Nhận định, soi kèo Shanghai Port vs Meizhou Hakka, 19h00 ngày 2/4: Bữa tiệc bàn thắng
Pha lê - 01/04/2025 15:42 Nhận định bóng đá g tttt bóng đá hôm naytttt bóng đá hôm nay、、
1.本站遵循行业规范,任何转载的稿件都会明确标注作者和来源;2.本站的原创文章,请转载时务必注明文章作者和来源,不尊重原创的行为我们将追究责任;3.作者投稿可能会经我们编辑修改或补充。

-
Nhận định, soi kèo Arda Kardzhali vs Cherno More, 18h15 ngày 2/4: Chia điểm?
2025-04-06 22:23
-
Đường Nguyễn Trãi đẹp đến lạ:
Màu xanh yên bình trải dài trên các con phố:
Những con sóng xô... đẹp không khác gì nước biển:
" width="175" height="115" alt="Ảnh chế Hà Nội thơ mộng như một bể bơi lớn trong cơn mưa" />Ảnh chế Hà Nội thơ mộng như một bể bơi lớn trong cơn mưa
2025-04-06 21:33
-
3 tuyến cáp biển IA, AAG và SMW3 đang cùng lúc xảy ra sự cố
2025-04-06 21:30
-
Xiaomi thực chất lãi hay lỗ?
2025-04-06 21:09


Dù các nhà hoạt động vì động vật không ngừng lên tiếng chỉ trích và mặc cho bản chất công việc có phần máu lạnh và phi nhân tính, thí nghiệm trên động vật vẫn là một bước không thể thiếu trong mọi quy trình nghiên cứu và phát triển dược phẩm cũng như hợp chất hóa học, và chúng ta buộc phải làm vậy vì mục đích an toàn: Các nhà khoa học không thể dự đoán được chính xác đặc tính của một chất hóa học mới, lại càng không biết được những chất này sẽ phản ứng ra sao khi đi vào cơ thể người và tương tác với tế bào sống.
Tuy nhiên, một nghiên cứu được thực hiện bởi Toxicological Sciencescông bố gần đây đã mở ra hy vọng cho những người yêu động vật khi cho biết công nghệ trí thông minh nhân tạo hiện đại đã có thể phán đoán được thuộc tính của các hợp chất mới nhờ sử dụng cơ sở dữ liệu khổng lồ sẵn có. Cụ thể, hệ thống AI được đào tạo để tiên đoán độc tính của hơn 10 nghìn chất hóa học chưa được biết, dựa trên dữ liệu có từ trước qua các thí nghiệm trên động vật. Kết quả là trong một số trường hợp, độ chính xác của AI này còn cao và đáng tin cậy hơn cả thí nghiệm trên động vật thật.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực nghiên cứu phát triển dược phẩm không phải điều mới lạ. Thực tế, trên thế giới đã có tới 28 công ty dược phẩm và 93 startup chi tổng số tiền hàng trăm triệu USD để áp dụng machine learning và các kỹ thuật AI khác vào nghiên cứu thuốc cũng như quá trình phân loại và thử nghiệm thuốc mới.
![]() |
CEO của Excientia, ông Andrew Hopkins, cho biết: “AI có khả năng ra quyết định và lựa chọn tốt hơn về loại hợp chất hóa học nào cần sản xuất, từ đó giúp giảm tải số lượng thí nghiệm phải làm, đồng nghĩa với việc tiết kiếm được tiền bạc lẫn thời gian”.
" alt="Trí tuệ nhân tạo sẽ 'giải thoát' chuột thí nghiệm trong tương lai" width="90" height="59"/>Trí tuệ nhân tạo sẽ 'giải thoát' chuột thí nghiệm trong tương lai

- Nhận định, soi kèo Dunbeholden vs Chapelton, 03h30 ngày 4/4: Khách đáng tin
- Tỷ phú Warren Buffet sở hữu 51 tỷ USD cổ phiếu Apple
- Overwatch: Những thay đổi chính sắp xuất hiện ở mùa giải thứ sáu
- Cuộc đua 'tam mã' đến danh hiệu công ty công nghệ nghìn tỷ đô đầu tiên
- Siêu máy tính dự đoán Liverpool vs Everton, 2h00 ngày 3/4
- Doanh số smartphone Huawei bất ngờ vượt Apple
- NVIDIA công bố lịch trình thi đấu vòng loại trực tiếp của GEXT 2017
- Khung Kiến trúc Chính phủ điện tử phải hướng tới Chính phủ số và tiếp cận CMCN 4.0
- Nhận định, soi kèo FC Slutsk vs Torpedo
