh lệnh phải thắng

Tờ tạp chí "Das Magazin" của Thụy sĩ  xuất bản bằng tiếng Đức một cuộc điều tra về cách thức mà các nhà khoa học về dữ liệu (data scientist) kết hợp các công ty phân tích dữ liệu lớn (data analytics) sử dụng công nghệ quảng cáo tùy biến theo cá nhân trên Facebook gây ảnh hưởng đến cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ. Nhiều nhà báo trên thế giới đã gọi bài báo điều tra này là “text of the year” (bài viết của năm) về tác dụng của bigdata vào đời sống trong đó chúng ta có thể thấy các công nghệ mới nhất về dữ liệu lớn (Big Data), khoa học hành vi, và các phần mềm gián điệp đang len lỏi vàođời sống hàng ngày của mỗi người chúng ta. Phần lớn bài biết dưới đây rút ra từ bài báo: “Ich habe nur gezeigt, dass es die Bombe gibt” đăng ngày 3 tháng 12 năm 2016 trên Das Magazin.

Ngày 9 tháng 11 năm 2016, theo như Das Magazin thì một quả bom đã phát nổ: Donald Trump đã được bầu làm tổng thống Mỹ, bất chấp dự báo của các nhà xã hội học.

Cũng ngày hôm đó, một công ty nhỏ chưa ai nghe tên ở London đã gửi đi thông cáo báo chí: “chúng tôi lấy làm kinh ngạc vì phương pháp truyền thông dựa trên dữ liệu có tính cách mạng của mình đã góp phần đáng kế vào chiến thắng của Donald Trump”. Thông cáo được ký bởi một người tên là Alexander Nix, 41 tuổi, người Anh và lãnh đạo công ty Cambridge Analytica. Phương pháp cách mạng về truyền thông dựa trên dữ liệu (revolutionary approach to data-driven communications)  này sử dụng kết quả công trình nghiên cứu của một nhà khoa học 34 tuổi tên là Michal Kosinski, chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực psychometrics – ngành tâm lý học dựa trên phân tích dữ liệu.

{keywords} 

Từ dữ liệu (data) đến  phân tích dữ liệu (data analytics) và dữ liệu lớn (Big Data) thành những từ thời thượng (buzzword) nhưng Big Data nguy hiểm đến mức nào?

Dữ liệu lớn là một thuật ngữ dựa trên một khái niệm rằng tất cả những gì ta làm, trên mạng hay offline, đều để lại dấu vết số. Mua hàng bằng thẻ tín dụng, tìm đường trên Google, dạo chơi với điện thoại trong túi, dùng thiết bị đeo (wearable device) để theo dõi sức khỏe, mức độ tập luyện đến việc nhấn like trên mạng xã hội: tất cả đều được lưu lại dưới dạng những dữ liệu và dữ liệu này rất lớn, khổng lồ theo thời gian. Một thời gian dài không ai hình dung có thể sử dụng các dữ liệu ấy làm gì. Cũng không ai biết Big Data sẽ là gì đối với nhân loại, hiểm họa lớn hay thành tựu vĩ đại? Nhưng từ 9/11 chúng ta đã biết câu trả lời. Đằng sau chiến dịch tranh cử của Trump trên mạng, và đằng sau chiến dịch ủng hộ Brexit là cùng một công ty chuyên nghiên cứu Big Data: Cambridge Analytica (CA) dưới sự lãnh đạo của  giám đốc AlexanderNix. Tuy nhiên, dữ liệu chỉ là dữ liệu nếu nó không được phân tích và được mô hình hóa. Có rất nhiều mô hình để phân tích dữ liệu nhưng công ty CA đã sử dụng phương pháp đo nhân cách (psychometrics), đôi khi gọi là đồ hình nhân cách (psychography) do Michal Kosinski,nhà khoa học hàng đầu về dữ liệu và là phó giám đốc Trung tâm đo nhân cách (Psychometrics Centre) thuộc trường Đại học Cambridge.

Trong tâm lý học hiện đại, để đo nhân cách thì phổ biến nhất là dùng phương pháp OCEAN (từ chữ cái đầu của 5 chiều đo). Vào những năm 1980, các nhà tâm lý học đã chứng minh là mỗi người có thể được đo bằng 5 chiều. Đó là Big Five: độ mở đối với trải nghiệm (Openness), sự ý thức (Conscientiousness), sự hướng ngoại (Extraversion), sự dễ chịu (Agreeableness) và sự nhạy cảm (Neuroticism).  Trên cơ sở những số đo ấy có thể hiểu chính xác bạn là ai, bạn có mong muốn và nỗi sợ hãi nào, và bạn sẽ hành xử như thế nào. Trở ngại chính là việc thu thập dữ liệu vì để hiểu được một người, cần phải điền bảng hỏi khổng lồ và cần thu thập dữ liệu rất lớn. Sự phát triển của khoa học dữ liệu và dữ liệu lớn đã góp phần giải quyết thành công những trở ngại mà phương pháp OCEAN đặt ra.

Tại Trung tâm đo nhân cách, Kosinski và các cộng sự đã phát triển một ứng dụng trên facebook là MyPersonality trong đó người dùng trả lời các bảng các câu hỏi để biết nhân cách của mình và họ đã thu thập được dữ liệu của hàng triệu người dùng Facebook.

Kosinski và nhóm nghiên cứu các hành động của họ trên Facebook như like và re-post, và giới tính, độ tuổi và nơi ở. Qua đó nhóm thu được các mối tương quan (correlation). Từ kỹ thuật phân tích các dữ liệu trên mạng có thể cho ra những kết luận bất ngờ. Ví dụ, nếu một người đàn ông là fan của page mỹ phẩm MAC, thì khả năng lớn là đồng tính; Ngược lại, anh ta rất nam tính nếu là fan của ban nhạc hip hop Wu-Tang Clan ở New York. Fan của Lady Gaga khả năng lớn là người hướng ngoại, còn kẻ hay like các post mang tính triết lý thì hướng nội.

{keywords}

Công ty Cambridge Analytica đã phát triển một giải pháp toàn diện cho phép biết tính cách của mỗi công dân Mỹ, những người có quyền bỏ phiếu.

Công trình nghiên cứu của Kosinski không chỉ cho phép lập chân dung tâm lý của người dùng, mà còn cho phép tìm kiếm những người có chân dung cần thiết. Ví dụ như có thể tìm những ông bố lo lắng, những kẻ hướng nội giận dữ, hay những người ngả theo đảng Dân chủ nhưng còn lưỡng lự bỏ phiếu. Về bản chất, đó là hệ thống tìm kiếm con người với những đặc tính cần tìm hiểu.

Vào năm 2014, một công ty quan tâm đến phương pháp của Kosinski đề nghị thực hiện một dự án  sử dụng psychometrics để phân tích 10 triệu người dùng Mỹ trên Facebook nhưng phân tích người dùng làm gì và tên công ty thì không nói viện cớ bảo mật thông tin. Lúc đầu Kosinski đồng ý nhưng rồi anh lại trì hoãn. Cuối cùng, tên công ty được tiết lộ là SCL (Strategic Communications Laboratories). Và trên website của công ty giới thiệu:  “chúng tôi là công ty toàn cầu chuyên về quản lý các chiến dịch tranh cử”. Công ty SCL này là công ty mẹ của công ty Cambridge Analytica, công ty thực hiện chiến dịch online cho Brexit và Trump.

Tháng 11 năm 2015 lãnh tụ phái cấp tiến ủng hộ Brexit Nigel Farage tuyên bố là website của của ông ta bắt đầu làm việc với một công ty chuyên về Big Data, chính là CA. Năng lực cốt lõi của công ty này là tiếp thị chính trị (political marketing) kiểu mới, còn được gọi là microtargeting, trên nền tảng phương pháp OCEAN.

(Còn nữa)

  • Đào Trung Thành

Kỳ II: Big Data nguy hiểm tới mức nào?

">

Big Data giúp Donald Trump chiến thắng trong cuộc Bầu cử Mỹ: Big Data nguy hiểm đến mức nào?

Từ khi lên giữ vị trí ngoại trưởng cho Tổng thống Mỹ Barack Obama, bà Hillary Clinton cũng được cơ quan An ninh quốc gia Mỹ gửi cho một danh sách các thiết bị liên lạc được phép lựa chọn để sử dụng. Danh sách này bao gồm 2 thiết bị được sản xuất cho chương trình Secure Mobile Environment Portable Electronic Device (SME PED). Trên thực tế, những thiết bị này là thứ duy nhất mà bất cứ ai làm việc trong chính phủ không có lệnh miễn trừ (giống như lệnh miễn trừ dành riêng cho tổng thống với chiếc BlackBerry 8830) đều phải sử dụng để có quyền truy cập vào những cuộc gọi bí mật và email được mã hóa tinh vi nhất.

Mặc dù các nhà sản xuất được lựa chọn có tới 18 triệu USD để sản xuất ra những chiếc điện thoại SME PED, nhưng thứ họ làm ra được lại chẳng hề thân thiện với người sử dụng chút nào. Chiếc điện thoại General Dynamics' Sectéra Edge và L3 Communications' Guardian không thực sự là những smartphone mà chính xác hơn chúng phải được gọi là các thiết bị cầm tay hỗ trợ cá nhân có chức năng đàm thoại. Những sản phẩm này được ra đời dựa trên công nghệ cuối năm 1999, đầu năm 2000, cụ thể là công nghệ Windows CE, và đã được nâng cấp cho các mục đích an ninh.

Khi Clinton yêu cầu một chiếc điện thoại, lúc đó chỉ có chiếc Sectéra Edge là có sẵn (chiếc Guardian vẫn đang trong thời gian phát triển). Nhưng bạn không thể mua một chiếc Edge rồi cứ thế mà dùng. Sản phẩm này yêu cầu rất nhiều bổ trợ email từ máy chủ cũng như từ chính chiếc điện thoại, các phần mềm đồng bộ từ máy bàn, và không thể thiếu những sản phẩm hỗ trợ khác. Chiếc Edge có hai chế độ, an ninh và không an ninh, mỗi chế độ lại yêu cầu các loại phụ kiện riêng biệt. Phiên bản “Executive Kit” cho chiếc Edge, với mức giá mà chính phủ phải bỏ ra là 4.750 USD, đi kèm: ốp lưng chuyên dụng, bộ sạc du lịch kèm túi da, cáp USB đỏ/đen, sạc trên xe, nút tai, bộ 10 bút cảm ứng, thẻ microSD kèm theo hướng dẫn sử dụng, pin dự phòng,  4 miếng dán bảo vệ, phần mềm diệt virus, email của Apriva cũng như phí sử dụng vĩnh viễn, và một bộ Office cho Windows CE.

">

Có gì đặc biệt trong chiếc điện thoại “cục gạch” giá 4.750 USD của Hillary Clinton?

">

Làm SEO phải ghi nhớ 7 thay đổi này của Google nếu muốn thành công

友情链接